公开(公告)号：CN119399681A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411219584.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 程建刚 ,  李钰新 ,  杨嘉业 ,  孙泽坤 ,  姬永超

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本公开是关于一种基于级联检测的屏幕偷拍识别方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于预设图像采集设备采集预设屏幕前的第一图像；第一检测模型基于第一预设图像检测算法，对所述第一图像进行检测，确定所述第一图像中是否包含手机；若所述第一图像中包含手机，则截取所述图像中手机的图像作为第二图像；第二检测模型基于第二预设图像检测算法，对所述第二图像进行检测，确定所述第二图像中是否包含摄像头，若所述第二图像中包含摄像头，则判定存在屏幕偷拍行为。本公开采用级联检测算法，以低成本的RGB摄像头作为输入，仅需采用工作电脑的处理器(不用GPU显卡)，便可实现违规拍屏行为的实时识别，以防止信息的违规泄露。

公开(公告)号：CN119128615A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410972891.0

申请日：2024-07-19

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 张云翔 ,  陈籽妍 ,  鲍海龙 ,  姬永超 ,  李博伦

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/25 ,  G06V20/56 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本公开是关于一种基于transformer的多模态融合BEV目标检测系统。该系统包括传感器特征提取模块、特征融合编码模块、任务解码模块，其中：所述传感器特征提取模块包括点云特征提取网络、图像特征提取网络，所述传感器特征提取模块用于对多模态传感器的探测信号提取特征；所述特征融合编码模块用于将所述传感器特征提取模块提取的各传感器的各个特征进行融合，生成图像特征序列；所述任务解码模块用于以查询向量及位置编码为输入，对所述图像特征序列解码，生成检索结果。本公开通过新的去噪式训练算法，解决了Transformer中模型训练难以收敛的问题，可以融合多个传感器的数据来进行更加鲁棒的目标检测。

公开(公告)号：CN118950555A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411160011.6

申请日：2024-08-22

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 张超 ,  杨翠东 ,  张秋磊 ,  姬永超 ,  马骁 ,  李辉 ,  李钰新 ,  李昊 ,  张翔 ,  陈逸飞

IPC: B08B3/02 ,  B08B5/02 ,  B08B3/10 ,  B08B13/00

Abstract: 本发明公开了一种多功能自动清洁装置及其使用方法，包括储液箱体；动力箱体，所述动力箱体与储液箱体并排设置，所述动力箱体内设有高压调速水泵，所述高压调速水泵与储液箱体相连，所述动力箱体内集成气体动力组件、控制组件和环境适应性组件；保持固定座，所述保持固定座将储液箱体和动力箱体相连；管路接头，所述管路接头设置在动力箱体上；其中，动力箱体和储液箱体集成一体，通过动力箱体和储液箱体实现气液清洁，同时环境适应性组件复合换热功能，有效清洁脏污。具有实现气液清洁，复合换热功能，有效清洁赃污的优点。

公开(公告)号：CN118823704A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310423425.2

申请日：2023-04-19

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 张秋磊 ,  姜珊 ,  胡熙 ,  冯黎 ,  高小龙 ,  李博伦 ,  张云翔 ,  姬永超

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/73 ,  G06T1/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA加速的实时目标检测装置，属于图像识别技术领域，解决了现有技术目标检测模块存在检测速度慢的问题。该实时目标检测装置包括图像采集模块，用于获取待检测图像，并进行预处理，得到预设格式的待检测特征图；PS端DDR，用于存储预设格式的待检测特征图和预设权重；权重加载模块，用于在卷积运算过程中，将PS端DDR中的预设权重加载到PL端DDR中；加速模块，用于确定卷积层PE阵列大小；目标检测模块，用于输出目标检测结果至PS端DDR中存储；后处理模块，用于确定待检测图像中的各个目标的位置范围和类别，并发送至可视化设备进行显示。提高了目标检测模块检测图像的速度。

公开(公告)号：CN116912932A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310697249.1

申请日：2023-06-13

Applicant: 北京机械设备研究所

Inventor： 陈籽妍 ,  李钰新 ,  姬永超 ,  张秋磊 ,  杨嘉业 ,  姚超 ,  李博伦 ,  王强

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/46 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开是关于一种复杂干扰场景下的手势识别系统。该复杂干扰场景下的手势识别系统包括：手掌检测模块、关键点预测模块、手势分类模块，其中：所述手掌检测模块用于接收视频流输入信号，基于所述视频流输入信号生成手掌检测框，并将所述手掌检测框发送至关键点预测模块；所述关键点预测模块用于接收的手掌检测框，基于所述手掌检测框生成手部关键点坐标，并将所述手部关键点坐标发送至手势分类模块；所述手势分类模块用于接收手部关键点坐标，基于预设交互手势对所述手部关键点坐标进行手势识别。本公开解决了手势交互过程中手势识别准确率不高的问题，提升了人机交互中通过手势识别实现指令下发的准确性及安全性。