-
公开(公告)号：CN115407339A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210381368.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的非高斯天气雷达信号自适应谱矩估计方法，首先利用高斯混合模型对非高斯功率谱进行建模，并采用肘部法则计算非高斯信号中包含的高斯功率谱个数K；然后利用K‑means聚类算法对非高斯信号的功率谱的采样点进行聚类，将聚类的均值和方差作为谱矩的初值；最后采用期望最大算法进一步估计谱矩；本发明能够在天气信号功率谱为非高斯分布且传统谱矩估计方法失效时有效估计谱矩参数。
-
公开(公告)号：CN112882021B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110057870.2
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本申请为昆虫飞行姿态多角度观测装置，属于昆虫飞行实验研究领域，它包括旋转台，旋转台具有旋转中心；第一驱动单元，第一驱动单元驱动地连接旋转台，以使得旋转台绕旋转中心周向旋转；弧形导轨，弧形导轨设置在旋转台上，弧形导轨所在平面与旋转台垂直，弧形导轨的圆心处放置昆虫；探测单元，探测单元滑动设置于弧形导轨；第二驱动单元，第二驱动单元驱动地连接探测单元；本申请通过昆虫目标物固定，改变探测单元的位置，实现雷达对不同飞行姿态昆虫的探测，研究不同飞行姿态下昆虫的电磁散射特性，这有助于提高雷达测量昆虫飞行特征参数的精度，进而准确判断昆虫迁飞的规律，对于虫害的预防及监测具有重要的实际意义。
-
-
公开(公告)号：CN118314177A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410215514.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种多短基线InSAR联合的无人机载长基线InSAR图像配准方法，根据基线设计准则设计基线，分别获得相应短基线SAR图像；通过估计相邻短基线SAR图像的偏移量，累加得到长基线SAR图像的偏移量，进而获得长基线SAR图像的偏移量。并基于梯度算法的偏移量估计方法，同时完成像素级偏移量配准和亚像素级偏移量配准，避免了像素级偏移量估计和亚像素级偏移量估计的重复性操作，提高了配准的实时性。
-
公开(公告)号：CN118131235A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410326319.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01S13/90 , G01S7/41 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式多角度雷达差分干涉数据广义特征自适应配准方法，属于合成孔径雷达技术领域。本发明根据散射点的入射角获取散射点的后向散射系数；将每个散射点沿垂直视线方向投影到不同角度SAR二维成像平面上，再根据后向散射系数得到成像平面图像，将生成的成像平面图像输入到复特征生成网络中输出复图像；计算输出的复图像与目标图像的损失，将损失结果反向传播完成复特征生成网络的训练。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118068328A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410207518.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种GB‑ArcSAR层析成像方法。本发明选取俯仰角度互为相反数时的雷达图像作为干涉图像对，得到垂直、均匀的干涉基线，简化干涉相位与目标高度之间的关系，然后结合层析测量点选择以及高度向谱估计，在GB‑ArcSAR弧形高度向合成孔径下，实现层析点云的获取。
-
公开(公告)号：CN115825954A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210752092.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU的SAR后向投影成像并行加速优化方法，针对SAR后向投影成像算法运算量庞大，数据处理效率低下的问题，利用GPU的强大运算能力，将成像计算的所有步骤放在GPU端进行处理，同时，基于GPU的共享内存和并行处理能力，对SAR后向投影成像过程中的矩阵转置、点乘运算和相参计算进行了分析优化，能够有效提升SAR的后向投影成像处理速度。
-
公开(公告)号：CN115685189A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211305110.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应时间窗改进滑坡预警阶段判别的方法。本发明通过设定多个固定时间窗计算切线角时间曲线，利用切线角时间曲线的重合率，选择重合率率先满足阈值要求的最优时间窗，实现滑坡预警阶段的判定。该方法可以极大地减小数据监测频率对预警结果的影响，提高滑坡预警阶段判别的准确性和该预警方法的普适性。
-
公开(公告)号：CN115184937A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210589286.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明提供一种用于艇载台风雷达宽刈幅观测的海杂波定量分析方法，通过建立天线杂波和距离旁瓣杂波的综合影响分析模型，在时域定量计算分析了艇载台风雷达宽刈幅观测时海杂波的回波功率及信杂比；同时依据杂波功率及信杂比，得到频域内海杂波及台风回波的功率谱分布特性，可为杂波抑制算法研究提供参考。
-
公开(公告)号：CN114637012A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111245813.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
Abstract: 本发明公开了一种基于广义PPP的非高斯天气雷达目标快速识别方法。本发明利用天气雷达回波信号的偏斜度和峰度来识别非高斯目标，对采样信号的两个脉冲序列求自相关，偏斜度和峰度可利用自相关函数直接求解。相比于传统的非高斯信号识别方法，该算法无需计算频谱，更为高效简单，运算量和复杂度更低，可以在仅有PPP算法的雷达上实现，能在准确计算基本数据的同时，实现对非高斯信号自动实时的识别，方便实现业务化运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.024 seconds)
