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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104722056A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510059881.9
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明公开了一种运用虚拟现实技术的康复训练系统及方法，包括如下三个阶段：第一阶段：通过体感设备Kinect采集人体骨骼节点，生成骨架系统。第二阶段：准备模型并绑定骨骼，搭建数据库环境，通过深度信息以及彩色信息的机器学习获得各个骨骼节点位置，由3Dmax软件工具建模，建立人体骨骼IK/FK，绑定模型的节点一一对应。第三阶段：将Kinect的数据通过接口函数传入Unity3D当中，驱动场景模型进行运动。第四阶段：导入角色，调试环境。第五阶段：数据的写入以及读出，并控制数据可视化。本发明摆脱传感器束缚，实现自然肢体运动监测成为可能；采用体感交互设备Kinect，降低了系统的成本，消除了训练过程中穿戴输入设备的繁琐性。
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公开(公告)号：CN106780475B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201611235221.2
申请日：2016-12-27
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明提供一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理方法及装置，该方法包括：步骤1，对病理组织切片图像进行预处理，得到子图像块；步骤2，基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征，整合得到病理组织切片图像特征并预分类，获取异常的病理组织切片图像；步骤3，量化临床就诊信息；步骤4，根据异常的病理组织切片图像特征和所述临床就诊信息，采用多源数据融合技术得到融合特征；步骤5，采用分类器对所述融合特征进行分类。该装置包括：预处理模块，特征提取模块，分类模块，量化模块，数据融合模块。该方法及装置克服了现有技术中病理组织切片图像的组织区域检测效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN106909778B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201710071847.2
申请日：2017-02-09
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法，包括：基于患者待检测部位的多模态医学影像利用配准方法将多模态医学影像在同一三维空间内显示，基于多模态医学影像利用R‑CNN，识别多模态医学影像中的病变区域，根据病变区域在多模态医学影像中的坐标在同一三维空间内显示病变体，根据确诊的病变区域对应的图像块利用稠密采样方法和CNN获取各预设病种的发生概率。本发明提供一种基于深度学习的多模态医学影像识别装置，包括：多模态医学影像显示模块，病变区域检测模块，病变体显示模块，预设病种发生概率模块。本发明实现了医学影像中病变区域的自动识别，并为医生的进一步诊断提供了有效的参考数据。
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公开(公告)号：CN106767433A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611179259.2
申请日：2016-12-19
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明提供一种测量足部尺寸的方法与系统。所述方法包括：S1，对所获取的足部图像进行透视畸变纠正；S2，基于纠正后的足部图像提取足印特征集合，利用预先建立的映射关系获取所述足部图像对应的足部尺寸集合。本发明利用统计数据建立三维脚型样本数据库，在脚型特征大数据的支持下，用户仅仅通过智能终端拍照就能够实现满足精度要求的脚型尺寸测量，投资少、简单可靠，操作方便，灵活性强，测量误差小精度高。
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公开(公告)号：CN205482831U
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201620229122.2
申请日：2016-03-23
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G01B11/24
Abstract: 本实用新型提供一种古建专用扫描仪，包括：底座和上壳，所述底座包括中间板、左翼板和右翼板，所述中间板上设置有投影仪支架，所述投影仪支架包括两个间隔设置的竖板；一投影仪的一端通过旋转轴连接于两竖板的一端；每个竖板的另一端均开设有条形滑口，所述投影仪的另一端通过松紧螺母活动于所述条形滑口上；所述左翼板和右翼板上均设置有摄像装置；在所述底座且位于所述投影仪后方设置有控制装置，所述上壳扣合于所述底座上。本实用新型提供的古建专用扫描仪，通过投影仪支架的上下调节作用，使投影仪的扫描范围增大，实现了扫描仪对古建筑大面积扫描，进而使采集数据较全面，对古建修复具有重要意义。
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