公开(公告)号：CN115032541B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202210389369.0

申请日：2022-04-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 孟会行 ,  耿梦尧 ,  刘璇 ,  伊枭剑 ,  安旭

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F18/214

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池容量退化预测方法及装置，包括获取原始电池放电容量，利用预定的模态分解方法对原始电池放电容量进行分解，得到由多个不同的频率信号构成的电池放电容量，将各个频率信号输入预先构建的容量预测模型，得到对应于各频率信号的容量预测结果，从各频率信号的容量预测结果中，选取满足预定关联性条件的容量预测结果，根据满足预定关联性条件的容量预测结果，重构得到最终预测的电池放电容量。本实施例的方法，结合锂电池充放电循环过程的三个阶段，考虑容量再生对电池容量的影响，对电池容量退(56)对比文件杨彦茹 等.基于CEEMDAN 和SVR的锂离子电池剩余使用寿命预测.电子测量与仪器学报.2020,第34卷(第12期),197-205.毛玲 等.一种多时间尺度下的锂离子电池剩余寿命混合预测方法.供用电.2021,第38卷(第6期),7-13.

公开(公告)号：CN115032541A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210389369.0

申请日：2022-04-13

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 孟会行 ,  耿梦尧 ,  刘璇 ,  伊枭剑 ,  安旭

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种锂离子电池容量退化预测方法及装置，包括获取原始电池放电容量，利用预定的模态分解方法对原始电池放电容量进行分解，得到由多个不同的频率信号构成的电池放电容量，将各个频率信号输入预先构建的容量预测模型，得到对应于各频率信号的容量预测结果，从各频率信号的容量预测结果中，选取满足预定关联性条件的容量预测结果，根据满足预定关联性条件的容量预测结果，重构得到最终预测的电池放电容量。本实施例的方法，结合锂电池充放电循环过程的三个阶段，考虑容量再生对电池容量的影响，对电池容量退化趋势进行预测，预测结果更为准确。

公开(公告)号：CN114722633A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210478460.X

申请日：2022-05-05

Applicant: 北京理工大学 ,  北京建筑大学

Inventor： 孟会行 ,  刘璇 ,  耿梦尧 ,  邢金朵 ,  安旭

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种优化预测性维护技术经济性的决策方法及装置，包括选取预测性维护技术成本与效益评估指标，利用系统动力学方法计算预测性维护技术投入的长期投资回报，采用演化博弈分析企业与政府预测性维护技术投入策略，构建系统动力学模型，对不同决策指标进行敏感性分析，根据敏感性分析结果改进投入策略，针对双方演化博弈结果判断是否达到演化稳定策略或满足技术投入条件，以进行最终决策。有效预测与合理决策可降低企业因电池故障产生的成本，为企业带来收益。