基于Wide&Deep-CNN的光纤非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN116366165A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211537436.5

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为:构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱,构建训练数据集;构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型,第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列,第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱;利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练;将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型,输出得到每个M‑QAM信号的预测标签;将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别,得到M‑QAM信号的非线性均衡结果,显著改善M‑QAM信号的质量,通过M‑QAM星座符号解映射,得到相对应二进制数据,实现高准确度的数据恢复,降低误比特率,提升相干光通信系统的传输性能。

    基于DSM的双矢量光子混传射频信号生成方法和装置

    公开(公告)号:CN118573289A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410505724.5

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于DSM的双矢量光子混传射频信号生成方法,包括:发射端将两个独立的待发送信息序列分别经过QAM映射,得到相同阶或者不同阶的两个独立的高阶QAM信号,所述两个独立的高阶QAM信号分别采用SC调制和OFDM调制;将两个独立的高阶QAM信号分别进行上采样和滤波处理,然后发送至两个并行的BP‑DSM经过处理,得到两个独立的OOK信号;将两个独立的OOK信号分别进行数模转换,将得到的模拟信号分别作为光I/Q调制器的I路和Q路驱动信号,驱动光I/Q调制器调制由第一外腔激光器输出的连续光波,得到携带两个独立的高阶QAM信号信息的QPSK光子信号;将QPSK光子信号通过OC与第二外腔激光器输出的本振光信号进行耦合,实现外差检测并得到双矢量光子混传射频信号。

    基于预编码与Delta-Sigma调制的光子矢量射频信号生成方法

    公开(公告)号:CN118054862A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410445551.2

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域。一种基于预编码与Delta‑Sigma调制的光子矢量射频信号生成方法,包括:利用QAM映射将概率均匀的初始二进制信息序列映射为高阶QAM信号;对高阶QAM信号进行上采样,并进行滤波处理,得到复数基带信号;将复数基带信号的同相分量和正交分量分别发送至两个并行的DSM,DSM将同相分量和正交分量分别量化为+1和‑1电平构成的数字序列,对应得到两个OOK信号;将两个OOK信号合并生成QPSK信号,并对QPSK信号进行平衡相位预编码,得到预编码QPSK信号,通过低通滤波和上变频后,得到预编码矢量射频驱动信号;驱动马赫曾德尔调制器,对激光器产生的连续光波进行光载波抑制调制,接下来,输入光电探测器,进行光电转换,得到频率倍增的QPSK电矢量射频信号。

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