基于流量预测和可信网络地址学习的流量控制装置和方法

    公开(公告)号:CN101729389A

    公开(公告)日:2010-06-09

    申请号:CN200810224570.3

    申请日:2008-10-21

    Abstract: 一种基于流量预测和可信网络地址自学习的流量控制装置和方法;装置包括转发引擎和流量分析单元;所述转发引擎用于转发网络数据包、统计进出各目标主机的网络流量,从各目标主机发出的网络数据包中收集可信网络地址;当检测到攻击流量时,采样送入具有攻击流量的目标主机的网络数据包并将样本发给流量分析单元,以及根据所收集的可信网络地址、和流量分析单元返回的攻击流量过滤规则对发往该目标主机的网络数据包进行流量控制;所述流量分析单元用于根据所接收的网络数据包样本,以各TCP/IP协议包头字段值为项,提取满足预设最小支持度的频繁项目集作为应用于所述网络数据包样本对应的目标主机的攻击流量过滤规则。

    一种基于纹理的分布式恶意代码检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN104751055A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310753120.4

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 一种基于纹理的分布式恶意代码检测装置及方法;装置包括:纹理指纹提取单元,用于根据恶意代码PE文件生成恶意代码纹理指纹向量集合,提取待检测样本的纹理指纹向量;布隆过滤器索引结构建立单元,用于将恶意代码纹理指纹向量集合映射到Bloom-Filter索引结构中;分布式LSH索引结构建立单元,用于建立分布式LSH索引结构;分布式变种检测单元用于当精确检测单元未命中时,建立目标查询集,计算其位置敏感哈希值、机器标识和哈希桶标识,根据计算结果在分布式LSH索引结构中找到相应的恶意代码纹理指纹向量,进行比较,得到检测结果。本发明能够检测未知恶意代码及其类型。

    一种WEB网页篡改识别方法及系统

    公开(公告)号:CN102129528B

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201010034272.5

    申请日:2010-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种WEB网页篡改识别方法及系统,以实现对WEB页面的篡改识别,其中该系统包括:网页获取模块,用于获取WEB页面;模式提取模块,与网页获取模块相连,用于对WEB页面进行模式提取,生成WEB页面的页面模式;基线数据库,用于保存WEB页面比较基线;篡改识别模块,与模式提取模块及基线数据库相连,用于根据WEB页面比较基线对作为识别目标的目标WEB页面的页面模式进行篡改识别,获得识别结果。与现有技术相比,本发明技术方案在网页服务器的外部进行WEB网页篡改检测,提高了检测效率,实现了WEB页面的篡改识别。

    一种Web网站安全防御系统
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101902456B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201010110771.8

    申请日:2010-02-09

    Abstract: 一种Web网站安全防御系统,包括流量牵引器及Web安全检测器;所述流量牵引器与DNS服务器相连,用于从DNS服务器接收客户端的DNS域名解析请求,将该域名解析为所述Web安全检测器的IP地址,返回给所述客户端;所述Web安全检测器用于接收HTTP请求消息,对该HTTP请求消息进行入侵检测,如果未发现异常,则将该HTTP请求消息转发给该HTTP请求消息所指向的Web网站。本发明部署位置不受串行部署的限制,支持分布式部署,无需修改Web客户端和Web服务器配置,节省安全方面的成本,并且兼容性好,可伸缩性强。

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