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公开(公告)号：CN115866059B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310058530.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置，属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块；区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块；区块链节点调度模块接收节点调度请求，并通过规则运算，获取节点部署的资源信息，并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块；区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理，发送节点部署请求至区块链节点部署模块；区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上，并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时，系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。
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公开(公告)号：CN115952150A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211610209.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种多源异构的数据融合方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取待融合数据，对待融合数据中各字段赋予不同的权重算子，根据预先设定的数据关联规则和待融合数据中各字段的权重算子对待融合数据进行关联融合，得到待处理数据，最后对待处理数据进行标准化处理。本申请中综合考虑多种因素，对待融合数据中各字段赋予不同的权重算子，如对预期准确度高的字段赋予相对较高的权重算子，对预期准确度低的字段赋予相对较低的权重算子，在进行关联融合时使融合数据对数据的紧密依赖程度更高，从而得到的融合数据更加准确、可靠。
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公开(公告)号：CN113486368A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110663306.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，特别是指一种基于区块链技术的输入数据可信性验证方法及装置，方法包括：获取所有参与者节点的实际数据，通过智能合约分别进行加密，将加密后的实际数据存储至区块链；对输入数据进行加密，将加密后的输入数据分享给给所有参与者节点；对每个秘密份额分别进行加密，并将加密后的秘密份额广播给所有参与者节点；获取所有参与者节点接收到的加密后的秘密份额，通过智能合约对加密后的秘密份额进行数据恢复，得到待验证数据；根据待验证数据与区块链中的加密后的实际数据，通过智能合约对输入数据进行验证。采用本发明，可以验证输入数据的可信性，确保数据真实可信，避免参与方输入错误数据这一现象出现。
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公开(公告)号：CN119418142B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510026855.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。
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公开(公告)号：CN119378495B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411942600.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F40/16 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出的一种数据目录匹配优化与生成方法、系统、装置及介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取待治理的文本数据，形成待优化数据和资源数据，并进行数据预处理；使用SBERT模型对预处理后的数据进行向量化处理，生成句子的嵌入向量；通过对句子的嵌入向量之间进行相似度度量，识别出相关的内容，基于相似度度量结果推荐数据目录项；基于推荐的数据目录项，进行质量校验和反馈。本发明通过对系统自定义文本数据以及数据目录文本的向量化处理并通过SBERT模型进行相似度计算以及智能化推荐，实现了对复杂信息系统目录匹配结果的完善与优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113435744B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110714716.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京市大数据中心 , 北京数牍科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别是指一种基于区块链和同态加密的企业信用评估方法及系统，该方法由企业信用评估系统实现，企业信用评估系统包括区块链存储节点、政务部门节点、密钥管理节点、监督员节点、信用评估节点，主要利用区块链和加法同态加密技术，能够在原始数据不出库的情况下进行企业信用度评估，同时评估过程将由区块链智能合约自动计算并存证，基于区块链的去中心化防篡改特性，可以实现评估过程的透明化与分布式信任，使得多部门之间的数据能够进行安全的整合利用，提高了数据的利用率与活性，增强了政务部门对企业的综合管理能力。
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公开(公告)号：CN119418142A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510026855.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质，主要涉及多模态数据技术领域，用以解决由于传统技术无法识别多种类型的数据图像，进而无法在用户查找数据时提供多类型数据图像的问题。包括：获取各个类型的数据图像，将数据图像转化为结构化数据，确定对应的特征提取算法，获得特征数据；根据对齐因子，获取同属于相同对齐因子的特征数据，拼接成一个特征向量，获得降维后的数据矩阵；通过降维后的数据矩阵和对应的标签数据，训练预设深度学习模型；根据用户检索信息对应的降维后的数据矩阵；将降维后的数据矩阵作为训练好的预设深度学习模型的输入，获得标签数据；进而获取标签数据对应的各个类型的数据图像。
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公开(公告)号：CN119415571A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510026856.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供基于权重分配和实体标注的数据发现方法、系统、设备及介质，属于数据搜索处理技术领域，对数据进行预处理操作；根据数据的实际特征，采用机器学习算法动态调整各数据项的权重；配置自适应权重分配模型，并采用多层实体标注方式对数据中的实际特征进行标注；构建倒排索引检索模型，根据自适应权重分配模型，提取每个数据项提取特征，分配相应的权重，并进行评分计算，根据得分，进行排序，反馈给用户；通过收集并分析用户搜索数据，动态调整自适应权重分配、搜索与排序算法及索引性能优化策略，并迭代执行评估与优化，结合用户反馈机制形成闭环。本发明能够准确反映不同特征对搜索结果的重要性。能够更好地满足用户多样化的搜索需求。
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公开(公告)号：CN119358647A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411301362.4
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体提供一种基于角色感知的图谱构建方法、系统、终端及存储介质，包括：从事件数据中抽取时间、地点和人物，并将抽取的时间、地点和人物作为角色，建立角色之间的关系；将事件数据中的实体构建为角色，以角色作为虚拟实体节点，以角色之间的多元关系作为边，通过构建角色向量和模式矩阵构建知识图谱；构建评分函数和损失函数，基于评分函数和损失函数，按最小化损失函数的策略对所述知识图谱进行训练。本发明可方便的在模型加入时空因子，提升图谱预测准确度。
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公开(公告)号：CN119273260A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803953.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q30/018 , G06Q40/04 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及计算机系统的领域，尤其是涉及一种基于联邦控制的多源数据协同方法、装置、电子设备及介质，基于联邦控制的多源数据协同方法包括如下步骤：通过共识机制将整体目标拆解为多个子目标，并分配给区块链网络中的各个节点；通过链上投票消除节点间的冲突；通过去中心化博弈模型平衡节点之间的博弈和合作，通过基于去中心化竞价的激励机制分配节点获得奖励；通过跨链合约和基于跨链合约的数据流通框架，构建节点间信任关系；通过激励相容性的数据协同合约，统一跨链交互中供应方与需求方的交互规则。本发明具有减少供给和需求之间理解不一致的情况，便于对异质空间跨域进行管控的效果。
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