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公开(公告)号：CN114254692B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111316840.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司检修公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 孙世军 , 郭禹琛 , 李增伟 , 何晓凤 , 庄杰 , 武正天 , 朱坤双 , 李军 , 韩洪 , 付以贤 , 杜远 , 冯雨晴 , 綦浩楠 , 宋香涛 , 吕守国 , 韩正新 , 乔耀华 , 周洋 , 蔡俊鹏 , 贾明亮 , 冯迎春 , 王蔚 , 李冰冰 , 李永明
IPC: G06F18/24 , G06F18/2321
Abstract: 基于多源闪电数据的多尺度的雷暴智能分类与识别方法涉及雷暴分类识别技术领域，解决了现有雷暴单体识别计算的速度慢准确度低的问题，过程为：采用具有密度峰值和噪声的密度聚类方法处理切割后的闪电数据D＝{xj}，其中包括设置邻域参数和尺度信息；通过对所有xj找出核心对象、对核心对象集合顺次更新、对未访问的分类样本集合顺次更新，能够得到簇划分即得到雷暴单体，基于簇划分能够直接计算雷暴密度中心点。本发明能够快速准确地处理不同尺度、复杂的雷暴情况，对雷暴单体有优秀的识别能力，能够将多目标同时高效的识别出来，能够给出较为符合雷暴物理形态的雷暴密度中心，也能够同时去除单点的噪声。
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公开(公告)号：CN114330641B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111316828.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 基于复杂地形的深度学习的短期风速订正模型的建立方法涉及风速订正技术领域，解决了现有订正准确性低的问题，包括：提取天气预报数据中的目标层风速、非目标层风速和目标层附近温度，根据平均风速、天气预报数据的时空分辨率确定天气预报数据中的格点范围；将格点范围、目标层风速、非目标层风速和目标层附近温度输入CONVLSTM层；根据目标点以及天气预报数据的空间分辨率在局地地形要素中选取能够覆盖天气预报数据中格点距离的区域输入CONV层；全连接层能够建立气象时空关系参数、地形的影响要素和气象站观测数据的关系。本发明能够对预报进行准确订正，在气象、电网等需要风速预报的领域有着广泛的应用。
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公开(公告)号：CN107066689B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN201710112996.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中国气象局公共气象服务中心 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种输电线路风偏闪络故障的气象风险预警方法,鉴于导致风偏闪络的强风与强天气过程的关系密切，通过对历史风偏闪络故障发生前后的天气过程、地面、高空气象要素和天气指标的分析，提出了与风偏闪络故障相关联的整层大气综合模型。此模型中除了考虑风速本身的变化外，还考虑了与强天气过程密切相关的温度、气压等要素的变化和高空天气指标的指示意义。并在此基础上进一步结合数值模式预报结果，对整层大气综合模型进行调整，使之适应数值模式预报结果，在时间和空间上的精度也可显著提高。
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公开(公告)号：CN114137637B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111316842.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 基于闪电和雷达数据的雷暴中心踪迹的集合概率预报方法涉及雷暴预测技术领域，其步骤为：根据三维雷达数据获取多个仰角的雷达回波数据；根据雷达回波数据的雷达反射率得到组合反射率CR；根据每个仰角雷达反射率和CR得到对流单体，并计算对流单体的几何中心和强度中心；根据闪电数据获得雷暴单体和雷暴密度中心；建立雷暴单体与对流单体的一一映射关系；根据对流单体的几何中心、强度中心以及雷暴密度中心计算出历史时刻下对流单体所对应的历史点；根据历史点计算出预报路径；得出最优预报路径和边界预报路径。本发明深度应用多源数据，可以快速的对识别到的雷电进行外推，在预报雷暴影响区域有着明显效果和预测精度。应用于电网、储油等领域。
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公开(公告)号：CN114493004B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210097236.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 郭禹琛 , 王博 , 王雪 , 孙世军 , 何晓凤 , 朱坤双 , 张永山 , 韩洪 , 韩乐琼 , 李莉 , 高峰 , 巩晓静 , 李嫣然 , 沈倩 , 李晓琦 , 李广 , 董新 , 乔荣飞
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 风速的准确性高。一种基于机器学习的单点风速短临风速外推方法涉及风速预测技术领域，解决了现有预测风速不够准确的问题，包括：获得历史风速样本并分成训练样本集和测试样本集；取训练样本集中的历史风速样本得到多个时间序列，时间序列之间的时间长度不同但样本总量相同；训练载有集成机器学习算法的模型得到初级集成机器学习模型；采用测试样本集测试初级集成机器学习模型得到测试结果；选取最优测试结果对应的初级集成机器学习模型作为集成机器学习模型，最优测试结果对应的时间序列间隔点数作为集成
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111538935B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911369303.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，尤其涉及一种基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、系统、电子设备及存储介质；本发明所公开了基于地形特征和多源模式产品的精细化降水融合方法、电子设备及存储介质，融合方法包括以下步骤：根据计算的站点无偏平均绝对误差,计算模式成员在每个国家站和区域自动气象站上的权重系数；将计算所求的每个模式产品的站点权重系数平面化到水平网格点上得到每个网格点上的权重系数；利用模式成员在网格点上各自的权重系数，加权求和，从而引入每个模式成员的优势，实现网格化降水预报的集成；该方法引入每个模式预报降水场的优势，能够获得具有更高分辨率和准确性的精细化降水预报。
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公开(公告)号：CN114565117A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110483548.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了的基于空间检验的提高降水短临预测准确率的方法及装置，在接收到针对目标时段的目标降水参数集合时，可以获取至少一个历史降水参数集合，并可以基于至少一个历史参数集合，确定参数修正信息，从而可以根据参数修正信息所指示的修正方式对目标降水参数中的降水参数进行修正。而由于历史降水参数集合所指示的时刻已经发生，因此，根据至少一个历史降水参数集合可以确定预测降水出现误差的来源，从而生成的参数修正信息也可以更准确指示修正方式，从而使得利用目标降水参数集合中的降水参数确定出的降水特征可以更加准确。也即，提升了降水预报过程中的准确性。
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公开(公告)号：CN108509537B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810217624.7
申请日：2018-03-14
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种输电线路舞动概率预报系统及方法，该系统包括：气象数据采集模块，用于采集输电线路的高空气象要素集合预报数据和地面气象要素集合预报数据；指标范围采集模块，用于采集指标范围并发送至等权重法计算模块和集合平均法计算模块；等权重法计算模块和集合平均法计算模块，均用于根据高空气象要素集合预报数据和地面气象要素集合预报数据以及指标范围计算输电线路舞动概率；舞动概率数据库建立模块，用于根据输电线路舞动概率建立舞动概率数据库。本发明的系统及方法通过等权重法计算模块和/或集合平均法计算模块计算输电线路舞动概率，能够为电力生产过程中的舞动灾害提供概率预报，根据该概率预报做出不同程度的措施，以提高效益。
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公开(公告)号：CN113553782A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110150588.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 华风气象传媒集团有限责任公司 , 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于预报风速的降尺度方法，将动力降尺度与统计降尺度相结合，对风速数值预报中格点风速预报的精细度和精准度进行优化，减少格点风速的网格距离，提升风速的预报精度和预报效率。采用微尺度模式CALMET基于WRF，将粗网格的风速风向预报数据进行动力将尺度计算得到细网格的风速风向预报数据，并对微尺度模式CALMET和WRF模式进行具体参数的设计，将粗细网格的风速预报数据进行风速档的分类、风向预报数据进行方位的分类，通过统计分析得到粗细网格在逐小时的风速预报数据之间的数学统计关系，实现了对低水平分辨率的粗网格的风速预报数据的进行逐小时降尺度计算，得到高水平分辨率的细网格的逐小时风速预报数据，实现了风速的逐小时预报。
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公开(公告)号：CN113255962A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110408691.9
申请日：2021-04-16
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 中广核(北京)新能源科技有限公司
Abstract: 一种多模式海浪集成预报系统及方法涉及海浪预报技术领域，解决了现有海浪预报模式的精准确度和稳定性均有待提高的问题，预报系统包括用于提取浮标站观测数据和至少两套海浪预报数据的数据提取模块、用于过滤浮标站观测数据的数据质量控制模块、用于根据浮标站观测数据的时空分辨率统一海浪预报数据的时空分辨率的数据统一模块、用于根据统一时空分辨率的海浪预报数据和质量控制后的浮标观测数据检验统一时空分辨率的海浪预报数据的预报质量数据检验模块；用于计算海浪预报数据权重系数的权重系数计算模块、用于进行海浪集成计算的品海浪集成预报模块。本发明有效地提升了近海区域所有海区的海浪预报准确率及稳定性。
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