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公开(公告)号：CN111090773A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201910804261.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/71 , G06F16/783 , H04N7/18 , H04N19/85
Abstract: 本发明涉及安防监控和人工智能领域，特别涉及一种数字视网膜体系结构及软件架构方法及系统。包括：接入视频流；将视频流在前端处理转换为视频浓缩流和特征流；将视频浓缩流和特征流传输给云端；云端存储接收到的视频浓缩流和特征流，并接收终端的离线检索指令，将离线检索得到的结果返回至终端进行显示或/和接收终端的实时追踪指令，实时追踪得到的结果返回至终端进行显示。改变现有视频监控系统的体系架构，由视频监控转变为智能监控，解决大规模监控视频的智能分析和系统应用问题。
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公开(公告)号：CN106157305B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610509334.0
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于局部特性的高动态图像快速生成方法，所述方法包括如下步骤：图像分割步骤，将同一场景不同曝光度的图像分割成面积等大的块；像素级权重生成步骤，取得所述每个块的块级权重，采用均值滤波对权重图进行平滑，滤除权重块之间的边缘；图像融合步骤，通过生成的像素级权重，根据图像融合模型将不同曝光度的图像融合在一起。该方法使融合后的高动态视频图像能够包含所有亮度范围的信息，并且能够保证快速的算法运行速度。
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公开(公告)号：CN106162133B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610512698.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种于自适应导向滤波的颜色插值方法，其包括：图像输入步骤，输入要处理的图像；滤波步骤，根据所输入图像的类型，确定所用的自适应导向滤波器离散格式，进行方向自适应引导滤波；G通道颜色分量插值步骤，根据在8个方向所确定的自适应权重值，使用已知的相邻像素值计算GX值；B、R通道颜色分量插值步骤，在取得全部的G通道的像素值后，对B通道的未知像素进行插值，利用G和B的颜色差异对位置像素的可能插值方向进行估计，计算B通道未知像素BX四个方向的颜色余数rBG；修正步骤，对G、R、B颜色分量进行精细修正；以及插值结果输出步骤，输出颜色插值的结果。
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公开(公告)号：CN106162137B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610515321.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04N13/239 , H04N13/243 , H04N13/117 , H04N13/257
Abstract: 本发明公开一种虚拟视点合成方法及装置，涉及电子信息技术领域，旨在解决虚拟视点合成中的物体遮挡关系不明确和影像重叠、出现虚假边缘等问题。所述方法包括：分别获取至少两台视频图像采集设备采集的图像信息；所述至少两台视频图像采集设备的拍摄角度不同；根据所述图像信息中的深度图像信息，从每台所述视频图像采集设备采集的每幅图像中分离出背景图像、前景图像；对所述背景图像、所述前景图像向目标视点方向进行三维变换和图像合成，以形成与所述目标视点方向相对应的虚拟视点图像。
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公开(公告)号：CN106204493A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610552360.1
申请日：2016-07-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10016 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明提供一种消除视频块效应的方法，涉及图像处理技术领域，旨在解决现有技术中去块效应的图像质量不高的问题。所述方法包括：特征提取步骤，对每帧图像进行块效应特征提取；平面滤波步骤，根据提取出的块效应特征的不同，对每帧图像进行平面去块效应滤波；三维滤波步骤，结合每帧图像及与其相邻的预设帧数的图像，对所述每帧图像进行三维去块效应滤波。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106169178A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610509634.9
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/50 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开一种改善镜头渐晕的方法，其中，包括：图像输入步骤，采集两组以上不同光强下均匀照明的背景图像作为输入；线性拟合步骤，逐点拟合线性方程以求出每个像素的基底和放大系数；等高同心环划定步骤，根据像素到光学中心的距离把所有像素划分到不同的等高同心环，对同心环内每个像素的基底和放大系数做平均以确定该同心环的基底和放大系数；存储步骤，将所有同心环的基底和放大系数存入相机的固有存储空间；中心距计算步骤，针对每个像素计算其与光学中心之间的距离，再把点归入等高同心环；以及查询步骤，以上述距离的简单变换为指数进行简单查表，得到基底和放大系数。
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公开(公告)号：CN106169174A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610509556.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开一种图像放大方法，其中，包括：梯度值估计步骤，其中采用非局部均值滤波方法对高分辨率图像的梯度进行估计；梯度指导插值步骤，其中利用梯度值对边缘像素的插值进行指导；插值结果修正步骤，其中采用梯度估计阶段使用的非局部均值滤波方法对插值图像进行后处理，去除插值引入的噪声和人造效应；以及纹理结构重建步骤，其中把插值的图像作为初始结果，将其梯度作为约束，采用基于重建的方法，得到最终的高分辨率图像。
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公开(公告)号：CN106162137A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610515321.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/128 , H04N13/122 , H04N2013/0092
Abstract: 本发明公开一种虚拟视点合成方法及装置，涉及电子信息技术领域，旨在解决虚拟视点合成中的物体遮挡关系不明确和影像重叠、出现虚假边缘等问题。所述方法包括：分别获取至少两台视频图像采集设备采集的图像信息；所述至少两台视频图像采集设备的拍摄角度不同；根据所述图像信息中的深度图像信息，从每台所述视频图像采集设备采集的每幅图像中分离出背景图像、前景图像；对所述背景图像、所述前景图像向目标视点方向进行三维变换和图像合成，以形成与所述目标视点方向相对应的虚拟视点图像。
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公开(公告)号：CN106162133A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610512698.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 北京大学
CPC classification number: H04N9/646 , G06T5/001 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开一种于自适应导向滤波的颜色插值方法，其包括：图像输入步骤，输入要处理的图像；滤波步骤，根据所输入图像的类型，确定所用的自适应导向滤波器离散格式，进行方向自适应引导滤波；G通道颜色分量插值步骤，根据在8个方向所确定的自适应权重值，使用已知的相邻像素值计算GX值；B、R通道颜色分量插值步骤，在取得全部的G通道的像素值后，对B通道的未知像素进行插值，利用G和B的颜色差异对位置像素的可能插值方向进行估计，计算B通道未知像素BX四个方向的颜色余数rBG；修正步骤，对G、R、B颜色分量进行精细修正；以及插值结果输出步骤，输出颜色插值的结果。
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公开(公告)号：CN106101716A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610541388.5
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/577 , H04N19/587
CPC classification number: H04N19/513 , H04N19/577 , H04N19/587
Abstract: 本发明提供一种视频视频帧率检测方法，包括：单向运动估计步骤，得到前向中间帧和后向中间帧；中间帧结合步骤，将所述前向中间帧和所述后向中间帧相结合，得到初步中间帧；以及双向运动估计步骤，对所述初步中间帧上的空洞进行消除，得到最终中间帧。根据本发明可以准确的判断图像视频中的运动信息，能够针对运动物体边缘产生的锯齿现象进行准确的图像修复，从而达到帧率提升的目的。
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