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公开(公告)号：CN110096879A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910343785.5
申请日：2019-04-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于静态特征的硬件木马检测方法，包括步骤S1.将芯片设计网表进行有向图映射以及对有向图单元进行序列切割；步骤S2.基于门级结构特征提取得到最优硬件木马特征集；步骤S3.基于上述最优硬件木马特征集，使用机器学习方法对待检测芯片进行硬件木马检测。本发明的一种基于静态特征的硬件木马检测方法，无需待检测芯片的“黄金芯片”网表作为参照，极大降低了木马检测的难度；对于现有硬件木马具有普遍的可检测性，检测精度高；检测核心算法可扩展性好，可应用于大规模工业级实际芯片的硬件木马检测。
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