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公开(公告)号:CN119028534A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411098076.2
申请日:2024-08-12
Applicant: 江苏省疾病预防控制中心(江苏省预防医学科学院) , 北京天明创新数据科技有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,具体涉及一种数字化职业性尘肺病诊断标准片生成及应用方法,包括:采集职业性尘肺病DR影像及相应病历数据;建立标注医师库;分别对采集的职业性尘肺病DR影像进行图像标注,确定图像标注质量等级;根据图像标注质量等级,筛选出质量等级最高的各小阴影形态、密集度的DR影像,生成高质量DR影像库;自标注医师库中选取多名医师,从高质量DR影像库中,投票选取各小阴影形态、密集度的DR影像各一张作为标准片;建立标准片管理平台,用于保存、调取以及迭代职业性尘肺病标准片。有效地解决传统打印胶片阅读管理的难题,提升了职业性尘肺病领域的培训学习、考试和筛查诊断的效率,有利于职业病行业的科学发展。
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公开(公告)号:CN110428896B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN201910325006.9
申请日:2019-04-22
Applicant: 应急总医院 , 北京天明创新数据科技有限公司
IPC: G16H50/20 , G06N3/096 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例涉及职业性尘肺病辅助筛查智能模型,所述职业性尘肺病辅助筛查智能模型包括多个模型单元,所述模型单元包括残差部分和压缩激活部分,其中:所述残差部分包括预设数量的平行的卷积网络通道、拼接单元以及相加单元;所述压缩激活部分包括依次相连的平均池化单元、第一全连接层单元、线性处理单元、第二全连接层单元、非线性处理单元以及结果整合单元。本申请提供的技术方案,能够自动对胸片进行识别,从而提高识别效率和精度。
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公开(公告)号:CN110009629A
公开(公告)日:2019-07-12
申请号:CN201910295730.1
申请日:2019-04-12
Applicant: 北京天明创新数据科技有限公司
Inventor: 徐明
Abstract: 本发明实施例涉及一种尘肺病筛查系统及其数据训练方法,其中,所述系统包括报告模型,所述报告模型包括深度卷积模型、过渡层、循环神经网络、基于注意力的文本嵌入函数、显著性加权全局平均池函数以及全连接层。本申请提供的技术方案,能够自动对胸片进行识别,从而提高识别效率和精度。
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