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公开(公告)号：CN109145269A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810680094.X
申请日：2018-06-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 苏州华勤逸创信息科技有限公司
Inventor： 李浩松 , 胡亦玺 , 梁云丹 , 周春雷 , 施明泰 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 王广辉 , 李伟阳 , 姚步春 , 张建华 , 王锋华 , 夏洪涛 , 石惠承 , 李兵 , 周海珍 , 沈思琪 , 王澍 , 郑卓凡 , 陈铁义 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 王程 , 刘威
CPC classification number: G06F17/248 , G06F17/2264 , G06F17/243
Abstract: 本发明实施例提供一种电网运监数据分析报告的自动化生成方法及系统，该方法包括获取报告模板文件，基于R语言编写分析处理程序；根据所述分析处理程序，将所述报告模板文件转换为标记语言；调用标记语言转换工具，将所述标记语言生成指定格式的报告。本发明基于R语言编写分析处理程序，执行分析处理程序，将所述报告模板文件转换为Markdown格式的标记语言。调用标记语言转换工具，将标记语言生成指定格式的报告。本发明实现了数据分析报告的自动化生成。传统数据分析报告效率低下，耗费人力物力，本发明提高了分析效率，节约了人力成本。
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公开(公告)号：CN108804601A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810530152.0
申请日：2018-05-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 施明泰 , 王锋华 , 夏洪涛 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 王广辉 , 李伟阳 , 姚步春 , 张建华 , 李兵 , 胡亦玺 , 梁云丹 , 周春雷 , 石惠承 , 周海珍 , 沈思琪 , 王澍 , 郑卓凡 , 陈铁义 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电网运营监测大数据主动式分析方法及装置，包括：获取待分析电网数据；根据分析服务器的空闲状态和分析任务的性质，确定目标分析服务器；所述目标分析服务器为基于不同分析语言的分析容器提供分析运行环境；将所述待分析电网数据和所述分析任务输入至所述分析容器进行分析。本发明可将分析范围向业务前端和管理末梢延伸，实现多业务的“流程在线监测”与“明细数据监测”，对运营监测数据实现全面的分析，从而定位问题因素所在，进而更从数据的视角为企业提供异动处理辅助决策。本发明还可以提高运营监测数据的分析效率和效果，为电网企业信息化企业建设、提质增效和增强企业竞争力发挥更大的作用。
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公开(公告)号：CN106777494A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN109889597A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910161338.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 施明泰 , 王锋华 , 夏洪涛 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 王广辉 , 李伟阳 , 姚步春 , 张建华 , 李兵 , 胡亦玺 , 梁云丹 , 周春雷 , 石惠承 , 周海珍 , 沈思琪 , 王澍 , 郑卓凡 , 陈铁义 , 郑厚清 , 贾德香 , 孙艺新 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣
IPC: H04L29/08 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于信息共享平台的电网监测资源发布/订阅及推荐的方法，提供一信息共享平台，所述信息共享平台包括电网监测成果资源产品库、电网监测资源发布平台、网络平台和客户端；所述电网监测成果资源产品库与所述电网监测资源发布平台通信相连，用以将电网监测成果资源信息发送到所述电网监测资源发布平台；所述电网监测资源发布平台分别与所述网络平台和所述客户端通信相连；所述网络平台还与所述客户端通信相连，用以同步所述电网监测成果资源信息；本发明自动发布并实时更新用户订阅的电网监测资源，并根据用户专业及习惯等特征推荐用户感兴趣的资源，从而提高电网监测资源传输效率以及用户的订阅体验。
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公开(公告)号：CN106709593A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106777494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN107862103B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710850987.X
申请日：2017-09-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明实施例提供一种基于ADPSS的仿真模型生成方法及系统。所述方法包括：获取待仿真文件，对待仿真文件进行解析，获得对应的解析参数，其中，解析参数包括设备类型、设备参数和设备之间的拓扑结构信息；根据ADPSS电磁暂态数据的格式要求，将设备类型、设备参数和拓扑结构信息转换成满足ADPSS电磁暂态数据格式要求的中间数据；根据中间数据、待仿真文件和预设的计算分析需求生成ADPSS电磁暂态仿真模型。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过将待仿真文件解析后转换成满足ADPSS电磁暂态数据格式要求的中间数据，并根据中间数据生成ADPSS电磁暂态仿真模型，实现了使待仿真文件自动进行格式转换生成仿真模型，提高了ADPSS电磁暂态仿真模型生成的效率。
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公开(公告)号：CN108090557B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201711408113.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 贾德香 , 郑厚清 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 王广辉 , 李伟阳 , 王锋华 , 钱仲文 , 张旭东 , 成敬周 , 王政 , 宋国超 , 王征 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 刘爱民 , 崔万里 , 周小明 , 李广翱 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
Abstract: 本发明提供了一种面向成本关联抗效益偏差神经网络的高效训练方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用高效的针对性算法进行优化训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益；同时有效了降低优化训练过程迭代收敛的步数，提升神经网络模型降低成本的效果，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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公开(公告)号：CN108197169A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711379860.0
申请日：2017-12-19
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 王智敏 , 王广辉 , 李伟阳 , 郑厚清 , 贾德香 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 施永益 , 钱仲文 , 黄建平 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 董知周 , 苏安龙 , 周小明 , 张佳鑫 , 周兵兵 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种事件型变量关联性计算方法，将事件型变量的逻辑自变量按数值不同划分为两个集合a和b，每个集合中的自变量数值相同；确定a和b中元素个数较少的集合b，以及b中元素个数nb，从a中随机抽取nb个元素，与b中所有元素共同组成自变量样本集合xi，将自变量样本集合对应的因变量数值组成一个因变量样本集合yi，重复本步骤k次，生成k个自变量样本集合，和k个因变量样本集合；对每个自变量样本集合，计算其与对应的因变量样本集合的关联性，生成k维关联性向量，再计算事件型变量的关联性。该方法采用配对性样本分类器，将两个事件性数据项间的关联性计算转换为多个平衡样本的关联性计算，最终提升事件型变量关联性计算准确度。
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公开(公告)号：CN108108842B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201711408089.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 郑厚清 , 王广辉 , 李伟阳 , 贾德香 , 王智敏 , 柳占杰 , 于灏 , 陈光 , 陈睿欣 , 王玓 , 刘素蔚 , 钱仲文 , 王锋华 , 夏洪涛 , 成敬周 , 宋国超 , 石惠承 , 仲立军 , 袁骏 , 周小明 , 王大维 , 李伟 , 施明泰 , 李浩松 , 许中平 , 李金 , 康泰峰 , 寸馨 , 黄柏富 , 晏梦璇 , 许方园
Abstract: 本发明提供了一种基于成本关联的抗效益偏差神经网络预测方法及装置，在神经网络模型的优化训练中关联了成本因素，并采用修正了的梯度下降法进行训练。本发明兼顾了电力系统负荷申报的精确度和成本最优值，保证应用本发明提供的方法和装置进行电力负荷申报预测的预测结果既具有较为理想的精度，又可以有效降低成本、提升效益，辅助电力市场中各负荷申报决策者制定其市场负荷申报策略。
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