公开(公告)号：CN105469141A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510810308.7

申请日：2015-11-20

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 雍珊珊 ,  王新安 ,  郭到鑫 ,  商亚洲 ,  彭然

IPC: G06N3/02 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及基于神经网络的预测方法及系统，包括按照常规神经网络预测算法和常规神经网络分类算法对训练数据分别进行训练，分别得到预测模型和分类模型；将测试数据分别输入预测模型和分类模型，分别得到预测结果和分类结果；根据所述预测结果和所述分类结果的区间关系，确定所述预测结果的正确性；在确定出所述预测结果正确后，输出按所述预测模型预测的预测结果。本申请通过采用常规ANN预测算法与分类算法相结合，相互印证，筛选出不一致的结果，由此得到合适的预测模型，从而可以提高预测结果的准确性，并使得即使只有少量训练样本，由于结合了分类算法得到的分类结果予以判断，所以可以提高ANN算法的精度。

公开(公告)号：CN105232043A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201410321661.4

申请日：2014-07-07

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王新安 ,  雍珊珊 ,  李木 ,  彭然 ,  郭到鑫 ,  商亚洲

IPC: A61B5/053 ,  A61B5/05

Abstract: 本申请公开了一种人体体表电特性检测装置，包括：测量带，以及附着在测量带上的多个测量节点和至少一个数据收集节点。多个测量节点用于接触人体体表待测区域，分别采集待测区域的电信号，数据收集节点与多个测量节点信号连接，收集各测量节点采集的人体体表待测区域的电信号数据。由于在一条测量带上附着了多个测量节点，能够在每次测量时覆盖较大范围的区域皮肤，提供一块或多块区域皮肤电学特征，较之单点测量具有独特的高效性。

公开(公告)号：CN105232042A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201410321640.2

申请日：2014-07-07

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 王新安 ,  雍珊珊 ,  商亚洲 ,  彭然 ,  李木 ,  郭到鑫

IPC: A61B5/053

Abstract: 本申请公开了一种人体体表电特性检测装置及系统。人体体表电特性检测装置包括：激励源模块和信号采集模块。信号采集模块包括：采集单元、幅值检测单元和相角检测单元；采集单元用于接触人体体表待测区域，采集人体体表待测区域的电信号；幅值检测单元和相角检测单元分别检测采集单元采集到的电信号的幅值和相位差。在后续的系统分析中，根据幅值参数和相位差参数能够反映出人体体表待测区域电特性中感抗、容抗以及阻抗的大小，从而能够更真实、完整地反应待测区域的电特性。