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公开(公告)号：CN110796723A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911082689.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T15/08
Abstract: 本发明公开了一种三维变量间相关性衡量方法及指标优化方法，涉及数据挖掘技术领域，能够实现对三维变量间相关性的衡量，并进一步地对难以直接进行优化的指标进行间接优化。该方法包括：构建三维变量；三维变量包括三个随机变量X、Y和Z。构建三维变量样本；依据三维变量样本建立三个随机变量X、Y和Z分布的三维散点图，其中三个随机变量X、Y和Z分别分布在x维度，y维度以及z维度上。以立方网格划分三维散点图，立方网格为一个x0×y0×z0的立方网格，x0，y0，z0进行随机取值。在每一种x0，y0，z0的取值情况下，计算三个随机变量X、Y和Z的最大互信息值，取所有最大互信息值中的最大值作为最大三维信息系数MTDIC。利用MTDIC作为三维变量间的相关性值。
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