公开(公告)号：CN118190753A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410470512.8

申请日：2024-04-18

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王若涵 ,  孔令蝶 ,  黄梦莎 ,  张志翔 ,  许福 ,  孟广涛 ,  杨华 ,  尹艾萍

IPC: G01N15/08 ,  G01N23/046

Abstract: 本发明涉及一种基于CT无损成像检测树龄及树干内部孔隙的方法和系统，包括以下步骤：基于CT无损3D成像检测装置采集待测树木内部的投影数据，并处理得到待测树木内部的三维可视化结构图像；对待测树木内部的三维可视化结构图像进行处理，得到待测树木的树龄以及树干内部孔隙检测结果。本发明能够在不破坏树木内部结构的情况下采集到待测树木年轮的高清三维图像信息，进而准确展示树木内部年轮以及树干内部孔隙，从而实现树龄的无损检测与鉴定以及树干内部损伤的无损检测，将在古树保护定级研究及木材检测应用中发挥巨大作用。因此，本发明可以广泛应用于植物及林业技术领域。

公开(公告)号：CN113434511B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202110785517.6

申请日：2021-07-12

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王新阳 ,  孙宇 ,  陈志泊 ,  孙俏 ,  许福

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/245

Abstract: 本文公开了一种基于希尔伯特曲线的聚类索引方法。包括以下步骤：读取原数据表中数据；对表中索引数据进行去重，排序；根据索引数据构建关系表和坐标表；将索引数据映射为一维序列值；根据生成序列值和非索引数据构建索引表；进行多条件查询。本文提出的方法使用空间填充曲线中的希尔伯特曲线作为降维方法，相比于Z曲线和G曲线等其它空间填充曲线具有较好的空间连续性和聚类性。通过使用序列值作为行键有效地提高了多维点查询的查询效率，查询效率较HBase原表扫描提升近4倍。本文使用一种全新的希尔伯特曲线子空间划分方法，将HBase表中的数据的过滤转换为希尔伯特曲线中点的过滤，提高了多维范围查询的查询效率，查询效率较HBase原表扫描提升近2倍。

公开(公告)号：CN111092984A

公开(公告)日：2020-05-01

申请号：CN201911241713.6

申请日：2019-12-06

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 许福 ,  袁杰林 ,  李韩 ,  周晖 ,  刘文文 ,  上官大堰 ,  常润龙

IPC: H04M1/2745 ,  H04M1/725 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供了一种主机设备与通讯工具协同快速拨号方法，包括：主机设备获取所需拨打的电话号码后，将包含电话号码的请求信息发送到服务器；服务器接收到请求信息后进行转化处理，获得包含电话号码的通话拨号信息并发送到云推送平台；云推送平台接收到服务器发送的通讯拨号信息后转发至预定的目标通讯工具；目标通讯工具接收到云推送平台发送的通话拨号信息后，根据该通话拨号信息获取所需拨打的电话号码并拨出。本发明实现了主机设备与通讯工具协同快速拨号，提高拨打电话的速度。

公开(公告)号：CN113434511A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110785517.6

申请日：2021-07-12

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王新阳 ,  孙宇 ,  陈志泊 ,  孙俏 ,  许福

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/245

Abstract: 本文公开了一种基于希尔伯特曲线的聚类索引方法。包括以下步骤：读取原数据表中数据；对表中索引数据进行去重，排序；根据索引数据构建关系表和坐标表；将索引数据映射为一维序列值；根据生成序列值和非索引数据构建索引表；进行多条件查询。本文提出的方法使用空间填充曲线中的希尔伯特曲线作为降维方法，相比于Z曲线和G曲线等其它空间填充曲线具有较好的空间连续性和聚类性。通过使用序列值作为行键有效地提高了多维点查询的查询效率，查询效率较HBase原表扫描提升近4倍。本文使用一种全新的希尔伯特曲线子空间划分方法，将HBase表中的数据的过滤转换为希尔伯特曲线中点的过滤，提高了多维范围查询的查询效率，查询效率较HBase原表扫描提升近2倍。

公开(公告)号：CN113325774A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110604221.X

申请日：2021-05-31

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 李玉珂 ,  段海富 ,  段盈郦 ,  孟伟 ,  许福 ,  陈志泊

IPC: G05B19/042 ,  G01D21/02 ,  G08C17/02 ,  B64D47/08 ,  B64D47/00 ,  B64C39/02

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的森林生态数据监测系统及监测方法，该系统包括部署于地面的数个生态数据采集节点，用于收集生态数据采集节点所采集数据的无人机以及对数据进行处理和控制无人机飞行的控制中心；所述生态数据采集节点包括主板和搭载于所述主板上的多个传感器以及LoRa模块、存储模块、GPS模块和电源模块一；所述无人机上搭载有LoRa网关一和云台相机，为LoRa网关一供电的电源模块二，以及为无人机飞行以及云台相机工作供电的电源模块三；所述控制中心包括LoRa网关二、数据处理单元、存储单元、数据展示单元和异常警示单元。本发明所公开的系统及方法传输距离更远、成本更低、功耗低、灵活性更强。