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公开(公告)号：CN113283584B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110557278.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于孪生网络的知识追踪方法及系统，涉及知识追踪领域，通过建立孪生神经网络，计算知识追踪数据集中题目对应相关关系的孪生网络模型的参数，从而利用孪生网络模型计算题目之间的相似性关系，通过对比知识追踪数据集中当前题目组相似性关系的真实值，得到与当前题目组对应的孪生网络模型的损失函数，从而通过回溯算法得到权重参数的优化值；从而实现题目之间的相似性关系特征预测，并以此知识追踪数据集中相似题目的答对率为依据判断学习者是否能答对当前题目。
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