一种用于远距离行进中虹膜识别的虹膜定位方法

    公开(公告)号:CN109446935B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201811189270.6

    申请日:2018-10-12

    Abstract: 本发明公开一种用于远距离行进中虹膜识别的虹膜定位方法,包括:去除虹膜图像中随机分布的光斑和噪声干扰;检测瞳孔与虹膜的过渡边缘,定位虹膜内边界;及检测虹膜与巩膜的过渡边缘,定位虹膜外边界。本发明中虹膜定位方法对光照、模糊等成像条件不敏感,计算复杂度低,能有效提升远距离行进中虹膜识别系统的虹膜定位的鲁棒性和实时性,从而有助于提高系统的识别速度和准确率。

    一种稳定的虹膜特征提取与匹配方法

    公开(公告)号:CN109389094B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201811240801.X

    申请日:2018-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种稳定的虹膜特征提取与匹配方法,包括:自定义主特征保持与交变相位检测算子,构建虹膜特征提取卷积核,虹膜注册,利用虹膜特征提取卷积核提取特征,并利用序列图像特征相似度训练强分类器,生产增强型虹膜特征模板,虹膜识别,利用虹膜特征提取卷积核提取特征,并利用多样本加权特征空间投影和投票融合特征,生成稳定的样本特征,增加新的虹膜模式特征模板,根据风险预测自适应更新分类阈值,根据更新后的分类阈值,对虹膜特征模板和样本特征进行匹配和分类判别。本发明中稳定的虹膜特征提取与匹配方法,有利于提高虹膜识别系统的准确率和鲁棒性。

    一种基于增强现实技术的城市管理的执法系统及方法

    公开(公告)号:CN112651871A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011493107.6

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于增强现实技术的城市管理的执法系统及方法。系统包括数据库,系统还包括数据库,还包括:案情采集模块,用于通过设置在双目眼镜上的微型摄像头获取当前案件的图片/视频信息;现场案情分析模块,与数据库连接,用于调取当前案件的图片/视频信息,采用识别模型算法,确定案件发生位置,案卷类型识别结果以及记录案情数据;并通过增强现实方式显示;处置建议模块,用于根据案件发生位置,案卷类型识别结果以及记录案情数据,确定案情处置建议;案卷管理模块,用于存储案卷详情数据。本技术方案,可以基于增强现实技术,辅助城市管理执法系统现场取证、录入以及明确法律依据,可以提高城市管理执法过程的准确性。

    一种线上定制城市管理方案的系统及方法

    公开(公告)号:CN112651870A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011481375.6

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种线上定制城市管理方案的系统及方法。系统包括数据库,系统还包括:城管业务定制模块,与数据库连接,用于提供城市管理方案的业务类型选择,并根据用户对业务类型的选择,确定资源配置建议信息,以生成初始城市管理方案,并传输至数据库中;方案管理模块,与数据库连接,用于读取数据库中的初始城市管理方案的数据,并根据用户的编辑操作,确定目标城市管理方案;客户管理模块,与数据库连接,用于接收用户的登录操作,并根据登录信息,读取用户的基本信息,以及读取目标城市管理方案的信息。本技术方案,可以在系统中为用户提供线上定制城市管理方案的方式,达到降低人工作业量,提高城市管理方案的形成效率的目的。

    一种窨井故障定位系统及窨井故障定位方法

    公开(公告)号:CN111896043A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010506155.8

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本申请公开了一种窨井故障定位系统,包括手持终端、管线监测设备、后台服务器;所述手持终端,用于采集故障窨井定位信息,并提示路径信息;所述管线监测设备,用于监测窨井故障,并将窨井故障信息、窨井运行状态信息和第一定位信息发送给所述后台服务器,将窨井故障信息、窨井运行状态信息和第二定位信息发送给所述手持终端;所述后台服务器,用于接收所述窨井故障信息、窨井运行信息和窨井第二定位信息,对窨井运行状态进行判断并将窨井故障信息和窨井第一信息发送给所述手持终端。本申请可以实现在一定区域内精确区分每个窨井下所安装的管线监测设备,同时可以读取管线监测设备的运行状态。

    一种基于生物特征识别的软件授权系统和方法

    公开(公告)号:CN109670280B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201811508287.3

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于生物特征识别的软件授权系统和方法。系统包含:服务器、终端;所述服务器用于存储生物特征信息数据、软件任务信息;接收所述终端发送的生物特征信息,与存储的生物特征信息进行比对;当采集的生物特征信息与存储的生物特征信息比对结果相同时,将软件任务信息发送至所述终端;所述终端,用于采集生物特征信息并发送至所述服务器、根据所述软件任务信息启动授权软件。本发明方法还包含授权的步骤和认证使用的步骤。本发明将传统的控制终端的授权方法转变为对用户进行控制的授权方法,既解决了多人使用一台终端中授权软件时易被破解的问题,又方便用户在所有终端使用该款软件,提升了跨终端操作软件的便利性。

    一种虹膜识别的增强方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110674737A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910899376.3

    申请日:2019-09-23

    Abstract: 本发明公开一种虹膜识别的增强方法,包括以下步骤:S1、利用成像系统采集n帧虹膜序列图像,以双目瞳孔中心及其水平连线为基准进行单帧校正和序列配准,得到配准后的序列虹膜图像P{i}i=1,…,n;S2、对所述序列虹膜图像P{i}i=1,…,n进行灰度融合,得到待检测的虹膜图像I:S3、统计所述待检测的虹膜图像I的灰度直方图分布和计算所述待检测的虹膜图像I的像素块灰度级差,判定所述待检测的虹膜图像I的整体亮度是否过亮或过暗;对非过亮或过暗的待检测虹膜图像I,判断其是否存在亮度分布不均匀的情况;S4、对过亮或过暗的虹膜图像,通过交互式操作提升虹膜识别的稳定性,对亮度分布不均匀的虹膜图像,通过直方图分布拟合均衡法进行亮度修正来提升虹膜识别的稳定性。

    一种基于虹膜识别的操作权限管控系统

    公开(公告)号:CN108121901A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201711325308.3

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别的操作权限管控系统,包括以下步骤:虹膜识别装置、NFC卡和服务器;其中,所述虹膜识别装置包括:图像采集模块、NFC读取模块、中央处理模块、数据通信模块、存储模块;所述NFC卡,用于写入用户身份信息和虹膜编码信息;所述服务器,用于判断用户有无权限操控该系统,若有则进入系统操控界面。本发明操作权限管控系统充分利用了虹膜识别技术的准确性、唯一性,从根本上保证了系统身份识别的准确性,同时结合NFC技术,将大数据库情况下,1:N的虹膜识别问题,转变为1:1的虹膜认证问题,不仅提升了系统身份认证的实时性,而且提升了系统身份识别的准确性,同时降低了对系统存储空间的要求。

    一种基于虹膜识别身份认证的信息管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105550562B

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201511021514.6

    申请日:2015-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于虹膜识别身份认证的信息管理系统及方法,该系统包括:虹膜信息采集与注册模块,用于采集用户的虹膜特征信息,对用户的基本身份信息进行注册,并将用户的虹膜特征信息和基本身份信息上传至虹膜数据服务器;虹膜数据服务器,用于汇总和存储各个用户的虹膜特征信息和基本身份信息,建立统一共享的用户资料数据库;虹膜身份认证模块,用于将待认证用户现场采集的虹膜特征信息与虹膜数据服务器存储的虹膜特征信息进行对比,对待认证用户的身份进行验证,授权其登陆各个业务子系统。本发明基于虹膜识别技术进行身份认证,识别率高、安全性好,操作简单便捷,能够有效提升业务效率,实现数据的安全、可靠交换。

    一种基于中值滤波的虹膜图像睫毛干扰检测方法

    公开(公告)号:CN105404851A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510697845.5

    申请日:2015-10-23

    CPC classification number: G06K9/0061

    Abstract: 本发明公开了一种基于中值滤波的虹膜图像睫毛干扰检测方法,该方法的步骤包括对被检测人员的虹膜区域进行初定位,并将该初定位的虹膜区域进行归一化处理,获得一个固定长度和宽度的矩形虹膜图像S1、对归一化的虹膜图像进行中值滤波处理,并计算出滤波前后的差值图像的绝对值S2和基于自适应阈值算法,设定判断图像中睫毛所需的阈值,并对所述差值图像进行睫毛判断S3。本发明所述技术方案解决了由于睫毛干扰造成的图像检测不准确、耗时较多等问题。

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