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公开(公告)号：CN105678330A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610006900.6
申请日：2016-01-05
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/00771 , G06K9/6212
Abstract: 公开了一种基于高斯加权的直方图匹配方法，包括：将像素区间[0,255]分为L个子区间，获取目标图像在每个子区间的第一直方图向量、及模板图像在每个子区间的直方图向量；针对目标图像的每个第一直方图向量：从直方图向量中获取与第一直方图向量对应的第二直方图向量，对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权，确定直方图加权向量；基于所有第一直方图向量、与第一直方图向量对应的第二直方图向量以及直方图加权向量，确定目标图像与模板图像的相似度。本发明通过对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权，能够克服目标图像与目标图像进行匹配时出现的直方图边界效应，提高直方图匹配的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104658009A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510013289.5
申请日：2015-01-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/215 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的运动目标检测方法，包括：根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习，获得监控区域静态的当前背景图像BI；根据当前背景图像BI对待检测的连续视频帧中的每一个视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作，形成目标图像BFMk；对目标图像BFMk进行运动目标检测，确定目标图像BFMk中的运动目标所在的目标区域；在相邻视频帧之间进行运动目标关联，计算运动目标在帧间的运动速度；当根据运动目标在多个连续帧之间的运动速度判断该运动目标静止时，对该运动目标所在的区域进行背景更新，形成新的背景图像，并将所形成的新的背景图像作为当前背景图像BI。通过使用上述方法，可以提高系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN119670858A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411729205.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06N5/02 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种面向电磁散射领域的层次化知识表达方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：根据电磁散射特性对获取到的实际数据进行分类，得到电磁散射特性分类树；对电磁散射特性分类树进行抽象分析，得到包含模型元素的领域知识框架；根据目标识别逻辑对领域知识框架进行扩充，建立用于动态表征电磁领域数据的层次化知识表达模型。本发明能够实现电磁散射领域知识层次化表达，并提高对动态目标识别的精度和有效性。
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公开(公告)号：CN114239280B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202111555377.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及目标特性分析技术领域，尤其涉及一种异构目标特性建模软件的集成方法及装置，该方法包括：获取待集成的各个目标特性建模软件的基本信息；基于获取的基本信息，对每个目标特性建模软件编译对应的算法接口模块；算法接口模块与对应的目标特性建模软件的开发语言相同，包括外部调用接口单元、格式转化单元和建模软件调用单元；将每个目标特性建模软件及对应的算法接口模块添加至单独的容器中；容器用于为目标特性建模软件及算法接口模块提供运行环境。本发明能够统一管理不同的目标特性建模软件，以实现复杂场景下的目标特性协同仿真。
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公开(公告)号：CN119295018A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411717253.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与大模型的航班服务系统。包括：本体构建模块，用于基于用户需求，预定义航班服务系统的相关信息；数据获取模块，用于从多渠道获取与航班服务系统相关的开源数据，并对开源数据进行去重和归一化处理，得到标准的开源数据；知识图谱构建模块，用于基于相关信息，从标准的开源数据中抽取三元组，得到知识图谱的三元组集合；提示生成模块，用于基于用户需求生成相应的目标提示；大模型微调模块，用于基于目标提示和三元组集合对预先构建的大模型进行训练，得到训练好的大模型；训练好的大模型用于根据输入的用户提示和三元组生成与目标任务匹配的结果。本申请，能够为用户提供多样化服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700005B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011576874.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 一种基于蒙特卡洛树搜索的异常事件处理方法和装置，包括：监测深海安全事件推演场景中异常事件；当所述异常事件(如海底电缆断裂等)发生时；通过对异常事件处理方案空间进行采样建立蒙特卡洛搜索树；并确定异常事件发生后的待选处置方案的选择；确定采取每一种所述待选处置方案所取得的收益，对所述异常事件造成的影响进行评估；确定使所述异常事件造成的全局损失最小的处置方案，获得最优的异常事件处置方案(如最优的带宽分配策略等)。从而降低该异常事件对经济、民生等方面的安全影响范围及影响程度。
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公开(公告)号：CN115695999A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211351691.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴设备和多源目标融合检测系统，涉及武器装备技术领域。其中，可穿戴设备包括：第一图像采集组件，包括多种图像传感器，被配置为基于所述多种图像传感器中的至少一种采集第一图像；处理整合器，被配置为接收第一图像、和第二图像采集组件采集的包括枪械瞄准物体的第二图像，第二图像采集组件设置在枪械上；处理整合器，还被配置为对所述第一图像和第二图像进行融合处理，并对融合处理后的图像进行目标识别，以得到目标识别结果；显示组件，被配置为对目标识别结果进行显示。通过以上可穿戴设备，能够提高目标识别精准度，辅助用户快速识别、定位目标，从而极大提高巡检效率和战备质量。
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公开(公告)号：CN115512185A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211339180.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种卫星多通道辐亮度图像外推方法、装置及存储介质，该方法包括：接收图像外推请求；获取目标区域在不同时刻下的卫星多通道辐亮度图像；利用不同时刻下的卫星多通道辐亮度图像，训练得到图像外推模型；图像外推模型包括卷积循环神经网络与生成对抗网络；卷积循环神经网络还包括：将上一个时间步的最后一个ConvGRU单元的输出结果输入至下一个时间步的第一个ConvGRU单元中；将不同时刻下的卫星多通道辐亮度图像输入图像外推模型中，并根据图像外推请求输出在未来时刻的目标外推图像。本方案提供的外推方法能够有效、准确地获取较长时间范围内的卫星多通道辐亮度外推图像，同时提高了该外推图像的质量。
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公开(公告)号：CN114187221A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111513619.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/50 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应权重学习的红外与可见光图像融合方法，基于像素级注意力机制与融合权重自适应生成构建了深度特征自适应提取模块，并通过跨层级级联方式基于深度特征自适应提取模块搭建了生成器网络；基于孪生网络思想，搭建了双通道鉴别器网络；将红外与可见光图像进行初步的连接操作后输入至生成器后生成融合图像，通过生成器与判别器的博弈对抗完成红外图像与可见光图像的融合生成；本发明融入了像素级注意力机制以及层次级联思想，能够降低网络参数量的情况下增强网络深度特征提取能力，提高红外与可见光图像的融合图像生成质量，实现了红外图像与可见光图像的融合增强。
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公开(公告)号：CN112415514A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011278930.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种目标SAR图像生成方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取真实的SAR图像数据构成训练集；由一组训练样本中选出N个方位角连续的SAR真实图像，利用卷积神经网络提取特征；将首个SAR真实图像的单图特征和连续N个SAR真实图像的整体关系特征输入生成对抗网络的生成器，得到N‑1个SAR生成图像；通过生成对抗网络的判别器，对N‑1个SAR生成图像和相对应的N‑1个SAR真实图像分别进行特征对比，利用损失函数衡量SAR生成图像和SAR真实图像的相似度；得到完成训练的生成对抗网络，随机生成SAR生成图像。本发明可实现SAR图像数据的外推生成，以完善并扩充数据量。
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