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公开(公告)号：CN113742892B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202110898464.9
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 广东省农业科学院农业资源与环境研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种面源污染流域模拟与下游监测的协同方法及装置，所述方法包括：获取目标监测点的当前衰减因素数据；将所述当前衰减因素数据输入至预先构建的分配系数回归模型，获取各出水口对所述目标监测点的分配系数；将各出水口对所述目标监测点的分配系数与各出水口的当前流域模拟浓度值，输入至预先构建的拟合线性模型，获取所述目标监测点的预测浓度值。本发明提供的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法及装置，建立了面源污染的流域模拟与下游监测点之间的数值关系，将流域模拟浓度值扩展至下游监测点，以确定监测点的预测浓度值，为有效实现对流域模拟结果的验证和对消解措施的效果评价提供了途径。
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公开(公告)号：CN113791041B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110898447.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属检测设备的自适应校正方法、土壤重金属检测设备、电子设备及存储介质。本发明提供一种土壤重金属检测设备的自适应校正方法，包括：建立自适应校正模型；形成实体化校正库；接收土壤重金属的光谱数据；对所述光谱数据进行自适应校正。本发明提供的土壤重金属检测设备的自适应校正方法，通过建立自适应校正模型，形成实体化校正库，在接收土壤重金属的光谱数据后，可对光谱数据进行自适应校正，提高了土壤重金属检测设备的检测精度。
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公开(公告)号：CN113742892A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110898464.9
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 广东省农业科学院农业资源与环境研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种面源污染流域模拟与下游监测的协同方法及装置，所述方法包括：获取目标监测点的当前衰减因素数据；将所述当前衰减因素数据输入至预先构建的分配系数回归模型，获取各出水口对所述目标监测点的分配系数；将各出水口对所述目标监测点的分配系数与各出水口的当前流域模拟浓度值，输入至预先构建的拟合线性模型，获取所述目标监测点的预测浓度值。本发明提供的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法及装置，建立了面源污染的流域模拟与下游监测点之间的数值关系，将流域模拟浓度值扩展至下游监测点，以确定监测点的预测浓度值，为有效实现对流域模拟结果的验证和对消解措施的效果评价提供了途径。
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公开(公告)号：CN111122222A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911348833.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种样本点位置确定方法及系统，该方法包括：根据平均采样面积和采样区域中每一预设样本点所在泰森多边形面积，获取每一预设样本点的稀疏指数；根据每一预设样本点的稀疏指数，获取若干稀疏区域；对于任一稀疏区域，根据所述任一稀疏区域与其它稀疏区域之间的位置关系，确定在任一稀疏区域中增加的加密样本点的位置。本发明提供一种样本点位置确定方法及系统，首先从采样区域中获取预设样本点局部分布不均匀的稀疏区域，根据稀疏区域中目标稀疏样本点的位置和该目标稀疏样本点所在泰森多边形，确定稀疏区域中每个加密样本点的位置，从而提高了采样区域中样本点的均匀性和代表性。
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公开(公告)号：CN110018294A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910398812.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，一种土壤重金属检测值校正方法包括：确定影响土壤重金属快速检测仪器检测值的因素；对于用于校准建模的土壤样本，以实验室分析测试方法检测出的土壤重金属检测值为精准值，以土壤重金属快速检测仪器检测值为校正值，构建混合线性校正模型；对混合线性校正模型中的模型参数进行参数估计并校验，将通过校验的混合线性校正模型作为将来使用所述土壤重金属快速检测仪器检测的土壤重金属检测值校正的模型。本发明公开的土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，用于提高土壤重金属快速检测仪器的土壤重金属含量检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109541172A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811250753.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤属性值计算方法及装置，其中方法包括：计算各影响因素对土壤属性值影响的权重；采集待测点和各采样点的影响因素的值，计算待测点与每个采样点的土壤属性值在环境因素层面的相似度；根据空间自相关距或多尺度的空间相关距确定所述待测点的空间邻域，将待测点与邻域内的采样点在环境因素层面间的相似度以及邻域内的采样点的土壤属性值输入兼顾环境因素相似和空间自相关的土壤属性值计算模型，获得待测点的土壤属性值。本发明实施例充分利用了与待测点土壤属性相关的环境因素信息和空间邻近已知采样点的属性值信息，能够更好地刻画突变边界处土壤属性的空间变异，确保土壤属性值更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN108197347A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711293026.X
申请日：2017-12-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种连续不规则区域采样点的地理空间分布均匀度检测方法，包括对采样区域中的每个采样点进行编码，得到每个采样点的编码值；根据所有采样点的编码值，计算所述采样区域中所有采样点的地理空间分布均匀度。本发明提供的连续不规则区域采样点的地理空间分布均匀度检测方法，通过对每个采样点进行编码，并根据所有采样点的编码值计算得出采样区域中所有采样点的地理空间分布均匀度，并生成所有采样点的均匀编码图，根据均匀度来评价连续不规则区域采样点的均匀程度，并通过均匀编码图确定异常单位格网，保证了采样点数据的可用性，有利于下一步采样点数据的去冗精化和挖掘分析，并保证了分析与实际应用的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107590514A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710812484.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种遥感分类精度评价的样本点优化布设方法、系统和设备，其中，所述方法包括：S1，基于研究区的遥感分类数据，对若干个样本点进行特征空间代表性优化，获取研究区中的若干个空间分层和各空间分层中的样本点数量；S2，基于平均最短距离最小化准则，对所有样本点进行地理空间代表性优化，获取研究区中所述空间分层中样本点的优化布局；S3，集成研究区中所有空间分层中样本点的优化布局，获取研究区的遥感分类精度评价样本点的优化布局。本发明提供的一种遥感分类精度评价的样本点优化布设方法、系统和设备，兼顾了评价样本点在特征空间和地理空间的均匀性和代表性，保证了遥感分类精度评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104239446B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410441570.4
申请日：2014-09-01
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种利用辅助变量数据进行采样点布局的方法，所述方法包括：S1.从预设的K维辅助变量空间中，获取K维辅助变量数据，将所述K维辅助变量数据与预设的采样区域进行叠加，所述预设的采样区域的形状为多边形Rvalid，提取叠加后的采样区域内的栅格单元,得到样本总体中的样本单元，所述样本单元的集合构成样本总体N；S2.根据所述样本总体N，得到辅助变量特征子空间和n′个地理子空间，所述n′由所述样本总体N确定；S3.根据所述地理子空间，得到由n个采样单元构成的初始采样点布局数据，所述n为预设值；S4.根据所述初始采样点布局数据，得到n个采样点的布局数据。
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公开(公告)号：CN106407292A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610757048.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2237
Abstract: 本发明公开了一种空间数据库中矢量数据几何变化检测的方法及装置，采用日志分析的方法来获取空间数据库中的矢量数据几何变化，通过几何数据解析和对比分析对变化信息进行提取，将结果归类为未变化、空间位移、边界与空间位移都发生变化。该方法和装置只需要启用日志分析即可实现矢量数据变化监控，既可实现在线实时变化检测，也可以结合日志备份管理，配置为周期性的非实时检测，根据空间数据的存储方案对日志中的矢量数据进行解析，能够适应不同存储方式的空间数据库，根据检测分析得出不同几何数据变化类型，可对空间数据拓扑关系、相关业务数据逻辑和数据库操作行为进行审计，保障数据库的安全性和逻辑完整性。
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