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公开(公告)号:CN109855735A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910125305.8
申请日:2019-02-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提供了一种同步控制与采集的高光谱计算成像方法,在特定波长处采集不同编码孔径下的光谱图像,能够控制DMD自动更换编码孔径并进行投影测量,快速、高效的得到不同编码孔径时目标图像的光谱序列,实现高光谱计算成像。本发明在LCTF中心波长设定成功后才进行DMD更换编码孔径的操作,在DMD更换编码孔径并投影显示成功后才触发面阵探测器采集光谱图像。在LCTF调整中心波长,DMD更换编码孔径,面阵探测器光谱图像采集上避免时间冲突,保证采集图像数据的正确性。
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公开(公告)号:CN109191482A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811215940.7
申请日:2018-10-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明提供了一种基于区域自适应光谱角阈值的图像合并分割方法,能够避免过分割与欠分割现象,实现有效的图像分割。本发明一种面向目标的图像分割算法,以具有直观物理意义的区域间的平均光谱角作为合并与否和合并顺序的判断依据。采用光谱角作为全局梯度计算、过分割产生、全局地物相似性初始判断以及产生区域自适应的光谱角阈值的重要且唯一输入参数,充分考虑了遥感领域彩色、多光谱以至高光谱图像的光谱相关性。采用合并区域、待合并区域以及两者边界的空间统计量——区域同质性,自适应的产生适合每一个区域的光谱角阈值。既充分考虑了图像的空间相关性,又避免由于空间分割几何形状不规则带来的空间关系的不确定性。
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公开(公告)号:CN110081977B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201910428421.7
申请日:2019-05-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的可调滤光器型高光谱成像仪及方法,通过在成像器件上设置电动平移台,通过计算控制模块调整成像器件的物距和像距,实现自动调焦,解决了传统压缩感知高光谱成像系统空间压缩比固定无法调节的问题;本发明采用了分束器将场景光谱分为两部分,经由两条不同的光路由两种谱段不同的LCTF分别采集,解决了LCTF在高光谱压缩感知成像领域成像谱段范围单一的问题;根据输入的压缩比,自动计算光路的基本参数并在电动位移台的协调下自动调整光路采用压缩感知理论与LCTF相结合,解决了传统LCTF高光谱成像中,空间分辨率受限于探测器的问题。
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公开(公告)号:CN110081977A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910428421.7
申请日:2019-05-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的可调滤光器型高光谱成像仪及方法,通过在成像器件上设置电动平移台,通过计算控制模块调整成像器件的物距和像距,实现自动调焦,解决了传统压缩感知高光谱成像系统空间压缩比固定无法调节的问题;本发明采用了分束器将场景光谱分为两部分,经由两条不同的光路由两种谱段不同的LCTF分别采集,解决了LCTF在高光谱压缩感知成像领域成像谱段范围单一的问题;根据输入的压缩比,自动计算光路的基本参数并在电动位移台的协调下自动调整光路采用压缩感知理论与LCTF相结合,解决了传统LCTF高光谱成像中,空间分辨率受限于探测器的问题。
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