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公开(公告)号:CN117723120B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202311564799.2
申请日:2023-11-22
Applicant: 北京师范大学 , 生态环境部卫星环境应用中心 , 西藏农牧学院
Abstract: 本发明公开一种获取和监测长序列连续自然河流流量的遥感水文站方法,包括无人机河道断面测量、断面水下地形测量、三维数字河道构建、卫星遥感水面宽度批量提取、断面流量计算和历史数据反演。选定河流监测断面,利用无人机开展控制飞行,获取断面地形信息,利用野外实测数据构建断面三维数字河道模型,利用多源卫星遥感数据和自研发水面宽提取算法,获取断面水面宽度数据驱动三维数字河道模型及流量公式开展流量监测;利用卫星遥感反演历史水面宽度数据,实现断面长时间序列连续历史流量计算。本发明方法弥补了传统水文站无法监测的重要支流和中小河流流量的技术空白,解决了无水文资料区水位数据获取问题,同时为水文模型参数率定和结果验证提供流量数据。
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公开(公告)号:CN108564246B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201810172025.8
申请日:2018-03-01
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明一种农田土壤氧化亚氮温室气体排放估算方法及装置,该方法包括以下步骤:S1、运行SWAT半分布式水文模型,模拟获得不同空间位置的土壤环境参数;S2、通过文献和实测数据搜集,构建土壤理化性质及相应N2O排放量数据库,建立土壤N2O排放量‑土壤环境参数的非线性模型;S3、运用Python语言将步骤S1中的参数与步骤S2的非线性模型进行耦合,对全流域土壤N2O排放通量进行动态计算;S4、运用Python语言实现土壤N2O排放时空变化的自动化展示;S5、运用Python语言实现不同情景下的土壤N2O排放的自动化对比分析;该方法即保证计算精度,又能快速有效的全流域土壤N2O排放评估。
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公开(公告)号:CN104094692B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201410305936.5
申请日:2014-06-30
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: Y02P60/23
Abstract: 一种降低坡耕地面源污染的生物碳改良生态田埂的方法,它涉及构建一种可伸缩式基于ADP改性生物碳的生态田埂。本发明的布设方法为,首先在坡耕地坡面垂直方向、每隔预定距离开设一条地埂,该地埂由混合预定比例生物碳的土壤堆砌而成,形成缓冲带。缓冲带上开设预定数量排水口,每个排水口后端挖一个深坑,深坑内放置一个可伸缩式净化装置,由石子带-生物碳带-粘土带三层组合而成,形成过滤带。在靠近坡底处的最后一条过滤带后端开设一个排水渠道,与河道相连,从而形成完整的生态田埂布局。该方法可以提高现有坡耕地对营养物质和水分的利用效率并有效防止地表径流、潜流所引起的泥沙下泻迁移和重金及有机污染物污染的问题。
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公开(公告)号:CN102998148B
公开(公告)日:2014-12-31
申请号:CN201210593003.1
申请日:2012-12-31
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 一种土壤水自动采样和自动监测的方法,该方法也有四大步骤:一、将采样探头埋设在预定的土层里,预埋深度为15~100cm,采样探头通过pvb管与采样瓶连接;二、通过时控开关控制智能真空泵的自动运行,当取样瓶中气压达0.6个大气压时,智能真空泵自动停止运行;三、使采样瓶维持0.6个大气压5~6个小时,土壤中的水渗透进入采样探头,并通过pvb管进一步导入采样瓶;四、多功能水质自动检测仪在6小时后从采样瓶中自动进样,自动检测各种水质数据并记录。本发明结构简单,操作简便,适用于土壤水较为丰富的区域。本发明加入了太阳能系统,在偏远地区同样方便适用。
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公开(公告)号:CN103011477A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201310008645.5
申请日:2013-01-10
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: Y02W10/37
Abstract: 一种基于纳米纤维膜的无外接电源城市面源污染水处理系统,它是一个由砖、沙和水泥砌成的水池,该水池又包括沉淀池(1)、一级过滤系统(2)、二级过滤系统(3)和蓄水池(5),彼此之间相互连通;雨水进入沉淀池(1),接着通过一级过滤系统(2)进行处理,出水通过带网状物的通孔(7)到二级过滤系统(3)中进行处理,处理后的雨水储存在蓄水池(5)中再利用。本发明系统无外接电源,直接利用势能对城市雨水进行处理。它能去除一般系统不能去除的小分子污染物质,可以避免对雨水的重复处理;处理后的出水水质能达到较高的要求,在小分子污染物较多区域的处理效果更为明显。
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