公开(公告)号：CN113610853B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111178892.0

申请日：2021-10-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 栗觅 ,  胡斌 ,  吕胜富 ,  康嘉明

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/16

Abstract: 本公开提供了一种基于静息态脑功能图像的情绪状态展示方法、装置及系统，该方法包括：获取被测者的静息态脑功能图像；将静息态脑功能图像输入第一网络模型得到情绪指数；对静息态脑功能图像进行特征提取得到初始特征图像；根据情绪指数对初始特征图像中感兴趣的区域进行增强得到目标特征图像；在静息态脑功能图像上叠加目标特征图像得到用于展示情绪状态的脑模式图像。该方法通过第一网络模型得到情绪指数能够初步确认被测者情绪状态的异常风险，通过对静息态脑功能图像进行特征提取和部分增强能够进一步获取与情绪状态相关的图像信息，通过在静息态脑功能图像上叠加目标特征图像得到的脑模式图像能够直观地展示被测者的情绪状态。

公开(公告)号：CN113903076A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111184281.7

申请日：2021-10-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 栗觅 ,  胡斌 ,  吕胜富 ,  康嘉明 ,  张维

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置，其中方法包括：使用图像显示设备依次呈示平静情绪图像、快乐情绪图像和负性情绪图像；采集评估对象观看所述平静情绪图像、所述快乐情绪图像和所述负性情绪图像时相应的瞳孔波，得到平静瞳孔波、快乐瞳孔波和负性瞳孔波；根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波；根据快乐差异波和负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征；将提取的快乐信息特征和负性信息特征输入两层全连接评估模型，获得负性情绪风险指数AR。本申请实施例能够为识别负性情绪早期者提供帮助。

公开(公告)号：CN113842145A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111178895.4

申请日：2021-10-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 栗觅 ,  胡斌 ,  吕胜富 ,  康嘉明 ,  张维

IPC: A61B5/16 ,  A61B3/10

Abstract: 本公开提供了一种基于瞳孔波计算情绪指标的方法、装置及系统，该方法包括：采集被测试者处于平静状态时的瞳孔波作为平静瞳孔波；获取情绪指标对应的多个情绪；分别采集被测试者处于每个情绪时的瞳孔波作为情绪瞳孔波；根据平静瞳孔波和情绪瞳孔波计算情绪指标的指数值；其中，瞳孔波为瞳孔直径或瞳孔面积随时间的变化曲线。该方法通过采集被测试者的瞳孔波能够得到被测试者瞳孔的动态变化情况，与现有的自评量表和拍照获取被测试者状态图片相比，本公开根据动态的瞳孔的变化情况计算情绪指标能够降低主观因素的影响，进而得到更精准的情绪指标的指数值。

公开(公告)号：CN113855022A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111179684.2

申请日：2021-10-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 栗觅 ,  胡斌 ,  吕胜富 ,  康嘉明

IPC: A61B5/16

Abstract: 本公开提供了一种基于眼动生理信号的情绪评估方法及装置，该方法包括：基于情绪刺激信号获取被测者的眼动生理信号数据；根据眼动生理信号数据提取分类特征；对分类特征进行预处理得到有效分类特征；将有效分类特征输入预训练的SVM模型得到评估结果。本公开实施例提供的基于眼动生理信号的情绪评估方法通过情绪刺激信号获取参试者的眼动生理信号数据，使得评估过程与情绪直接相关，通过预训练的SVM模型进一步提高了基于眼动生理信号的情绪评估的准确性。

公开(公告)号：CN113610853A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202111178892.0

申请日：2021-10-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 栗觅 ,  胡斌 ,  吕胜富 ,  康嘉明

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/16

Abstract: 本公开提供了一种基于静息态脑功能图像的情绪状态展示方法、装置及系统，该方法包括：获取被测者的静息态脑功能图像；将静息态脑功能图像输入第一网络模型得到情绪指数；对静息态脑功能图像进行特征提取得到初始特征图像；根据情绪指数对初始特征图像中感兴趣的区域进行增强得到目标特征图像；在静息态脑功能图像上叠加目标特征图像得到用于展示情绪状态的脑模式图像。该方法通过第一网络模型得到情绪指数能够初步确认被测者情绪状态的异常风险，通过对静息态脑功能图像进行特征提取和部分增强能够进一步获取与情绪状态相关的图像信息，通过在静息态脑功能图像上叠加目标特征图像得到的脑模式图像能够直观地展示被测者的情绪状态。

公开(公告)号：CN307849477S

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202230397826.1

申请日：2022-06-27

Applicant: 北京工业大学

Designer： 栗觅 ,  胡斌 ,  吕胜富 ,  康嘉明

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：心理状态评估机。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品利用虚拟现实眼动技术对抑郁、焦虑和压力风险水平进行评估。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：组合状态立体图。
5.本外观设计产品为组件产品，组件1为主机，组件2为VR眼镜。

公开(公告)号：CN307847816S

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202230398161.6

申请日：2022-06-27

Applicant: 北京工业大学

Designer： 栗觅 ,  胡斌 ,  吕胜富 ,  康嘉明

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带心理状态评估图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：利用虚拟现实眼动技术对抑郁、焦虑和压力风险水平进行评估的屏幕面板，可用于台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机、手表、智能手表、掌上电脑、抑郁症评估仪、抑郁症治疗仪、心理状态评估仪。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.无设计要点，省略后视图、俯视图、仰视图、左视图、右视图。
6.图形用户界面的用途：用于操作设备对抑郁、焦虑和压力风险水平进行评估。
7.图形用户界面在产品中的区域：在设备操作面板部分。
8.变化状态：图形用户界面的变化状态说明:（1）打开系统，显示出登录界面，即主视图。
（2）在主视图输入账号和密码输入完成后，点击登录按钮，进入界面状态变化图1。
（3）点击界面状态变化图1的设置按钮，显示界面状态变化图2，左侧为识别参数，右侧为系统参数，填完点击界面状态变化图2返回按钮，进入主视图。
（4）点击主视图的管理按钮，进入界面状态变化图3，此界面为设备使用人员的信息界面，可以针对设备使用人员的信息进行录入、查询、修改和删除，填完点击界面状态变化图3返回按钮，进入主视图。
（5）点击主视图资料按钮，进入界面状态变化图4，即信息填写模块，输入测试者的个人信息，填完点击界面状态变化图4的返回按钮，进入主视图。
（6）点击主视图的开始按钮，进入界面状态变化图5，VR眼镜中和电脑的屏幕中会播放视频，同时设备对参试者进行数据采集。
（7）视频播放结束，采集过程也随之结束，系统会弹出检测完成的窗口，即界面状态变化图6。
（8）点击界面状态变化图6的OK按钮，评估按键亮起，点击界面状态变化图6的评估按钮进行评估，进入界面状态变化图7，显示评估完成，点击界面状态变化图7的返回按钮，回到主视图。
（9）点击主视图的打印按钮，显示界面状态变化图8，点击界面状态变化图8的打印报告按钮打印报告。
（10）点击界面状态变化图8的返回按钮，回到主视图，如需采集下一个人，继续点主视图的资料按钮，重复以上步骤，如果全部采集完成，点击主视图的退出按钮，结束。