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公开(公告)号：CN114545448B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210173132.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑R/S一体化接收系统与海洋智能探测方法，系统包括直达信号接收子系统(10)，用于获取导航卫星直达信号并解算出参考信息；导航卫星先验信息计算模块(20)，用于根据参考信息计算得到先验信息；GNSS‑R/S信号接收子系统(30)，用于完成目标探测及环境信息反演。本发明能够同时获得海面环境信息与海面舰船目标信息，可以实现海洋多类探测对象的多维信息一体化获取。
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公开(公告)号：CN114895338A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210345688.1
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于星载GNSS‑S雷达多维信息的大范围海面风场反演系统及方法。系统包括：星载GNSS‑S雷达，用于接收多颗导航卫星的大范围海面多维散射信号；GNSS‑S信号预处理模块，用于对多维散射信号进行预处理，采用数字波束形成方法恢复海面多个子波束区域的多维散射信号；双站SAR成像处理模块，用于对多个子波束区域的多维散射信号进行并行双站SAR成像处理、二维多视处理与归一化处理，获得多维GNSS‑S雷达图像；海面矢量风场反演模型，用于根据多维GNSS‑S雷达图像对多个子波束区域的海面矢量风场进行并行化反演。本发明可以同时反演海面的风速与风向，而且可实现大范围海面连续的矢量风场反演。
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公开(公告)号：CN114488135A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210314938.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种低轨小卫星分布式GNSS‑S雷达系统及在轨处理方法，系统包括：主卫星(50)，用于对探测区域的导航卫星信号进行接收与捕获跟踪，对海面舰船目标的GNSS‑S回波信号进行接收与处理，对分布式GNSS‑S雷达信息进行融合处理；从卫星(10，20，30，40)，用于对探测区域的导航卫星信号进行接收与捕获跟踪，对海面舰船目标的GNSS‑S回波信号进行接收与处理。本发明具有成像探测性能高、信息时效性高、自身隐蔽性强、系统功耗低、系统成本低等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114509754B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210313699.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载多通道GNSS‑S雷达海量数据在轨处理系统及方法，系统包括：多通道阵列天线(10)，用于接收海面的多路导航卫星信号的散射信号(GNSS‑S信号)；数字接收模块(20)，用于对多路GNSS‑S信号进行处理，获得多路数字域GNSS‑S信号；FPGA模块(30)，用于对多路数字域GNSS‑S信号进行处理，获得舰船SAR图像切片与位置，进行星地传输。本发明具备大幅宽探测、实时性高、系统结构简单、热量分布均匀、在轨计算稳定性高等优势。
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公开(公告)号：CN114488134B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210314900.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载多通道GNSS‑S雷达视频成像系统及舰船轨迹提取方法，系统包括：星载多通道GNSS‑S雷达(10)，用于对海面舰船目标的回波信号进行同步接收；方位向智能DBF处理单元(20)，用于对回波信号进行处理，形成二维回波信号；多源雷达融合成像单元(30)，用于对导航卫星散射信号进行处理，获得高信杂噪比雷达图像；舰船目标检测单元(40)，用于对高信杂噪比雷达图像进行舰船目标检测与定位，并提取舰船目标的切片信息；舰船目标视频形成单元(50)，用于形成舰船目标的视频图像；舰船目标轨迹提取单元(60)，用于形成舰船目标的运动轨迹。本发明具有长时间视频成像、批量舰船目标轨迹提取、自身隐蔽性强、系统功耗低等优势。
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公开(公告)号：CN114488133A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210219273.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法，包括以下步骤：a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号，并对信号进行双站SAR成像，获得舰船目标的多维SAR图像；b、对多维SAR图像进行非相参融合处理，并对融合处理后的图像进行舰船目标检测，获得舰船目标的位置信息；c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向，并计算舰船目标的多维散射系数；d、构建矢量化多维电磁散射集，利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息，利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类，具有更高的分类正确率，能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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公开(公告)号：CN114488135B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210314938.5
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种低轨小卫星分布式GNSS‑S雷达系统及在轨处理方法，系统包括：主卫星(50)，用于对探测区域的导航卫星信号进行接收与捕获跟踪，对海面舰船目标的GNSS‑S回波信号进行接收与处理，对分布式GNSS‑S雷达信息进行融合处理；从卫星(10，20，30，40)，用于对探测区域的导航卫星信号进行接收与捕获跟踪，对海面舰船目标的GNSS‑S回波信号进行接收与处理。本发明具有成像探测性能高、信息时效性高、自身隐蔽性强、系统功耗低、系统成本低等优势。
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公开(公告)号：CN114488133B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210219273.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法，包括以下步骤：a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号，并对信号进行双站SAR成像，获得舰船目标的多维SAR图像；b、对多维SAR图像进行非相参融合处理，并对融合处理后的图像进行舰船目标检测，获得舰船目标的位置信息；c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向，并计算舰船目标的多维散射系数；d、构建矢量化多维电磁散射集，利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息，利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类，具有更高的分类正确率，能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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