水印嵌入方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111680273A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010439613.0

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本申请提供一种水印嵌入方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及文件安全技术领域。该方法包括:包括:获取用户信息;基于所述用户信息,生成目标水印,所述目标水印用于携带所述用户信息;将所述目标水印划分为多个水印部分;将所述多个水印部分分别嵌入到目标文件的不同位置处。该方案通过将目标水印划分为多个水印部分后,再将多个水印部分分别嵌入到目标文件的不同位置处,从而使得其他用户不容易察觉到目标水印的具体形式,进而使得目标水印不容易被其他用户破解,降低了文件被泄露的风险,提高了文件的安全性。

    外发文件的追溯标识生成、读取方法及装置

    公开(公告)号:CN111090838A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911381611.4

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种外发文件的追溯标识生成、读取方法及装置,该外发文件的追溯标识生成方法包括:每隔预设时间段,根据终端标识和当前时刻,生成终端使用标识;若检测到外发文件,则将当前时刻的终端使用标识合并到所述外发文件中进行外发。由于检测到外发文件,将当前时刻的终端使用标识合并到所述外发文件中进行外发,而终端使用标识中包括了终端标识和当前时刻,从而当用户进行文件外发时,将用户的终端使用信息以及使用终端的时刻写入了文件中,在文件中加入了可追溯标签。当文件被泄露后,可以解析出终端使用信息以及使用终端的时刻,能够实现外发文件的有效追溯,降低文件泄露风险。

    一种机房安全运维监测系统和方法

    公开(公告)号:CN111045375B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201911414550.7

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种机房安全运维监测系统,包括位于机房内的监测终端、位于机房墙壁中的传输通道以及位于机房外的接收终端。本发明还公开了一种机房安全运维监测方法,包括:位于机房内的监测终端接收并检测信息,根据信息判断是否异常;若有异常,则将异常类型转换为相应的声音信号,经过位于机房墙壁中的信号传输通道传输给另一端位于所述机房外的接收终端;所述接收终端接收并解析所述声音信号,将所述声音信号转换为对应的异常类型信息,再将所述异常类型信息发送给管理员。通过本发明提供的系统和方法,当机房中出现复杂异常情况时,管理人员能够及时了解异常类型,并快速采取措施有针对性的及时降低机房内部风险。

    一种文件加密方法及装置、一种文件解密方法及装置

    公开(公告)号:CN110502909B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910719796.9

    申请日:2019-08-06

    Inventor: 林皓 田红峰 王君

    Abstract: 本申请提供了一种文件加密方法及装置、一种文件解密方法及装置,其中,电子钥匙USB key中包括加密程序;文件加密方法包括:加密程序在检测到存在文件创建操作时,获取USB key中的证书信息;对USB key中的证书信息进行解密,得到用户身份信息;利用USB key中预先存储的文件公钥和用户身份信息对创建的文件进行加密。本申请通过USB key对创建的文件进行加密,能够确保文件的安全性,进一步的,在安全性较高的情况下还能利用网络进行文件转移,从而提高了文件转移效率;避免了现有技术中利用U盘、光盘进行转移效率较低,并且U盘、光盘或账号等一旦被窃取,会导致文件泄露,安全性较低的问题。

    一种机房安全运维监测系统和方法

    公开(公告)号:CN111045375A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911414550.7

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种机房安全运维监测系统,包括位于机房内的监测终端、位于机房墙壁中的传输通道以及位于机房外的接收终端。本发明还公开了一种机房安全运维监测方法,包括:位于机房内的监测终端接收并检测信息,根据信息判断是否异常;若有异常,则将异常类型转换为相应的声音信号,经过位于机房墙壁中的信号传输通道传输给另一端位于所述机房外的接收终端;所述接收终端接收并解析所述声音信号,将所述声音信号转换为对应的异常类型信息,再将所述异常类型信息发送给管理员。通过本发明提供的系统和方法,当机房中出现复杂异常情况时,管理人员能够及时了解异常类型,并快速采取措施有针对性的及时降低机房内部风险。

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