公开(公告)号：CN116842993A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310714351.8

申请日：2023-06-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 韩红桂 ,  孙晨暄 ,  伍小龙 ,  杨宏燕 ,  乔俊飞

IPC: G06N3/043 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法，实现污水处理过程总氮去除量的在线智能检测。由于进水流量、进水成分、天气和运行工艺的变化，污水处理过程存在多种运行工况。然而，针对难以全面建模具有多种运行工况的污水处理过程，本发明设计一种基于多属性二型模糊神经网络总氮去除量智能检测方法，通过建立区间二型模糊神经网络总氮去除量检测模型，利用多属性模糊规则表达污水处理过程变量与总氮去除量的关联关系，基于梯度下降算法校正总氮去除量检测模型参数，实现多工况下总氮去除量的准确检测。

公开(公告)号：CN112967763A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110250836.7

申请日：2021-03-08

Applicant: 北京北排水环境发展有限公司 ,  北京工业大学

Inventor： 郑江 ,  顾剑 ,  阜葳 ,  韩红桂 ,  何政 ,  王欢欢 ,  赵楠 ,  孙晨暄 ,  乔俊飞

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括：确定出水总磷的特征变量作为输入变量；构建基于模糊神经网络的初始预测模型；获取训练样本并输入至初始预测模型，通过多目标粒子群优化算法确定最终预测模型；将输入变量输入至最终预测模型，计算出水总磷。本发明建立基于模糊神经网络的预测模型对出水总磷进行预测，采用非对称隶属函数对变量数据的分布特性进行描述，利用多目标粒子群优化算法同时对模糊神经网络结构和参数进行动态调整，实现污水处理出水总磷浓度的实时预测。

公开(公告)号：CN213842766U

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202022005770.9

申请日：2020-09-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 韩红桂 ,  孙晨暄 ,  乔俊飞

IPC: G01N1/16 ,  G01N33/18

Abstract: 一种城市污水处理出水总氮智能检测系统既属于污水处理领域，又属于智能检测技术领域。包括污水采样装置、总氮智能检测机构和控制机构，所述的污水采样装置包括采样管、多通道型蠕动泵和止回阀；所述总氮智能检测机构包括净化箱和总氮分析仪，所述净化箱含有液体过滤器、旋流器和含光源定位的定量器；控制机构内部设有无线通讯模块、存储器、电源、显示模块、控制电路、远程电源控制器；所述检测机构外部设有显示屏、操作面板和警示灯。本实用新型通过配备净化箱，另外通过与无线通讯模块和远程电源控制器配合，不仅能方便快捷的对水体完成采样，而且能够降低水样中无关因素对总氮分析的干扰，保证总氮含量的准确检测。