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公开(公告)号：CN112364638B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011099735.6
申请日：2020-10-13
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于社交文本的人格识别方法属于自然语言处理领域。本发明将获取的社交文本数据利用词嵌入模型表示为词向量，以此作为卷积神经网络(conv olutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short‑term memory,LSTM)的输入，同时将原始词向量特征、CNN和LSTM的输出特征融合，并利用注意力机制(attention mechanism)对融合特征筛选出更关键的特征，最终实现基于大五人格模型的社交网络用户人格分类。
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公开(公告)号：CN113722685A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110909431.X
申请日：2021-08-09
Abstract: 一种基于击键动力学与鼠标动力学的多场景主体识别方法属于生物识别领域。本发明通过日常电脑的几个特殊场景建模出可以在自由场景中对用户进行识别的模型，建模阶段可以让用户进行基于几个特定场景的数据收集后进行自有场景建模，这样即克服了单场景建模带来的局限性，又克服了自由场景建模所需的长时间数据收集过程。
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公开(公告)号：CN111625789A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010263264.1
申请日：2020-04-07
Abstract: 本发明公开一种基于多核学习融合鼠标和键盘行为特征的用户识别方法,在不受控的环境中,通过程序监控用户人机交互行为,来获取日常工作中的键盘和鼠标操作所产生的真实数据,提取鼠标和键盘两种特征,并利用MKL进行特征融合和高效的分类,最终实现用户的高效身份认证。
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公开(公告)号：CN104883356A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510201729.X
申请日：2015-04-24
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于目标模型的网络攻击检测方法，能够获得发生在与目标有关联关系的实体上的安全事件对目标的影响，从而进行网络攻击检测。该方法利用目标模型所体现的关联关系，建立扩展影响树和安全影响图；然后针对检测到的每个安全事件，根据这一树一图通过从下至上的推算方式确定安全事件与目标T之间的距离d和对目标T的安全影响H；利用距离d和安全影响H实现网络攻击检测。
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公开(公告)号：CN101567887A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910136094.4
申请日：2009-04-28
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种漏洞拟真超载蜜罐方法，包括主机、端口扫描欺骗模拟模块、漏洞扫描欺骗模拟模块、漏洞攻击欺骗模拟模块、数据审计模块和漏洞利用模块；当攻击序列到达虚拟蜜罐时，根据情况由虚拟蜜罐系统来进行处理；当攻击者对虚拟主机进行漏洞扫描，虚拟蜜罐根据漏洞配置信息进行响应处理；接着，会利用这些漏洞进一步攻击，此时，虚拟蜜罐系统将漏洞攻击数据流转发至漏洞蜜罐系统，由漏洞攻击模拟模块对攻击者的漏洞利用攻击进行处理和响应；最后，当攻击者利用漏洞攻击成功获取控制权时，则将此时的攻击数据转交至物理蜜罐模块，所有的攻击过程和相关数据由数据审计模块记录下来并进行综合分析。本方法减小蜜网中硬件设备数量，降低了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101567818A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910136096.3
申请日：2009-04-28
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了提供一种基于硬件的大规模网络路由仿真方法，提出使用高性能专用网络处理专用平台实现大规模网络路由仿真技术。仿真的初始化过程由网络性能的仿真、装载相应的QoS算法代码和虚拟路由表的构建三个部分依次生成；仿真过程步骤如下：首先，接收真实网络数据包，然后，将真实数据包转化为用于仿真的虚拟包，在虚拟网络设备之间转发虚拟数据包，并虚拟数据包转化为真实数据包进入真实网络。本发明申请所提供的大规模网络路由仿真方法处理性能高、提供可靠的虚实转换接口、可扩展性强、降低了成本，增强了方便性和可操作性。
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公开(公告)号：CN113722685B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202110909431.X
申请日：2021-08-09
IPC: G06F21/31 , G06F18/2411 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于击键动力学与鼠标动力学的多场景主体识别方法属于生物识别领域。本发明通过日常电脑的几个特殊场景建模出可以在自由场景中对用户进行识别的模型，建模阶段可以让用户进行基于几个特定场景的数据收集后进行自有场景建模，这样即克服了单场景建模带来的局限性，又克服了自由场景建模所需的长时间数据收集过程。
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公开(公告)号：CN113742772B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202110927352.1
申请日：2021-08-09
Abstract: 一种基于GAN的用户人格隐私保护方法属于社会工程学领域。本发明使用结合强化学习的生成式对抗网络来进行文本的转换，其中策略梯度来解决GAN对于文本离散性的不可导问题。我们将鉴别器中的隐层语义特征“泄露”给生成器类提高生成文本语义相似性，同时在GAN的原始目标上加入真实文本和生成文本特征向量间的语义相似度和人格差异得分，因此鉴别器的样本分类器得分J(Gθ)、语义相似性得分Jsem和人格差异性得分Jpers的加权平均值来作为反馈信号来指导生成器的学习，从而使得生成器产生高度多样化的句子以匹配真实句子的变化，避免生成模式单一的文本数据。攻击者无法从变换后的文本数据中分析出用户真实的人格，从而达到攻击效果降低或者阻断攻击的目的。
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公开(公告)号：CN113268991B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110547576.X
申请日：2021-05-19
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，通过社交网络收集用户A的原始文本数据，并辨别出该用户的人格标签；通过预处理得到原语义向量x；然后，随机选择混淆人格标签c作为条件，结合随机的噪声向量z，一起输入CGAN模型的语义生成器，生成新的语义向量x'，将新语义向量x'和原语义向量x一起输入语义判别器D(x；θd)进行真假判别，得到结果为真的语义向量后进行人格辨别得到对应人格标签c'；将语义相同且人格标签一致的文本向量逆向预处理后加入或替换到原用户A的原始文本数据中，进而混淆用户A的人格文本信息。本发明使得攻击者不能正确分析出用户的人格特质，进而达到用户人格隐私保护的目的。
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公开(公告)号：CN113158076B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110364341.7
申请日：2021-04-05
Abstract: 一种基于变分自编码和K近邻组合的社交机器人检测方法属于异常检测技术领域，本发明通过网络获取社交机器人公开数据，并通过预处理提取特征，通过采用数据进行训练，再使用变分自编码进行编码以及解码，正常样本特征经过解码与初始特征更为相似，而异常样本与初始特征差异大，将原始特征与解码后的特征进行融合，再利用异常检测方法K近邻进行异常检测。该方法考虑在社交网络大环境中，异常用户群体相对于正常用户群体其数量较少，因此在数据的收集过程中，异常用户的收集相对麻烦。本发明提出的方法解决了社交机器人检测现有方法中高成本打标签和正负样本不均衡的缺点，通过减少异常样本参与模型的训练，实现社交网络机器用户的高效检测。
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