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公开(公告)号：CN109711072B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811635376.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06N3/006 , G01V1/30 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于混合群智能算法的地震矢量波场数值模拟方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及地震勘探技术领域。该方法包括：构建改进PSO‑BFO混合群智能算法；根据所述改进PSO‑BFO混合群智能算法，对包含有限差分系数的目标函数进行优化求解，得到优化的有限差分系数；根据所述优化的有限差分系数所构成的有限差分算子，对地震矢量波场进行数值模拟。本发明通过设计一种改进PSO‑BFO混合群智能算法，对包含有限差分系数的目标函数进行优化求解，获得优化的有限差分系数，再利用该有限差分系数所构成的有限差分算子，进行地震矢量波场数值模拟，提高了地震矢量波场数值模拟的精度与效率。
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公开(公告)号：CN110702195B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910904115.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种载重车辆运行状态监测方法及装置，其中方法包括：获得载重车辆的车型信息，行车速度，震动响应测量数据和路面结构参数，所述车型信息包括：核载数据和车辆参数；根据所述载重车辆的车型信息，行车速度和路面结构参数，确定载重车辆的震动响应理论数据；将所述载重车辆的震动响应测量数据与震动响应理论数据进行比对，根据比对结果对载重车辆运行状态进行监测。本发明可以实现载重车辆运行状态的监测，不需要将称重设备布置在已建成的公路设施，降低监测难度，提高监测效率，并且保证了车道正常通行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598094B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811635026.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种地震矢量波场有限差分数值模拟方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及地震勘探技术领域。该方法包括：根据多种不同参数的窗函数以及余弦组合窗函数确定混合褶积优化窗函数；根据所述混合褶积优化窗函数对伪谱法的空间褶积序列进行截断，得到优化的有限差分算子；根据所述优化的有限差分算子对地震矢量波场进行数值模拟。本发明构建一种基于最小二乘组合的混合褶积优化窗函数，利用该窗函数去截断伪谱法的空间褶积序列，得到优化的有限差分算子，再利用该有限差分算子进行地震矢量波场数值模拟，提高地震矢量波场数值模拟的精度与效率。
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公开(公告)号：CN110780344A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911064183.2
申请日：2019-11-04
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种浅地表构造成像方法及装置，该方法包括：根据地下轨道交通震动信号，获得地下轨道交通的震动波场；对地下轨道交通的震动波场进行复数域延拓，获得复数域震动波场；根据复数域震动波场，确定震动波场的多个分量的互相关成像条件；根据震动波场的多个分量的互相关成像条件，进行震动波场的多个分量的逆时偏移成像，获得浅地表构造成像。本发明可以基于地下轨道交通产生的震动信号，实现浅地表构造成像，准确度高。
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公开(公告)号：CN110702195A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910904115.6
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01G19/02 , G01G19/03 , G01M17/007 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种载重车辆运行状态监测方法及装置，其中方法包括：获得载重车辆的车型信息，行车速度，震动响应测量数据和路面结构参数，所述车型信息包括：核载数据和车辆参数；根据所述载重车辆的车型信息，行车速度和路面结构参数，确定载重车辆的震动响应理论数据；将所述载重车辆的震动响应测量数据与震动响应理论数据进行比对，根据比对结果对载重车辆运行状态进行监测。本发明可以实现载重车辆运行状态的监测，不需要将称重设备布置在已建成的公路设施，降低监测难度，提高监测效率，并且保证了车道正常通行。
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公开(公告)号：CN109711072A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811635376.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混合群智能算法的地震矢量波场数值模拟方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及地震勘探技术领域。该方法包括：构建改进PSO-BFO混合群智能算法；根据所述改进PSO-BFO混合群智能算法，对包含有限差分系数的目标函数进行优化求解，得到优化的有限差分系数；根据所述优化的有限差分系数所构成的有限差分算子，对地震矢量波场进行数值模拟。本发明通过设计一种改进PSO-BFO混合群智能算法，对包含有限差分系数的目标函数进行优化求解，获得优化的有限差分系数，再利用该有限差分系数所构成的有限差分算子，进行地震矢量波场数值模拟，提高了地震矢量波场数值模拟的精度与效率。
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公开(公告)号：CN109684760A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811638374.0
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京化工大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于随机搜索算法的弹性矢量波场数值模拟方法、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质，涉及地震勘探技术领域。该方法包括：构建改进的粒子群算法；根据所述改进的粒子群算法对包含有限差分系数的目标函数进行优化求解，得到优化的有限差分系数；根据所述优化的有限差分系数所构成的有限差分算子，对弹性矢量波场进行数值模拟。本发明设计了一种随机搜索算法，即改进的粒子群算法，通过改进的粒子群算法对包含有限差分系数的目标函数进行优化求解，获得优化的有限差分系数，再利用该有限差分系数所构成的有限差分算子，进行弹性矢量波场数值模拟，提高了弹性矢量波场数值模拟的精度与效率。
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