一种基于人工智能的网络任务处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117256176A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202180003830.8

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本公开是关于一种基于人工智能的网络任务处理方法、装置及存储介质。基于人工智能的网络任务处理方法,应用于终端,包括:响应于所述终端采用AI方式执行网络任务过程中发生小区接入操作,确定AI处理决策,所述AI处理决策包括以下的至少一项:停止基于AI推理结果进行任务处理、当前执行推理任务的节点转发AI推理结果至目标节点、当前执行推理任务的节点转发AI推理模型和推理数据至后续负责执行推理任务的节点中;基于所述AI处理决策进行网络任务处理。通过本公开可以保障为终端AI推理结果确定的连续性和准确性,以使终端基于AI的任务处理准确进行。

    一种半静态调度配置方法、配置装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115968575A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202180002455.5

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本公开是关于一种半静态调度配置方法、配置装置及存储介质。其中,SPS配置方法,应用于终端,所述方法包括:确定至少一个SPS周期内数据包到达的预计延迟时间,并确定与所述预计延迟时间对应的时间单元;将所述时间单元配置为接收数据包的时间单元。通过本公开可以避免核心网抖动时延造成无线接入网设备数据包收发时隙资源不对齐、数据包传输时延增大的情况出现。

    一种基于用户设备UE能力的模型处理方法、装置、用户设备、基站及存储介质

    公开(公告)号:CN116134852A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202180002949.3

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本公开提出一种基于用户设备UE能力的模型处理方法、装置、用户设备、网络侧设备及存储介质,属于通信技术领域。该方法包括:向UE发送请求消息,所述请求消息用于请求UE硬件能力信息、UE实时能力信息、UE对于模型的实时需求信息中的至少一种信息;获取所述UE基于所述请求消息发送的反馈信息,所述反馈信息包括所述请求消息所请求的信息;基于所述反馈信息确定模型训练方案和/或模型推理方案,以基于所述模型训练方案对所述模型进行训练,和/或,基于所述模型推理方案对所述模型进行推理。在本公开提供的方法确保了模型训练和/或模型推理的效率,灵活性较高,且不影响UE的其他业务正常进行。

    请求发送、基站确定方法和装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115804133A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202180001946.8

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本公开涉及请求发送方,包括:在发起分析订阅请求时,响应于当前接入的基站为ng‑eNB,确定可接入的第一gNB;切换到所述第一gNB,向所述第一gNB发送所述分析订阅请求。根据本公开,终端在发起分析订阅请求时,响应于当前接入的基站为ng‑eNB,那么可以触发终端主动检测5G信号,并切换到gNB的流程,终端可以通过某种方式确定可接入的第一gNB,例如检测5G信号的信号强度,将信号强度大于强度阈值的5G信号对应的基站作为第一gNB,进而在确定第一gNB后,可以切换到第一gNB,并向第一gNB发送分析订阅请求,从而及时将分析订阅请求发送至能够进行基于模型进行数据分析的gNB,确保分析订阅请求及时得到处理。

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