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公开(公告)号:CN113961571B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111582572.1
申请日:2021-12-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 贾晓丰 , 高嵩
IPC: G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/907 , G06F21/62
Abstract: 本公开提出一种基于数据探针的多模态数据感知方法、装置及计算机设备,该方法包括:确定感知场景满足设定条件,并获取场景特征,基于数据探针获取场景中的多种初始模态数据,根据场景特征对多种初始模态数据分别进行数据转换,以得到多种待匹配模态数据,根据预设规则对多种待匹配模态数据分别进行匹配处理,以得到多种目标模态数据,根据多种目标模态数据,生成数据编码信息。通过本公开,实现基于数据探针对场景中的多种模态数据进行感知,实现对多种感知到的初始模态数据进行灵活的数据转换、匹配以及数据编码生成处理,有效提升对多种模态数据的数据探针和识别处理效率。
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公开(公告)号:CN113987077A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111585694.6
申请日:2021-12-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 贾晓丰 , 高嵩
Abstract: 本公开提出一种基于链码机制的数据感知与跨链调度方法及装置,该方法包括:为第一部门的数据资源申请进行授权,接收第二部门发送的资源申请请求,其中,资源申请请求用于申请第一部门的数据资源,第一部门和第二部门不相同,数据资源存储于第一部门对应的数据库中,根据资源申请请求,触发汇聚接入装置基于数据资源进行资源汇聚,并获取汇聚接入装置反馈的数据编码汇聚状态,以及根据数据编码汇聚状态,对数据资源进行跨链调度处理,能够实现不同部门数据的跨链调度,简化数据跨链调度逻辑,提高数据跨链调度的效率,有效降低数据跨链调度的成本。
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公开(公告)号:CN113947087B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111558564.3
申请日:2021-12-20
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 贾晓丰 , 江茜 , 张晰
IPC: G06F40/295 , G06K9/62 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本公开提出一种基于标签的关系构建方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括确定实体标识;从多个数据集合中解析得到与实体标识对应的多个候选实体,多个数据集合包括:多个业务域的数据集合、多个渠道的数据集合,以及多种类型的数据集合;从多个候选实体之中选取出部分候选实体作为目标实体;确定与多个目标实体对应的多个目标标签;根据多个目标标签,确定多个目标实体之间的目标实体关系。通过本公开能够实现对候选实体及实体关系的智能匹配,减少歧义对候选实体识别的影响,有效提升对目标实体与目标实体关系识别的准确度,进而提高目标实体与目标实体关系的识别效果。
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公开(公告)号:CN113987077B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111585694.6
申请日:2021-12-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 贾晓丰 , 高嵩
Abstract: 本公开提出一种基于链码机制的数据感知与跨链调度方法及装置,该方法包括:为第一部门的数据资源申请进行授权,接收第二部门发送的资源申请请求,其中,资源申请请求用于申请第一部门的数据资源,第一部门和第二部门不相同,数据资源存储于第一部门对应的数据库中,根据资源申请请求,触发汇聚接入装置基于数据资源进行资源汇聚,并获取汇聚接入装置反馈的数据编码汇聚状态,以及根据数据编码汇聚状态,对数据资源进行跨链调度处理,能够实现不同部门数据的跨链调度,简化数据跨链调度逻辑,提高数据跨链调度的效率,有效降低数据跨链调度的成本。
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公开(公告)号:CN113961571A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111582572.1
申请日:2021-12-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 贾晓丰 , 高嵩
IPC: G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/907 , G06F21/62
Abstract: 本公开提出一种基于数据探针的多模态数据感知方法、装置及计算机设备,该方法包括:确定感知场景满足设定条件,并获取场景特征,基于数据探针获取场景中的多种初始模态数据,根据场景特征对多种初始模态数据分别进行数据转换,以得到多种待匹配模态数据,根据预设规则对多种待匹配模态数据分别进行匹配处理,以得到多种目标模态数据,根据多种目标模态数据,生成数据编码信息。通过本公开,实现基于数据探针对场景中的多种模态数据进行感知,实现对多种感知到的初始模态数据进行灵活的数据转换、匹配以及数据编码生成处理,有效提升对多种模态数据的数据探针和识别处理效率。
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公开(公告)号:CN113947087A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111558564.3
申请日:2021-12-20
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 贾晓丰 , 江茜 , 张晰
IPC: G06F40/295 , G06K9/62 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本公开提出一种基于标签的关系构建方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括确定实体标识;从多个数据集合中解析得到与实体标识对应的多个候选实体,多个数据集合包括:多个业务域的数据集合、多个渠道的数据集合,以及多种类型的数据集合;从多个候选实体之中选取出部分候选实体作为目标实体;确定与多个目标实体对应的多个目标标签;根据多个目标标签,确定多个目标实体之间的目标实体关系。通过本公开能够实现对候选实体及实体关系的智能匹配,减少歧义对候选实体识别的影响,有效提升对目标实体与目标实体关系识别的准确度,进而提高目标实体与目标实体关系的识别效果。
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公开(公告)号:CN113946635A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111561005.8
申请日:2021-12-20
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 贾晓丰 , 江茜 , 张晰
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本公开提出一种基于时空特征的关系收敛方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取多个初始时间数据、多个初始空间数据,以及多个事件数据;对多个初始时间数据分别进行预处理,以得到多个目标时间数据;对多个初始空间数据分别进行预处理,以得到多个目标空间数据;结合时空推理和数据挖掘方法,对多个目标时间数据和多个目标空间数据以及多个事件数据进行时空融合处理,以得到目标收敛关系,目标收敛关系用于描述多个目标时间数据、多个目标空间数据以及多个事件数据之间的关联关系。通过本公开能够准确地确定不同维度数据之间的目标收敛关系,有效提升大规模复杂维度数据之间强关系的收敛准确度。
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公开(公告)号:CN119316229B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411845229.5
申请日:2024-12-16
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及数据共享技术领域,且公开了一种基于前置节点的联邦数据共享方法和装置,其中方法包括:前置节点将获取到的联邦数据上传至私有链,前置节点上传本地区的基础公共服务信息到私有链,前置节点计算联邦数据特征,并上链请求验证,其他节点根据本地区实际情况,反馈验证值或对联邦数据进行修正,监管机构定期对整个链上的节点进行性能监管和数据统计分析,本发明通过在前置节点上进行数据预处理和加密,确保了数据在传输过程中的安全性和隐私性,前置节点作为中介,可以优化数据传输流程,提高处理效率,减轻链上节点的负载。
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公开(公告)号:CN119357378A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411301360.5
申请日:2024-09-18
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F16/335 , G06F40/279 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于企业关系抽取技术领域,具体提供一种基于领域自适应的迁移学习实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:选择一个或多个源领域;采用深度学习模型在选定的源领域上进行预训练,学习源领域内的已标注企业关系数据集;选择具有未标注或部分标注的企业关系数据的目标领域,使用领域自适应算法调整预训练的模型参数,适应目标领域的数据特征和分布;在完成目标领域数据特征和分布的领域适应后,部署迁移学习算法对调整后的深度学习模型进行微调;验证微调后深度学习模型在目标领域的性能;在目标领域中应用经过微调的深度学习模型识别和抽取文本中的企业关系及其关系。确保了抽取的企业关系及其关系数据的高质量和一致性。
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公开(公告)号:CN117786768B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410199786.8
申请日:2024-02-23
Applicant: 数据堂(北京)科技股份有限公司 , 北京市大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种联邦数据学习的安全参数交换方法,属于数据安全技术领域。本发明采用第三方签名保护参数服务器的参数汇聚安全,目前还没有保护服务器的专利,本发明创新提出通过对参数服务器中的参数在读写、落盘和网络传输三个方面进行监控,来确保参数服务器进行安全的明文参数汇聚。本发明还通过采用RSA算法保护不安全环境下密码和参数安全通信,确保通信链路的安全,使链路劫持失效。本发明还采用加密强度可配置的训练节点参数加密措施,针对不同的训练节点的采用不同的加密强度,满足实际应用的各种安全场景要求,对训练节点进行安全保护。
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