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公开(公告)号：CN111257931A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010118800.9
申请日：2020-02-26
Applicant: 青岛海洋地质研究所
Abstract: 本发明公开一种去除海洋地震勘探过船干扰噪音的方法，包括1)首先对去除异常噪音后的炮集数据进行动校正，2)将炮集时空域数据进行TAUP变换，3)将TAUP变换后的数据进行重新排列，采用P-炮-TAU的排列方式，4)采用异常振幅噪音去除的方法有效去除过船干扰；去除过船干扰后，再分别进行与3)、2)、1)相反的操作，5)P道反排列，将P-炮-TAU的排列方式反变换回为炮-P-TAU的排列形式，6)TAUP反变换为TX域，7)反动校正，消除动校正的影响，恢复正常炮集数据，完成对过船干扰噪音的消除。本方案采用TAUP域P道重排列异常振幅去除过船干扰，可以一次性实现线性干扰、双曲和反双曲形态过船干扰的压制，且对有效信号保护效果更佳，能够实现批量化处理，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119935610A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510084775.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 青岛海洋地质研究所 , 自然资源部第一海洋研究所
Abstract: 本发明属于沉积物取样技术领域，公开一种海底再悬浮沉积物原物取样装置，包括装置本体，装置本体包括箱体和设置于箱体下部的样品存储桶，箱体和样品存储桶之间设置连接通道结构，连接通道结构选择性连通；箱体内部设置限位机构、取样机构、移动机构和夹持机构，限位机构用于将取样机构连接于箱体内，夹持机构用于夹持取样机构，移动机构用于带动夹持机构运动以使同步运动的取样机构通过连接通道结构进入样品存储桶内进行取样；样品存储桶包括定位主桶和定位副桶，定位主桶与箱体固定连接，定位副桶活动连接于定位主桶内侧，定位主桶和定位副桶相配合形成密封空间。本发明的原物取样装置可有效对再悬浮沉积物进行准确、高效的取样。
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公开(公告)号：CN111257931B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010118800.9
申请日：2020-02-26
Applicant: 青岛海洋地质研究所
Abstract: 本发明公开一种去除海洋地震勘探过船干扰噪音的方法，包括1)首先对去除异常噪音后的炮集数据进行动校正，2)将炮集时空域数据进行TAUP变换，3)将TAUP变换后的数据进行重新排列，采用P‑炮‑TAU的排列方式，4)采用异常振幅噪音去除的方法有效去除过船干扰；去除过船干扰后，再分别进行与3)、2)、1)相反的操作，5)P道反排列，将P‑炮‑TAU的排列方式反变换回为炮‑P‑TAU的排列形式，6)TAUP反变换为TX域，7)反动校正，消除动校正的影响，恢复正常炮集数据，完成对过船干扰噪音的消除。本方案采用TAUP域P道重排列异常振幅去除过船干扰，可以一次性实现线性干扰、双曲和反双曲形态过船干扰的压制，且对有效信号保护效果更佳，能够实现批量化处理，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105973937A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610566181.3
申请日：2016-07-18
IPC: G01N25/48
CPC classification number: G01N25/48
Abstract: 一种水合物热物性测量系统及其测量方法，热物性测量系统包括高压反应釜、控温装置、压缩成型装置、供气装置、测量装置和数据采集装置。控温装置包括恒温水浴箱，高压反应釜放置在恒温水浴箱内。压缩成型装置包括活塞，活塞后部的高压反应釜内壁上开有进液口，进液口连接有增压泵。测量装置包括热分析仪，热分析仪的探头插入两套筒中间位置。通过上述一种水合物热物性测量系统进行测量时，首先将样品放入套筒内，然后活塞挤压套筒，再然后通过热分析仪测量水合物的热物性。上述一种水合物热物性测量系统及其测量方法，水合物两侧同时受到挤压，探头不会弯折，能减少探头损坏。同时，水合物一致性好，测量精度高。
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公开(公告)号：CN113075732B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110322128.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 青岛海洋地质研究所
Abstract: 本发明公开一种消除高分辨率小多道地震地层异常起伏的方法，包括：确定炮点位置坐标：基于每个炮点相对第一个炮点的相对距离，得到一维炮点位置坐标；拾取直达波时间：采用首道拾取，间隔拾取和关键点控制相结合的方法实现对直达波时间的拾取；计算海水表面的声速；确定系统延迟，获得修正后的偏移距数值；根据获得的系统延迟和偏移距建立观测系统，动校正叠加后即可消除地层异常起伏现象。本方案针对炮点位置和检波点位置坐标的准确拾取，通过确定系统延迟和偏移距数值，能够有效去除高分辨率小多道地震地层异常起伏现象，方法可靠，数据处理效率得到有效提高，更具有实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113075732A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110322128.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 青岛海洋地质研究所
Abstract: 本发明公开一种消除高分辨率小多道地震地层异常起伏的方法，包括：确定炮点位置坐标：基于每个炮点相对第一个炮点的相对距离，得到一维炮点位置坐标；拾取直达波时间：采用首道拾取，间隔拾取和关键点控制相结合的方法实现对直达波时间的拾取；计算海水表面的声速；确定系统延迟，获得修正后的偏移距数值；根据获得的系统延迟和偏移距建立观测系统，动校正叠加后即可消除地层异常起伏现象。本方案针对炮点位置和检波点位置坐标的准确拾取，通过确定系统延迟和偏移距数值，能够有效去除高分辨率小多道地震地层异常起伏现象，方法可靠，数据处理效率得到有效提高，更具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112578442A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011368416.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 青岛海洋地质研究所
Abstract: 本发明公开一种去除尾流噪音的方法，首先基于TAUP变换将炮集数据变换到TAUP域；设定尾流时窗和有效波时窗，在TAUP域沿时间轴计算不同时窗内振幅值，分别生成尾流振幅曲线和有效波振幅曲线；平滑尾流振幅曲线和有效波振幅曲线，按照尾流噪音和有效波能量关系不同，得到三种不同类型的有效波与尾流噪音之间的振幅曲线关系；确定振幅曲线比值系数，并根据振幅曲线比值系数确定衰减系数，然后对尾流噪音进行异常振幅去除，按照衰减系数关系输出最终的结果，以实现对尾流噪音的自适应衰减。本发明方案可以实现一次处理就可以达到去噪目标，处理效率大大提高，具有更高的实际应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN111487678B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010310137.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 青岛海洋地质研究所
Abstract: 本发明提出一种确定高分辨率小多道地震最小偏移距和系统延迟的分析方法，包括：1)获得直达波起跳时间，确定最小偏移距和系统延迟之间的关系；2)得到最小偏移距和系统延迟对；3)建立观测系统，针对最小偏移距和系统延迟对进行观测系统的设定，然后进行动校正和叠加，形成CMP道集和叠加剖面；4)对得到的CMP道集和叠加剖面进行质量控制；5)经过4)的质量控制判断过程，质控满足条件后即可获得偏移距和系统延迟对，如果不满足，则寻找系统延迟最接近的两组参数值，由此确定系统延迟的边界范围，做进一步细化后重复3)和4)的验证直到获得满意结果为止；本方案设计思路清晰、原理可靠、操作性强，且效率较高，对于未知最小偏移距和系统延迟的观测系统确立有很强的适应性，具有较高的实际应用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN111948715A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010770726.9
申请日：2020-08-04
IPC: G01V1/38
Abstract: 本发明公开一种浅剖地震数据采集辅助设备及其施工方法，所述辅助设备包括浮体和电缆搭载装置，浮体通过浮球缆绳与电缆搭载装置相连，浅地层剖面仪的电缆安装在电缆搭载装置上，通过调节浮球缆绳的释放长度实现电缆深度控制，利用浮体的浮力与电缆搭载装置的重力之间的平衡来实现对电缆深度的控制，并设计屏蔽罩衰减风浪噪音和虚反射，同时增强有效地层的反射；不仅实现对电缆深度的有效控制，而且采集效率和采集效果都得到极大的提升；无论顺流还是逆流，采集的浅剖地震数据面貌一致，极大降低了地震数据处理的成本，处理效率提高50％以上，且处理质量远远强于传统方法，该方案具有更高的实际应用和推广价值。
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公开(公告)号：CN119963987A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046219.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 青岛海洋地质研究所 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T5/90 , G06T7/13 , G06T7/45
Abstract: 本发明属于海底沉积物类型分类领域，具体涉及一种海底沉积物类型自动分类成图方法，包括以下步骤：收集海底沉积物的声学图像数据，对声学图像数据进行预处理和声强补偿改正；分析预处理后的声学图像数据，并提取图像特征，构建海底沉积物分类模型进行自动分类；本发明通过自动分类海底沉积物类型并生成分布图可高效实现对大范围海底沉积物类型的调查和研究，能够显著提高沉积物类型分类的准确性和效率，并且利用先进的图像处理和机器学习技术，自动提取声学图像中的关键特征，基于大量训练数据学习出沉积物类型与特征之间的映射关系，能够进一步提高分类的准确性，大幅加快分类速度，降低时间和人力成本。
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