公开(公告)号：CN109840275A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201910100278.9

申请日：2019-01-31

Applicant: 北京嘉和美康信息技术有限公司

Inventor： 任彩红 ,  胡可云 ,  陈联忠

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F17/27 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗搜索语句的处理方法、装置及设备，通过构建较为全面的医疗字典，得到搜索语句中的医疗词汇和描述词汇组，以及利用对预先建立的医疗病历模型中的字段进行分析、统计所得的统计结果，根据医疗词汇和描述词汇组计算每个电子病历的目标权重，最后，基于目标权重将医疗搜索语句转换为机器搜索语句，这样，即使对于不太具备医疗专业知识的普通用户输入的医疗搜索语句，也能够进行精确的处理，精准的获得用户的真实搜索意图，从而按照真正的搜索意图转换为机器可以识别的机器搜索语句，即可反馈给用户其真正需要的、有参考价值的电子病历，提高了电子病历存在的意义和价值。

公开(公告)号：CN109753516A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201910100263.2

申请日：2019-01-31

Applicant: 北京嘉和美康信息技术有限公司

Inventor： 任彩红 ,  胡可云 ,  陈联忠

IPC: G06F16/245 ,  G06F16/35 ,  G06F16/80 ,  G16H10/60

Abstract: 本申请公开了一种病历搜索结果的排序方法和相关装置。通过对病历库中电子病历的各个病历文书的字段进行分类，获得所述电子病历对应的第一权重；通过对所述电子病历的所有已分类字段的值域进行聚类统计，获得所述电子病历对应的第二权重；最终根据搜索词，以及所述病历库中各个电子病历对应的所述第一权重和所述第二权重，对搜索到的电子病历排序。该方法可以基于已有的医疗电子病历模型使用，从而便捷高效地实现病历文书中的字段分类。此外该方法适用于与现有相关性排序算法结合，在排序过程中一并考虑电子病历的重要程度和相关度，将更符合搜索词的电子病历优先排列，因此提升用户满意度，提升用户获取其搜索期望的电子病历的效率。

公开(公告)号：CN108052508A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711476786.4

申请日：2017-12-29

Applicant: 北京嘉和美康信息技术有限公司

Inventor： 李重勋 ,  王利叶 ,  胡可云 ,  陈联忠

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2775

Abstract: 本申请实施例公开了一种信息提取方法，根据预设词库对预设文本进行分词，得到第一分词结果，从第一分词结果中提取所包括的多个待定词，从多个待定词中确定出没有包含关系的待定词作为对第一分词结果的信息提取结果。由于采用了两次分词，不仅可以将较长的第一分词结果提取出来，还可以从较长的第一分词结果中进一步提取出较短的、不具有包含关系的对第一分词结果的信息抽取结果，例如从完整的表示手术名称的词中提取出表示部位、疾病等信息的词，一方面增加了提取到的信息量，另一方面，通过第一分词结果与第一分词结果的信息抽取结果的结构层次设置，增强了数据结构化效果，有利于数据查询和定位。本申请实施例还公开了一种信息提取装置。