学情演变分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114595916A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202111410000.5

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本公开提供一种学情演变分析方法、装置、电子设备及存储介质。学情演变分析方法,包括:获取平台的用户数据集,根据所述用户数据集中的学习所得以及学习目标,确定学习者学习效果即时评分;获取所有学习者有效选课信息,根据所述有效选课信息以及所述学习效果即时评分,确定动态关系网络;获取所述动态关系网络中的聚类特性社区结构,根据所述聚类特性社区结构确定学情演变情况。通过学习效果即时评分确定的动态网络确定学情演变情况,能够有效掌握开放式线上课程的学情演变规律,从而即时掌握平台所有用户的学情情况,对于教育者即时评估教学质量、把控教学方向以及课程推荐、学情预警等应用上起到了重要作用。

    一种基于区块链的跨域认证方法与电子设备

    公开(公告)号:CN110661816B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201911007278.0

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的跨域认证方法与电子设备,基于给定跨域认证系统实现,给定跨域认证系统包括主认证机构、从认证机构、用户端及验证方,其中所述方法包括:主认证机构生成公共参数、主密钥和主公钥,并基于主密钥生成并分发从认证机构的从密钥给从认证机构;从认证机构根据从密钥签发证书给用户端,用户端若验证其有效则接受;从认证机构对证书承诺并发送给用户端,用户端若验证其有效则接受;从认证机构对承诺签名并广播到区块链系统,其它从认证机构若验证签名有效则存储;用户端将承诺与验证信息发送给验证方,验证方若验证承诺有效则接受用户的身份信息。本发明实施例能够实现高效的跨域认证并能对从认证机构的严格监管。

    一种基于级联融合特征置信度加权的颜色恒常性方法

    公开(公告)号:CN113344011A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110713935.4

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于级联融合特征置信度加权的颜色恒常性方法,为无人驾驶、水下物体识别、三维物体重建等计算机视觉任务提供稳定的颜色特征,步骤为:(1)在自然场景光源下拍摄图像以及视频,制作应用于颜色恒常性方法的数据集;(2)根据光源颜色的特殊性发明基于级联融合特征置信度加权网络结构;(3)使用数据集对网络结构进行二阶段训练;(4)将估计出的场景光源从图像或者视频中移除,实现图像以及视频的颜色恒常性。本发明通过级联方式将图像中浅层边缘纹理特征与深层细粒度深层特征进行融合,充分利用图像中可以为光源估计提供更多信息的特征估计光源,解决了目前颜色恒常性方法在面对复杂环境时光源估计精确度低的问题,提高了颜色恒常性方法的精确性以及面对复杂环境时方法的稳健性。

    一种基于ROI的图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN108550146A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810319898.7

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 一种基于ROI的图像质量评价方法。用于评价不同失真图像的质量。步骤为:(1)图像灰度化处理;(2)计算参考、失真图像对应图像块的亮度l(x,y)、对比度c(x,y)及结构s(x,y)比较函数;(3)提取梯度信息,计算参考、失真图像的梯度图,并计算对应的梯度比较函数g(x,y);(4)将四种比较函数组合在一起,计算参考、失真图像对应图像块的GSSIM值,进而得到局部相似性图;(5)利用基于相位谱的视觉显著性模型,计算参考图像的ROI图,进一步得到权重图,利用权重图对局部相似性图进行加权处理,得到评价值R_GSSIM。本发明在LIVE和TID2008等数据库上进行实验,结果表明本改进算法不仅与人眼的主观感知具有很好的一致性,而且计算复杂度较低。

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