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公开(公告)号：CN115905830A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211488938.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F3/01 , G06F3/0346
Abstract: 本发明涉及一种基于智能腕带设备加速度计的盲文字符识别方法，属于移动计算应用技术领域。本发明通过分析用户触摸盲文时智能腕带设备的加速度信号识别盲文字符，仅利用智能腕带设备内置的三轴加速度计捕捉佩戴者触摸不同盲文字符时的腕部运动模式，进而识别不同的盲文字符，帮助视障人士学习和阅读盲文。本方法有效分离出盲文凸点引起的手腕运动，提取三类加速度特征包括经典统计特征、字符复杂度特征和分形几何学特征。利用加权朴素贝叶斯分类算法和最具辨别力的特征鲁棒地识别不同接触面材料和不同用户条件下的盲文字符。本方法操作简便直接，且不会影响手腕部功能。
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