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公开(公告)号：CN110134953B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910367376.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法及系统，用以解决中医命名实体的识别问题。所述方法在获取中医古籍文献语料的基础上进行数据清理，再进行语言模型预训练；通过对语料进行序列标注，形成后续模型的训练集；基于序列标注的模型训练集，将语言模型作为编码层，将神经网络结构作为解码层，训练序列标注模型，从而基于序列标注模型进行中医命名实体识别。本发明结合现有的语言训练模型，如Google提出的语言模型预训练方法bert，基于小样本训练集节省了人工标注的成本，提高了识别效果及准确率，易操作，实现对中医古籍文献，尤其是中医古籍医案的有效和全面利用，为中医领域研究打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN110853067A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911051500.7
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于变异型粒子群算法的图像边缘检测方法及装置，能够提高边缘检测效果和检测效率。所述方法包括：S101，初始化粒子群、最大的迭代次数及图像边缘的灰度阈值；S102，根据图像中像素灰度值与灰度阈值之间的关系，计算粒子适应度，选择适应度大的粒子进入下一代；S103，根据当前迭代次数动态调整变异概率，根据调整后的变异概率，对选择的粒子执行变异操作，并更新粒子的位置；S104，判断当前迭代次数是否达到最大的迭代次数，若是，则获取粒子群最优解得出对应的灰度阈值，否则，返回执行S102；S105，根据得到的粒子群最优解对应的灰度阈值进行图像边缘检测。本发明涉及图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN107122451B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201710281403.1
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种法律文书案由分类器的自动构建方法，分类效率高、准确率高。所述方法包括：获取多类案由的法律文书，确定每类案由的测试语料；对每类测试语料去停用词和分词；根据分词结果，确定每类案由的基本关键词；根据分词结果，对每类测试语料进行词向量训练，扩充关键词，根据扩充的关键词和确定的基本关键词，确定每类案由的扩充关键词列表；输入待分类法律文书，对输入的所述待分类法律文书去停用词和分词、并进行词向量训练，根据所述待分类法律文书的词向量训练结果，计算所述待分类法律文书与每类扩充关键词列表的语义相似度总和，取语义相似度总和最大值对应的案由为所述待分类法律文书对应的案由。本发明涉及知识工程技术领域。
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公开(公告)号：CN106570319B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610930813.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种确定中医诊断模式的方法及装置，能够确定目标中医的个性化诊断模式。所述方法包括：获取目标中医的至少一份医案，其中，所述医案包括：症状和证候；对获取的每份医案中的症状以及证候，按照预先构建的中医基础理论知识图谱进行规范化；针对每份医案，将规范化后的症状作为起始节点，规范化后的证候作为终止节点，根据预先构建的中医基础理论知识图谱，获取所述起始节点与所述终止节点之间的路径作为每份医案的路径；根据获取的每份医案的路径，确定所述目标中医的诊断模式。本发明适用于中医学技术领域。
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公开(公告)号：CN110334414A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910525798.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于强度相图的聚合物降解强度的计算方法和装置，所述方法包括:步骤1，读取待计算的聚合物的强度相图；步骤2，从所述强度相图的坐标原点开始遍历，判断每个像素点上的元胞的强度状态；步骤3，根据近邻-边界扩展算法，对所述相图中的相同强度状态的像素点所组成的区域进行孔洞、裂痕识别，获取不同强度状态的区域内孔洞、裂痕的区域面积和密集程度；步骤4，根据所述不同强度状态的区域内孔洞、裂痕的区域面积和密集程度，以及预先建好的强度计算模型，计算不同强度状态的所述元胞的强度；步骤5，根据所述不同强度状态的所述元胞的强度，计算所述聚合物的总强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106018515B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610403910.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N27/27
Abstract: 本发明提供一种基于流形学习的电子舌信号特征提取方法,所述方法包括：利用电子舌对茶叶样品进行检测，得到传感器响应时序信号；根据所述响应时序信号采用主成分残差和马氏距离法对异常样本进行分析和剔除；对流形学习算法的参数进行优化,以龙井茶品质等级正确识别率为依据选择流形学习算法的参数；采用流形学习算法对传感器响应信号进行非线性特征提取,得到表征茶叶样品的滋味信息的特征；将茶叶样品的滋味特征输入分类器,进行龙井茶品质等级判定。能够对茶叶样品进行异常值剔除，利用优化参数后的流形学习算法可以更好的表征不同等级茶叶样品的非线性特征，提升经过非线性映射后的样本在高维特征空间中的信号差异性。
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公开(公告)号：CN109063694A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811063637.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00711
Abstract: 本发明提供一种视频目标检测识别方法，能够高效、快速对视频进行目标检测。所述方法包括：判断参考帧和待检测帧之间的差异程度是否小于等于预设的差异阈值；若小于等于，则将参考帧检测结果赋予待检测帧输出；否则，则对待检测帧进行图像增强和目标检测，检测完成后，将待检测帧替换为新的参考帧。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN104090960B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410332474.6
申请日：2014-07-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于热连轧生产流程的动态多主题数据仓库建立方法，该方法步骤如下：1业务数据提取；2业务数据可视化分析；3螺旋式动态构建数据仓库；4在线分析处理。本方法根据业务需求，在可视化数据分析的基础上，用户自主动态构建分析维度、分析主题，并在多主题数据仓库中进行分析和挖掘。本发明针对热连轧生产流程数据量庞大的特点，提供了数据可视化处理方法，使用户可以观察数据特征，挑选有价值的数据，解决了用户面对海量数据时出现盲需求的特点，基于生产流程动态建立多维度、多主题挖掘，满足了用户对现场数据完整性、数据仓库管理的高效性，满足了不断发展的业务需求。该方法同样适用于工业领域流程化生产类数据的数据仓库构建。
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公开(公告)号：CN106096649A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610404407.X
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 本发明提供一种基于核线性判别分析的味觉感应信号差异性特征提取方法，方法包括：利用电子舌对茶叶样品进行检测，得到传感器响应时序信号；根据所述响应时序信号采用主成分残差和马氏距离法对异常样本进行分析和剔除；对核线性判别分析方法的参数进行优化,以龙井茶品质等级正确识别率为依据选择核线性判别分析方法的参数；采用核线性判别分析方法对传感器响应信号进行非线性特征提取,得到茶叶样品的滋味特征；将茶叶样品的滋味特征输入分类器,进行茶叶品质等级判定。对茶叶样品进行异常值剔除，利用优化参数后的核线性判别分析方法可以更好的表征不同等级茶叶样品的非线性特征，提升经过非线性映射后的样本在高维特征空间中的信号差异性。
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公开(公告)号：CN104933320A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510398736.3
申请日：2015-07-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于加权PageRank算法的方剂药物属性定量方法及系统，有助于提高药物属性的PR值的精确度。所述方法包括：将方剂中各药物的药物属性进行分解，确定方剂的药物属性及所述药物属性的权值；将方剂中的药物属性作为网络链接结构中的药物属性节点，根据不同药物属性之间的相互作用，构建所述药物属性节点之间的网络链接结构图；根据确定的药物属性的权值，利用加权PageRank算法对药物属性节点进行迭代，确定药物属性的PR值。本发明适用于药物属性量化技术领域。
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