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公开(公告)号：CN112361807A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011183403.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种水梁印自动识别方法，属于热轧带钢质量控制领域。所述方法包括：确定带钢粗轧出口温度信息沿带钢长度方向的分布矩阵；根据得到的分布矩阵，确定带钢粗轧出口温度信息中的极值点；根据极值点间的温度差，确定伪水梁印点温差信息；根据水梁印点实际数量对伪水梁印点进行筛选，得到真实水梁印点温差信息；对得到的真实水梁印点温差信息进行评分，若评分结果小于预设的分数阈值，则判断带钢存在水梁印。采用本发明，能够自动识别带钢是否存在水梁印。
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公开(公告)号：CN111185486A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010053141.5
申请日：2020-01-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于带钢精轧机组活套稳定性在线评判方法，能够对活套稳定性进行在线评判分级，从而实现带钢精轧机组活套稳定性的优劣评判。所述方法包括：实时采集精轧机组带钢活套起套过程数据和带钢头部穿带数据；根据实时采集的带钢活套起套过程数据，确定带钢活套起套状态影响系数；根据实时采集的带钢头部穿带数据，确定带钢头部活套命中率和带钢头部宽度命中率；根据确定的带钢活套起套状态影响系数、带钢头部活套命中率和带钢头部宽度命中率确定带钢头部活套分数和活套稳定性等级。本发明涉及精轧机技术领域。
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公开(公告)号：CN104165620A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410361590.0
申请日：2014-07-25
Applicant: 北京科技大学 , 北京天海科科技发展有限公司
IPC: G01C9/00
CPC classification number: G01C9/00
Abstract: 一种组合敏感元件高精度倾斜角传感器，属于传感器领域。包括工装模块、传感器外壳、敏感元件芯片、信号处理电路模块、电源管理滤波电路、微处理器、数字量输出模块。将2个以上小量程集成倾斜角敏感元件芯片，依位置关系固定在工装模块上；当工装模块随传感器外壳转动时，多个倾斜角敏感元件芯片的输出信号依次进入信号处理电路模块上的微处理器，微处理器根据传感器外壳相对水平面倾斜角度的变化，采集相应的多个敏感元件芯片的信号进行程序化处理，扩大整体倾斜角传感器测量范围。本发明通过不同量程或不同分辨率的多个敏感元件芯片通过空间位置组合，经过微处理器和电子电路模块处理，最终实现高精度大量程倾斜角度测量。
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公开(公告)号：CN101123046B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200710120357.3
申请日：2007-08-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种磁敏传感器综合演示实验仪，属于仪器仪表领域。特别涉及磁敏传感器与电动机结合揭示电动机运动状态模拟与数字开环检测和闭环控制特性研究型教学演示仪器。演示仪由机箱，角度传感器测量系统、位移测试系统、电机闭环测试系统，安装测试仪表、操控键盘、切换开关和接线插孔的前面板，带有单片机处理电路的配线线路板构成。本仪器能给出角度传感器转轴转动时的相应角度标准示数，能准确实现位移测量，可以观察演示电机转动如何转变成直线位移的过程。通过任意选择替换不同检测原理测速传感器的备品，能观察不同敏感元件检出信号特性以及成品齿轮测速传感器的检测特性。能检出与电机转速成正比的模拟量输出电压信号特性；能检测电机通电电流大小以及研究功率闭环控制时给出反馈电压信号。
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公开(公告)号：CN119952026A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411201518.1
申请日：2024-08-29
Abstract: 本发明公开了一种板坯连铸工艺过程监测系统，属于冶金技术领域，监测系统包括连铸工艺状态监测模块、二冷回路工作状态监测模块、铸坯生产过程数据追溯模块、辊缝实时监测模块和报警历史模块；所述监测系统采用Directus开发，通过所述Directus搭建系统框架，实现数据管理与安全访问；前后端分离设计，采用API接口进行数据交互，在后端实现业务逻辑，包括报警规则的设定，在前端完成数据的展示；所述系统实时监测的数据由现场PLC工控机采集，所述数据存入板坯连铸过程数据库；所述板坯连铸过程数据库包括：连铸设备参数和连铸生产实时数据，本系统有助于监测设备状态和工艺参数，提高铸坯质量，生产效率及生产安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703336A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310973714.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物料画像的钢铁生产过程数据管理方法及装置，涉及钢铁企业计算机技术领域。包括：建立生产过程数据配置表；按照预设周期获取物料位置的变化及物料状态的变化，生成物料跟踪事件信息；根据物料跟踪事件信息，读取生产过程数据配置表中指定时间段的标签数据，并对标签数据进行转换、标识和存储；根据应用需求对转换后的标签数据进行组合，形成应用主题，并通过统一服务接口对外提供数据服务。本发明以物料跟踪为主线，基于生产管理要素维度、生产工序维度和生产计划顺序维度，建立以物料数字画像为核心的数据汇聚、治理和服务模型，有利于生产过程数据的共享和应用。
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公开(公告)号：CN113111452B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110301690.4
申请日：2021-03-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , B21B1/22 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种面向热轧带钢的极限规格轧制建议的分析方法，设定目标钢种、宽度和厚度；进行作业准备验证；分析当前设备工艺精度得分和历史设备工艺精度得分，判断设备精度是否满足极限规格生产基本条件；分析当前轧制稳定性得分和历史轧制稳定性得分，判断设备状态是否满足极限规格生产条件；分析当前钢卷质量得分和历史钢卷质量得分，判断生产状态是否满足极限规格生产条件；综合以上分析给出是否建议轧制结论；筛选同品规格下质量最好的若干样本并使用逻辑回归模型推荐最优的轧制策略。基于对生产线设备状态的判断从而给出轧制建议，利用历史数据和当前数据，推进了生产数据贯通化，实现智能制造，有效降低轧制分析成本。
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公开(公告)号：CN116379208A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310124773.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明公开了一种用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法，包括：获取与伺服阀工作状态相关的特征参数；基于特征参数计算出伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值以及伺服阀流量控制效果特征值；分别基于伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值和伺服阀流量控制效果特征值对伺服阀工作状态进行评价，并在伺服阀出现异常状态时输出报警。本发明的用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法通过在线采集伺服阀与相关的液压缸的特征参数，实时监测与分析伺服阀的工作状态，实现伺服阀状态异常的智能预警，及时提醒技术人员进行检查，在减少甚至消除伺服阀故障方面具有显著效果。
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公开(公告)号：CN116089816A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211682610.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种浮点型跟踪信号的处理方法及装置，涉及信号处理技术领域。包括：获取设备或物料状态的浮点型跟踪信号的数据；对浮点型跟踪信号的数据进行特征分析，获得特征信息，对特征信息进行浮点型跟踪信号的指标计算；指标包括：上升下降沿时间以及信号幅值；获取浮点型跟踪信号的指标计算结果，根据计算结果将浮点型跟踪信号转化为布尔量跟踪信号输出，完成浮点型跟踪信号的处理。通过一种浮点型跟踪信号的处理方法，将浮点型跟踪信号转化成布尔量跟踪信号，便于信号识别程序识别设备或物料状态信息，为设备状态及时判断提供帮助。
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公开(公告)号：CN115452246A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211042285.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G01L27/00
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢测压仪表状态的在线精度评价方法，属于仪表技术领域。所述方法包括：实时获取测压仪表采集的压力数据；其中，所述测压仪表包括：油压传感器和压头传感器；当触发事件发生时，执行以下步骤：根据获取的油压传感器采集的压力数据，对油压传感器头部、本体和尾部两侧压力特征值偏差进行精度评价，根据获取的压头传感器采集的压力数据，对压头传感器头部、本体和尾部两侧压力特征值偏差进行精度评价；根据上述精度评价结果，对测压仪表的工作状态进行在线精度综合评价。采用本发明，能够实时诊断测压仪表运行的精度和状态。
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