-
公开(公告)号：CN113742772A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110927352.1
申请日：2021-08-09
Abstract: 一种基于GAN的用户人格隐私保护方法属于社会工程学领域。本发明使用结合强化学习的生成式对抗网络来进行文本的转换，其中策略梯度来解决GAN对于文本离散性的不可导问题。我们将鉴别器中的隐层语义特征“泄露”给生成器类提高生成文本语义相似性，同时在GAN的原始目标上加入真实文本和生成文本特征向量间的语义相似度和人格差异得分，因此鉴别器的样本分类器得分J(Gθ)、语义相似性得分Jsem和人格差异性得分Jpers的加权平均值来作为反馈信号来指导生成器的学习，从而使得生成器产生高度多样化的句子以匹配真实句子的变化，避免生成模式单一的文本数据。攻击者无法从变换后的文本数据中分析出用户真实的人格，从而达到攻击效果降低或者阻断攻击的目的。
-
公开(公告)号：CN113158076A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110364341.7
申请日：2021-04-05
Abstract: 一种基于变分自编码和K近邻组合的社交机器人检测方法属于异常检测技术领域，本发明通过网络获取社交机器人公开数据，并通过预处理提取特征，通过采用数据进行训练，再使用变分自编码进行编码以及解码，正常样本特征经过解码与初始特征更为相似，而异常样本与初始特征差异大，将原始特征与解码后的特征进行融合，再利用异常检测方法K近邻进行异常检测。该方法考虑在社交网络大环境中，异常用户群体相对于正常用户群体其数量较少，因此在数据的收集过程中，异常用户的收集相对麻烦。本发明提出的方法解决了社交机器人检测现有方法中高成本打标签和正负样本不均衡的缺点，通过减少异常样本参与模型的训练，实现社交网络机器用户的高效检测。
-
公开(公告)号：CN103561445A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310560078.4
申请日：2013-11-12
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 一种基于网络编码的无线传感网多路径路由方法属无线传感网络通信领域，其特征在于，按基于编码优势节点的路径优势值对网中任意的源节点到目的节点之间的路径按路径优势的大小从大到小排序，提供优先选择的路径，源节点发送的由K个原始数据包所形成的I(I≥K)个编码数据包对应于优先选择路径一一对应的发送。首先由源节点编码的数据在数据传输过程中，编码优势节点是一种多路径交叉点要对输入的编码数据进行再次随机编码再把路由表中标明本节点为接收节点的编码数取出后，再把标有下层其他中间节点或目的节点地址的再次编码数据中编码系数解码后下行输出，以此类推直到目的节点为止。本发明把网络编码与多路径选择相结合提供较优的多路径路由方法。
-
公开(公告)号：CN120045893A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411940979.0
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 一种基于ChannelMix和双向时空特征融合的脑电情绪识别方法属于人工智能与机器学习领域，研究了一种无监督域适应的脑电情绪识别方法。首先，利用多阶段的双向时空特征融合模块，充分挖掘脑电信号的时空互补信息，从而提取到丰富的时空表示；然后通过域判别器迫使时空特征融合模块提取到域不变特征；接着，通过软伪标签模块为目标域样本生成伪标签并将其作为额外的监督信号，从而提高目标域的判别性；之后，通过ChannelMix模块，能够有效地建立中间域，通过将源域和目标域向中间域对齐，从而减小源域与目标域的差异；最后，基于ChannelMix的数据增强方法进一步提高泛化性能。本发明提高情绪识别准确率。
-
公开(公告)号：CN119088959A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411044466.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/151 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/00
Abstract: 一种结合表情符号信息的社交机器人识别方法属于社会工程学领域。本文对推文中的表情进行处理，并重新结合输入到深度学习框架中。框架由图模型和全连接层组成，用于捕捉账户中的各种可用数据。对于推文本文的方法可以更好的分析推文的语义和其他隐含特征，更好的利用推文中的表情这一特征，捕捉表情蕴含的情感与语义，并捕捉推文之间的语义相似性，最终理解账户描述的语义。通过将这些信息传递给全连接层，本文的模型可以进行最终的预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869062B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111164828.7
申请日：2021-09-30
IPC: G06F21/62 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种基于黑盒对抗样本的社交文本人格隐私保护方法属于社会工程学领域。本发明主要利用自然语言处理技术，使用Bert预处理模型和注意力机制为主的方法进行社交文本对抗样本的生成。通过使用Bert模型对文本进行预处理，并去除掉停用词，再通过注意力机制self‑attention寻找对每个文本中对语义贡献度大的单词进行词级替换操作，同时利用Bert模型自身生成的向量进行单词对标签贡献度的估算，选出对标签贡献度大的单词进行字符级替换操作。本发明通过同时对句子语义和标签生成两个方面进行量化，既保证了对抗样本与原文本的语义相似度，同时也保证了更大程度的造成已有分类器的误判。
-
公开(公告)号：CN112364638B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011099735.6
申请日：2020-10-13
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于社交文本的人格识别方法属于自然语言处理领域。本发明将获取的社交文本数据利用词嵌入模型表示为词向量，以此作为卷积神经网络(conv olutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short‑term memory,LSTM)的输入，同时将原始词向量特征、CNN和LSTM的输出特征融合，并利用注意力机制(attention mechanism)对融合特征筛选出更关键的特征，最终实现基于大五人格模型的社交网络用户人格分类。
-
公开(公告)号：CN113722685A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110909431.X
申请日：2021-08-09
Abstract: 一种基于击键动力学与鼠标动力学的多场景主体识别方法属于生物识别领域。本发明通过日常电脑的几个特殊场景建模出可以在自由场景中对用户进行识别的模型，建模阶段可以让用户进行基于几个特定场景的数据收集后进行自有场景建模，这样即克服了单场景建模带来的局限性，又克服了自由场景建模所需的长时间数据收集过程。
-
公开(公告)号：CN111625789A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010263264.1
申请日：2020-04-07
Abstract: 本发明公开一种基于多核学习融合鼠标和键盘行为特征的用户识别方法,在不受控的环境中,通过程序监控用户人机交互行为,来获取日常工作中的键盘和鼠标操作所产生的真实数据,提取鼠标和键盘两种特征,并利用MKL进行特征融合和高效的分类,最终实现用户的高效身份认证。
-
公开(公告)号：CN104883356A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510201729.X
申请日：2015-04-24
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于目标模型的网络攻击检测方法，能够获得发生在与目标有关联关系的实体上的安全事件对目标的影响，从而进行网络攻击检测。该方法利用目标模型所体现的关联关系，建立扩展影响树和安全影响图；然后针对检测到的每个安全事件，根据这一树一图通过从下至上的推算方式确定安全事件与目标T之间的距离d和对目标T的安全影响H；利用距离d和安全影响H实现网络攻击检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.023 seconds)
