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公开(公告)号：CN111741472B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010790416.3
申请日：2020-08-07
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种GoIP诈骗电话识别方法、系统、介质及设备，所述方法包括：获取实时通话数据，并将所述实时通话数据输入利用历史通话数据训练得到的诈骗电话检测模型中，得到疑似涉诈SIP话单；将产生所述疑似涉诈SIP话单的SIP服务器确定为疑似涉诈SIP服务器；解析所述疑似涉诈SIP服务器产生的媒体流，确定真正涉诈SIP话单；将产生所述真正涉诈SIP话单的SIP服务器确定为真正涉诈SIP服务器；根据真正涉诈SIP服务器确定真正涉诈IP地址；将真正涉诈IP地址对应的地理位置确定为GoIP设备的位置。本公开通过采集和分析基础特征数据，识别GoIP诈骗通信行为、GoIP诈骗电话类型并实现GoIP设备的定位，从而解决GoIP诈骗由于机卡分离而识别难、定位难的问题。
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公开(公告)号：CN111741468A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010816513.5
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本公开提供了基于MEC的AMF及其身份认证方法、构建方法和装置，所述方法包括：AMF实体接收至少一个终端发送的身份认证请求；AMF实体从所述至少一个终端中选择一个终端作为双向认证终端；AMF实体与双向认证终端进行双向认证；AMF实体利用双向认证的成功结果对所述至少一个终端中除双向认证终端以外的其他终端进行单向认证；其中，AMF实体按照如下方式构建：选择边缘物理基础设施；利用网络功能虚拟化NFV在边缘物理基础设施上构建AMF实体。本公开对现有的认证和密钥协商标准简化，在多个终端同时认证同一服务网络的场景下，基于边缘计算对终端进行低时延安全接入认证，以减少信令开销，避免网络拥塞。
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公开(公告)号：CN111626357A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010461402.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的图像识别方法，包括：根据图像识别指令，获取待识别图像；对待识别图像进行预处理；从基于神经网络模型构建的查找表数据集合中，识别并确定预处理后的待识别图像的第一参数；根据预设标签对待识别图像进行标记识别，得到待识别图像的第二参数；根据待识别图像的第一参数与待识别图像的第二参数进行对比，获取待识别图像的最终参数，实现对待识别图像的图像识别。运用神经网络模型以及预设标签来识别图像，其是经过两次识别以及一次分析对比，来提高图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111163471A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911363324.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京微智信业科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种业务数据完整性保护方法、装置、设备及存储介质，其中，业务数据完整性保护方法包括首先终端向网络节点发送待保护业务数据的完整性保护信息；完整性保护信息包括数据速率信息和/或业务数据信息；在网络节点接收到完整性保护信息后，网络节点根据完整性保护信息适配相应的完整性保护策略。由于完整性保护信息中包括数据速率信息和/或业务数据信息，那么网络节点根据完整性保护信息适配完整性保护策略时，必然会考虑到数据速率及业务数据，因此，本申请的业务数据完整性保护方法可以根据不同的数据速率以及不同的业务数据调整完整性保护策略，可以在一定程度上降低完整性保护的开销，缩减校验将增加数据端到端的时延。
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