一种基于MEMS传感的危岩崩塌监测预警方法及装置

    公开(公告)号:CN119355130B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411906541.0

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明公开一种基于MEMS传感的危岩崩塌监测预警方法及装置,涉及危岩崩塌监测预警技术领域。方法包括:将MEMS传感系统分别固定于危岩体和基岩体,分别获取危岩体和基岩体的振动信号;确定基岩振动时程曲线和危岩振动时程曲线,基于基岩振动时程曲线与危岩振动时程曲线,确定频率响应函数,基于理论振幅放大因子对频率响应函数的拟合,确定危岩体固有频率;对两个振动时程曲线进行积分计算,得到均方根速度幅值比;基于危岩体固有频率与均方根速度幅值比,构建危岩体的双动力学指标稳定性判断模型,对危岩体的稳定性进行判断,根据判断结果进行分级预警。采用本发明,可以提高崩塌预警的准确率以及因位移监测的危岩崩塌预警的时效性。

    一种基于三维微振特征的危岩崩塌早期预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117055109B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202310927029.3

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明提供一种基于三维微振特征的危岩崩塌早期预警方法及系统,涉及地质灾害监测预警领域,包括:采集危岩体自然状态下空间三维微振动数据;将危岩体三维微振数据标准化处理;将标准化处理后的数据合成至一维,获得合成数据;计算合成数据的标准差指标和峭度指标,根据标准差指标和峭度指标表征危岩体空间振动特征;根据标准差指标和峭度指标的变化趋势判断危岩体稳定性变化,完成基于三维微振特征的危岩崩塌早期预警。本发明能够识别主控结构面演化方向不确定时危岩体稳定性变化,有助于提升危岩崩塌早期预警的准确性和时效性。

    基于机器学习算法建筑幕墙损伤状态定量识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115032270A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210617762.0

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法建筑幕墙损伤状态定量识别方法及装置,涉及建筑幕墙安全检测技术领域。包括:获取待测幕墙面板的动力响应信号;将动力响应信号输入到构建好的基于灰狼算法优化的支持向量机模型;根据动力响应信号以及基于灰狼算法优化的支持向量机模型,得到待测幕墙面板的损伤状态的定量识别结果。本发明能够提供一种高效、精准、数字化和智能化的建筑幕墙损伤状态定量识别技术,可解决现有检测方法评价不精确、不能同步实现损伤程度和损伤位置识别以及不能定量识别损伤状态的问题。

    一种危岩体识别装置
    14.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216482845U

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202122666353.3

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本实用新型提出了一种危岩体识别装置,本实用新型涉及危岩体识别监测预警技术领域。本实用新型的方案:一种危岩体识别装置,包括危岩体识别壳体、危岩体识别组件;危岩体识别壳体包括呈圆柱状的上壳体和呈圆柱状的下壳体,上壳体的内径小于下壳体的内径,上壳体外侧壁的上侧和下侧均设置有螺纹,下壳体内侧壁的上侧和下侧均设置有螺纹,上壳体与下壳体螺纹配合;危岩体识别组件安装于危岩体识别壳体内部。本实用新型能够避免雨水进入危岩体识别装置内部,适用于潮湿环境。

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