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公开(公告)号：CN114198265A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111296506.8
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种风力发电机组故障判断方法，属于风力发电技术领域。该方法包括：获取风力发电机PLC的实时数据，并在实时数据中获取风力发电机有功功率，并对风力发电机有功功率值进行判定，如果风力发电机有功功率不大于零，则对风力发电机的状态码是否是故障进行判定；如果风力发电机的状态码是故障，则判定风力发电机的当前状态是故障，并对故障持续的时间进行判定；如果故障持续的时间超过第一预设阈值，则需要现场对风力发电机的故障进行处理。采用本方法对风力发电机故障进行判断，判断结果与风力发电机实际状态偏差小，判断结果准确。
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公开(公告)号：CN114153826A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111312716.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供一种基于增强卷积去噪算法的风电机组数据清洗方法及装置。所述方法包括：基于SCADA系统，采集风电机组的风电数据；对所述风电机组的风电数据，采用模糊C均值FCM进行数据聚类；对聚类处理后的所述风电数据，基于增强卷积神经网络进行数据去噪；对去噪处理后的所述风电数据，基于布谷鸟算法进行数据缺失值填补和无效值处理，完成风电机组数据清洗。本公开的风电机组数据清洗，为风电机组的状态监测和异常检测以及长短期风电功率预测等奠定了良好的基础。在风机数据去噪中引入了增强卷积神经网络方法，并且在神经网络隐藏层的输出附加辅助监督信息作为正则化约束，可有效提高数据去噪的效率和精确性。
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公开(公告)号：CN114140766A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111349000.9
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置。方法包括采集若干交通标志图片，得到数据集；基于预设的数据增强方法，对数据集进行预处理；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；在YOLOv3网络模型中引入通道注意力增强深度网络，得到改进后的YOLOv3网络模型；将训练集输入改进后的YOLOv3网络模型中进行训练，并利用测试集进行验证，得到训练好的YOLOv3网络模型；利用训练好的YOLOv3网络模型对交通标志进行识别。通过对图片进行数据增强处理，能有效防止过拟合的同时，增加模型的泛化能力，通过网络模型中引入通道注意力增强深度网络，可以提高交通标志识别的准确度，提高交通标志识别的效率。
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公开(公告)号：CN114139788A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111397686.9
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种海上风电机组功率预测方法及装置，该方法包括：进行海上风电机组的时空‑功率特性分析；获取海上风电机组的运行数据，并对获取的数据进行特征向量的提取；对获取的运行数据进行聚类；根据运行数据的聚类构建基于布谷鸟优化算法反向传播神经网络的模型。本方法保证了建模所用变量与预测功率的强相关性；在所构建的海上风电功率预测反向传播神经网络模型的参数优化中引入了布谷鸟优化算法，有效提升了预测结果的精确性，促进了电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114139783A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111388592.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置。所述方法包括获取风电场的历史输出功率；基于经验模态分解方法，将历史输出功率分解为若干固有模态函数；根据若干固有模态函数，利用LSTM神经网络建立低频预测模型；根据若干固有模态函数，利用改进的麻雀搜索算法通过深度置信网络建立高频预测模型；利用基于改进的麻雀搜索算法‑深度置信网络建立的神经网络对低频预测模型的预测结果和高频预测模型的预测结果进行整合，以得到风电功率的最终预测模型。本发明提供了一种有效的提取风电功率特征的方法，能够有效提升风电短期功率预测的准确率，取得了更好的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112671035A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011517754.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种基于风电预测的虚拟电厂储能容量配置方法，包括以下步骤，分析虚拟电厂各主体的运行特性，包括热电联产机组、储能装置、风光发电，建立各主体运行的数学模型；使用场景法模拟描述风力发电不确定性，作为风电实际出力参与储能装置配置优化；采用粒子群算法求解，进行虚拟电厂储能装置容量优化配置；能够预测各时段风力大小的情况下，为热电机组在各时段的出力情况的如何分配也提供了依据；在满足供热需求的情况下，将风力发电与火力发电结合同时满足供电需求也提高了风电的上网空间；储能装置容量合理的配置，使整个虚拟电厂的经济效益达到最高。
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公开(公告)号：CN119884156A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510077593.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于新能源技术领域，特别涉及一种新能源场站故障数据处理方法、系统、设备及介质，包括：根据预设的故障查询条件，对新能源场站的历史告警数据进行查询，获得历史告警数据；获取历史告警数据对应的设备ID和故障发生时间；根据历史告警数据对应的设备ID和故障发生时间，获取关联子故障测点的子故障数据；按照设备ID和故障发生时间，对关联子故障测点的子故障数据进行分组，得到子故障数据分组结果；将所述子故障分组结果与所述历史告警数据按照设备ID和故障发生时间进行合并，获得新能源场站故障数据处理结果；本发明将时间确定到具体故障发生的时间点，大大减少了查询时间跨度，有效地提高查询效率，减少了系统资源的消耗。
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公开(公告)号：CN119883430A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510077588.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明属于计算机软件工程技术领域，特别涉及一种基于预加载图片方式的组态软件界面优化方法及相关装置，方法包括：根据组态软件的需求，确定出需要预先加载的图片资源，获得预加载图片；监听是否出现预设事件或到判断是否到达预设定时时间；若是，则将所述预加载图片存储至预定义的本地图片缓存中；根据接收的界面显示请求，从所述预定义的本地图片缓存中获取待显示图片资源，并对所述待显示图片资源进行显示；本发明通过预先加载图片资源，当用户请求显示这些图片时，可以直接从本地图片缓存中获取，避免了实时的网络请求或磁盘读取，从而显著减少了图片加载时间，提升了用户界面的响应速度和流畅性，并减轻了实时网络传输的负担。
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公开(公告)号：CN119848001A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411928900.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种基于RocksDB的组态数据源实时数据缓存方法、系统、设备及介质，包括：当组态软件请求数据时，则查询gnRealTimeData列族，当从gnRealTimeData列族中查找到所需的数据时，则直接返回查找到的数据，否则，则调用外部数据源API获取所需查找的数据；当接收到存储请求时，则将需要存储的数据写入gnRealTimeData列族中，并将所述需要存储的数据外部数据源API，该方法、系统、设备及介质能够提高系统的响应速度，同时对数据访问性能较高。
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公开(公告)号：CN119844311A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510077599.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，特别涉及一种风力发电机组受累待机判断方法及相关装置，方法包括：对集电线的断闸信号进行实时监听；若监听到集电线的断闸信号且集电线的断闸信号持续时间超过预设时间阈值时，则对集电线下的各个风力发电机组的运行数据进行采集；将采集的各个风力发电机组的运行数据与机组运行数据阈值进行比较，获得运行数据比较结果；根据所述运行数据比较结果，确定集电线下的各个风力发电机组是否处于受累待机状态，即得风力发电机组受累待机判断结果；本发明能够及时发现风力发电机组的受累待机情况，减少因待机导致的发电损失；便于快速采取恢复措施，提高风电场的整体运行效率。
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