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公开(公告)号:CN118297184A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410417043.3
申请日:2024-04-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种人工智能系统的质量检测方法及装置。其中,该方法包括:获取待检测的人工智能系统,并提取人工智能系统中的人工智能算子;分别确定人工智能算子与预设的标准算子库中的各个标准算子在目标维度的第一相似度,并确定最大的第一相似度对应的标准算子为与人工智能算子对应的目标标准算子,其中,标准算子库中存储有多个标准算子,每个标准算子以树结构形式存储,目标维度包括:树节点维度和树深维度;依据人工智能算子与目标标准算子之间的第一相似度确定人工智能系统的质量检测结果,该质量检测结果用于反映人工智能系统是否合格。本申请解决了相关技术中软硬件厂商在进行人工智能系统对接时难以准确检测系统质量的技术问题。
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公开(公告)号:CN116501642A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310520371.1
申请日:2023-05-09
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开了一种算子的测试方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:确定用于接收多个待测试算子库的宏函数接口,其中,多个待测试算子库基于不同的算子库框架;通过宏函数接口对多个待测试算子库中每个待测试算子的算子信息和每个待测试算子对应的测试操作进行提取;将提取到的算子信息与标准算子库中的标准算子信息进行对比,确定待测试算子中的目标待测试算子;分别基于提取到的测试操作和标准算子库中的标准测试操作对目标待测试算子进行测试,生成测试结果。本申请解决了由于无法基于不同框架的算子库中的不同算子进行测试造成的算子测试效率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN108334409B
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN201810033927.3
申请日:2018-01-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种细粒度的高性能云资源管理调度方法,通过限制用户登录计算节点、按核心与内存同比例资源调度、限制每个GPU使用CPU核数、作业结束释放占用资源以及SSH登陆使用资源管理、登录节点资源限制等方式,可用来改进SLURM作业调度系统中任务按照CPU核心进行分配时的内存和GPU资源的管理,并实现对用户SSH登录的资源进行Cgroup限制,从而完善基于SLURM的资源调度系统,使得高性能云平台资源调度更加高效与合理。
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公开(公告)号:CN108377200A
公开(公告)日:2018-08-07
申请号:CN201810052559.7
申请日:2018-01-19
Applicant: 北京大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/863 , H04L29/08
Abstract: 本发明公布了一种基于LDAP与SLURM的云用户管理方法及系统,基于轻量级目录访问协议LDAP与Linux平台简单资源管理工具SLURM,使用服务质量QOS定制多种用户作业排队队列,实现高性能云用户管理;包括:用户统一认证配置、LDAP用户数据获取、用户信息同步、LDAP与SLURM用户统一管理、个性化定制管理;解决现有技术中远程LDAP服务器配置无法改变、高性能云平台用户需求复杂、用户量大管理困难等问题,便于高性能云平台的存储与计费统一;满足用户的个性化需求,为计算量大,计算频繁的用户提供优质服务;用户资源管理更加合理有效;有效减少作业的排队时间,提高资源的利用率和高性能云平台的作业吞吐量。
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公开(公告)号:CN117972670A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410365223.1
申请日:2024-03-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种云端容器镜像的搭建方法及装置。其中,该方法包括:响应于第一对象的登录请求对第一对象进行身份认证;在身份认证通过时,检测第一对象是否具有singularity伪根用户权限,在第一对象不具有singularity伪根用户权限时,为第一对象分配singularity伪根用户权限,具有singularity伪根用户权限的对象可以在不具有根用户权限的情况下搭建singularity容器镜像;响应于第一对象的容器搭建请求,搭建与容器搭建请求对应的singularity容器镜像。本申请解决了高性能计算平台应用场景中,用户因缺乏root权限难以搭建singularity容器镜像的技术问题。
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公开(公告)号:CN114329325A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111374829.4
申请日:2021-11-19
Abstract: 本发明公开了一种基于昇腾AI处理器的批量矩阵乘算子的优化方法,所述方法包括:获取第一输入数据与第二输入数据,并将所述第一输入数据与所述第二输入数据搬运到AI Core;获取所述第二输入数据的加载行数,并根据所述加载行数以及预设的缓冲区的双缓存机制对所述第一输入数据和第二输入数据进行划分;将划分后的所述第一输入数据和第二输入数据加载到所述缓冲区中进行计算,得到输出数据;将所述输出数据搬运到外部存储中进行输出。本申请能够利用双缓冲机制,能够缩短第一矩阵和第二矩阵相乘的运算时间,从而提高数据处理的效率。
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公开(公告)号:CN116842135A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310808960.X
申请日:2023-07-03
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/951
Abstract: 本申请公开了一种论文收集管理方法及装置。其中,该方法包括:从目标论文库中检索含有目标致谢关键词的目标论文的论文信息,其中,论文信息中至少包括论文名称和论文链接;依据论文链接确定目标论文的数字对象唯一标识,并依据数字对象唯一标识获取目标论文的元数据信息;依据元数据信息确定目标论文的论文分区信息;统计论文分区信息,并依据预设展示方式展示统计结果。本申请解决了相关技术中人工收集致谢公共科研平台的论文时效率较低且收集结果不完善的技术问题。
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公开(公告)号:CN113722269B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110990045.8
申请日:2021-08-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06F15/80
Abstract: 本申请公开了一种基于昇腾AI处理器的跨步切片算子处理方法及装置。其中,该方法包括:获取跨步切片算子的输入张量和待提取切片的下标;基于所述待提取切片的下标确定所述待提取切片在所述输入张量中的起始下标和长度;利用所述起始下标和所述长度从所述输入张量中确定待搬运的数据;通过昇腾AI处理器的输出缓冲区将所述待搬运的数据搬运至输出张量。本申请解决了跨步切片算子处理速度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN113722269A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110990045.8
申请日:2021-08-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种基于昇腾AI处理器的跨步切片算子处理方法及装置。其中,该方法包括:获取跨步切片算子的输入张量和待提取切片的下标;基于所述待提取切片的下标确定所述待提取切片在所述输入张量中的起始下标和长度;利用所述起始下标和所述长度从所述输入张量中确定待搬运的数据;通过昇腾AI处理器的输出缓冲区将所述待搬运的数据搬运至输出张量。本申请解决了跨步切片算子处理速度低的技术问题。
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公开(公告)号:CN108334409A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810033927.3
申请日:2018-01-15
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/5016 , G06F9/5022 , G06F2209/504 , H04L43/0817 , H04L63/08 , H04L63/168 , H04L67/10
Abstract: 本发明公布了一种细粒度的高性能云资源管理调度方法,通过限制用户登录计算节点、按核心与内存同比例资源调度、限制每个GPU使用CPU核数、作业结束释放占用资源以及SSH登陆使用资源管理、登录节点资源限制等方式,可用来改进SLURM作业调度系统中任务按照CPU核心进行分配时的内存和GPU资源的管理,并实现对用户SSH登录的资源进行Cgroup限制,从而完善基于SLURM的资源调度系统,使得高性能云平台资源调度更加高效与合理。
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