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公开(公告)号：CN119293639A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411499021.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06N3/096 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 围绕城市污水处理过程中鼓风机轴承故障难以准确诊断的问题，本发明设计了一种基于多源特征融合迁移模型的鼓风机轴承故障诊断方法，该方法内容包括：首先，建立了基于多源特征融合策略的故障诊断模型，提取了不同工况下的扭矩和振动数据特征，并结合多源特征融合策略获得不同工况下的融合特征。其次，设计了故障诊断模型参数迁移学习算法，保障了模型子分类诊断的准确性。最后，结合实测数据和故障诊断模型，实现了鼓风机轴承故障模型的在线诊断。结果表明了该模型能够快速准确地对鼓风机轴承进行故障诊断，从而为城市污水处理鼓风机安全与稳定运行奠定基础。
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公开(公告)号：CN118964536A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410557873.6
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了融合动态异构超图神经网络与Transformer的视觉文本问答学习方法，属于深度学习及在多模态数据处理中的应用技术领域；本方法将图像的场景图信息和文本问题通过图结构化处理将数据预处理；基于随机游走生成超图的方式，将原始数据预处理成超图对；根据超边上的节点特征赋予初始超边权值，通过超图神经网络得到包含复杂结构关系的各模态特征。基于Transformer的自注意力和交叉注意力机制，关注不同模态的各自特性及模态间的重要交互信息。通过对两种注意力的组合，找到答案区域内的相关结构信息；通过得到的注意力权值，动态更新超图对的超边权重；本发明利用Transformer框架的自注意力和交叉注意力机制，进一步细化对关键信息的识别和处理能力。
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公开(公告)号：CN117609712A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311262520.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/20 , C02F3/12 , C02F3/00 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06F18/23211 , G06N20/20
Abstract: 基于集成学习的膜污染鲁棒诊断方法属于污水处理领域。由于MBR污水处理过程受到工况剧烈变化的影响，导致对膜污染的误诊断。为了首先，利用基于肘部法则的K‑Means++聚类算法对MBR污水处理过程中的工况进行划分；其次，对划分的工况建立相应的稀疏KPCA子模型，并基于集成学习将所有的子模型进行集合构建离线诊断模型。最后，提出相似度匹配法则对实时数据进行工况匹配，并选择相应的子模型进行在线诊断，避免由于工况变化剧烈带来的误诊断情况。结果表明该方法能够有效地进行膜污染诊断。
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公开(公告)号：CN114117954A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111316547.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/28 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种反应器内部三维反应场动态实时可视化方法。基于运行数据库存取模块，构建反应器的历史运行数据及实时运行数据库；基于典型工况分析模块，确定反应器典型基准工况；基于数值仿真模块，进行基准运行工况下的反应器内部反应场离线三维CFD数值仿真计算；基于数据聚类及标准化模块，对建立的反应器CFD三维仿真数据库，采用数据挖掘与主成分分析法进行数据集划分，参数处理，整合冗余，降低维数，经处理后得到8‑10个主成分；基于深度学习预测模块，采用回归预测算法及神经网络模型计算得到反应器全运行工况下的三维反应场数据。本发明解决石油化工领域的反应器内部“黑箱子”问题，对反应器运行过程的精准优化运行及智能调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119641665A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411801071.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 围绕城市污水处理过程中水泵控制系统普遍存在能耗高、调控不精确以及系统稳定性差等问题，本发明设计了一种基于保压约束的污水处理提升泵智能优化运行决策方法。该方法内容包括：首先，建立基于保压约束的泵频智能优化决策模型，实现了压力约束、流量和能耗的联合优化。其次，利用粒子群算法对提升泵频率的设定进行优化调控，实现泵站的智能频率调节和系统能效优化。最后，结合污水处理提升泵运行数据和优化决策模型，实现了提升泵频率组合的优化调控。结果表明了该模型能够快速准确地对提升泵频率进行决策，能够在实际运行过程中实时响应负荷波动和外部环境变化，从而保证系统的稳定性和能效。
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公开(公告)号：CN119415919A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411418223.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种基于稀疏自编码网络的城市污水处理异常工况智能特征提取方法，实现城市污水处理过程异常工况智能诊断。针对污水处理过程中由于入水波动导致停留时间不确定，从而难以准确关联检测数据与进水状态的挑战，该方法首先通过水动力学计算时滞；其次通过构建数据特征稀疏矩阵以均匀化数据分布；最后建立基于稀疏自编码网络的异常工况特征提取模型，实现城市污水处理过程异常工况智能诊断并提高了检测精度，为污水处理行业提供技术支持。
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公开(公告)号：CN119106254A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410902598.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种随机事件代理模型辅助的污水处理鼓风机轴承温度智能预测方法，解决添加润滑油条件下鼓风机电机轴承温度趋势难以表征的问题，进而实现了鼓风机电机轴承温度的准确预测。首先，利用模糊神经网络作为数据驱动模型的载体，构建轴承温度预测主模型，依据出口空气压力、高速轴振动值、进口空气温度等变量数据在线调整模型参数，实现了未添加润滑油条件下的鼓风机轴承温度预测；其次，运用模糊规则表征添加润滑油事件对鼓风机轴承温度的影响，设计出鼓风机运行随机事情代理模型；最后，结合主模型和代理模型预测添加润滑油条件下的鼓风机轴承温度预测，实现了添加润滑油影响下鼓风机轴承温度的准确预测。
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公开(公告)号：CN118626854A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410763469.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F30/27 , G06N7/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法，实现了污水处理过程中多工况下出水总氮的实时智能检测。针对污水处理过程存在多种运行工况，无法利用单一固定的数学模型进行表达，因此，本发明利用堆叠二型模糊神经网络模拟具有多个运行工况的污水处理过程。该方法通过分析污水处理过程数据，建立基于堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测模型，利用城市污水处理过程数据更新检测模型参数，通过评估二型模糊神经网络的性能指导检测模型的结构调整，形成一个层次化的网络结构，实现多工况下出水总氮的快速准确检测。
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公开(公告)号：CN116842993A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310714351.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法，实现污水处理过程总氮去除量的在线智能检测。由于进水流量、进水成分、天气和运行工艺的变化，污水处理过程存在多种运行工况。然而，针对难以全面建模具有多种运行工况的污水处理过程，本发明设计一种基于多属性二型模糊神经网络总氮去除量智能检测方法，通过建立区间二型模糊神经网络总氮去除量检测模型，利用多属性模糊规则表达污水处理过程变量与总氮去除量的关联关系，基于梯度下降算法校正总氮去除量检测模型参数，实现多工况下总氮去除量的准确检测。
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