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公开(公告)号：CN112714178A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011560186.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于车载边缘计算的任务卸载方法及装置，方法包括：接收多个任务卸载车辆在进入路边单元覆盖范围内发起的任务卸载请求，根据路边单元覆盖范围内每一候选服务器的任务计算资源、剩余电量、移动性信息，计算候选服务器的任务计算资源综合服务概率；提取超过预先设置的任务计算资源综合服务概率阈值的候选服务器，得到任务计算服务器集；基于多个任务卸载车辆对应的任务计算服务器集，构建任务计算服务器矩阵；将任务计算服务器矩阵作为深度学习算法的输入，得到用于接收每一任务卸载请求对应的卸载任务的目标服务器，通知任务卸载车辆将卸载任务卸载至该卸载任务对应的目标服务器。可以提高卸载任务的计算效率。
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公开(公告)号：CN112183094A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011209481.9
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元文本特征的中文语法查错方法及系统，方法包括：(1)分别利用预训练模型和语法先验知识对文本进行向量表示，得到语义特征向量和词性特征向量，词性特征向量和语义特征向量首尾拼接得到文本的向量序列；(2)利用Bi‑LSTM模型抽取文本的特征向量序列；(3)对特征向量序列进行基于语义和词性搭配信息的注意力增强；(4)对注意力增强后的特征向量序列进行线性变换，得到标签预测序列；(5)对标签预测序列进行基于词序关系特征的信息增强；(6)捕获信息增强后的标签预测序列的约束信息，基于约束信息判别语法错误边界位置。经过验证，本发明表现出较好的查错效果，优于其他现有同类方法。
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公开(公告)号：CN117255327A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311336820.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04W4/44 , H04W4/06 , H04W12/06 , H04W12/03 , H04L9/40 , H04L41/00 , H04L67/56 , H04L67/104 , H04L67/1074 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供了一种车联网的数据共享系统、方法、电子设备及存储介质，车辆，用于当进入一个区域时检测到该区域内发生目标路况事件时，对目标路况事件执行产生目标路况数据，将目标路况数据发送至最近的路边单元之中；路边单元，用于在接收到目标路况数据之后，将目标路况数据广播至区域相对应的路边单元集群中的多个路边单元，对目标路况数据进行打包成数据块，将数据块基于本地区块链共识机制上传至该路边单元对应的路边单元集群的本地区块链之中；代理路边单元，用于在数据块上传至本地区块链之后，对数据块基于全局区块链共识机制上传至全局区块链之中。实现了增加了数据存储空间以及提高了数据共享的安全性。
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公开(公告)号：CN110489665B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201910759011.0
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06Q50/00 , G06N3/0464 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于情景建模和卷积神经网络的微博个性化推荐方法，首先从时间和地域两个维度对用户进行情景建模，提取用户的时间情景模式和地域情景模式；然后，构建情景模式相似度计算方法对用户的情景模式进行扩展，捕捉用户感兴趣的情景模式倾向，构建用户个性化情景模式库；最后，采用卷积神经网络构建个性化微博推荐模型，实现微博用户的个性化推荐。情景模型的构建和卷积神经网络的引入，对于捕获用户的兴趣提供了很大的帮助。最终本发明基于真实的微博数据与现有算法进行对比，证明了该模型具有很好的推荐效果，相比于现有模型在用户满意度和平均绝对误差上都提升了3％‑4％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112069889B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010759794.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开提供了一种民航飞行器轨迹预测方法，其包括：S1、构建FTP‑GAN网络；S2、获取民航飞行器的轨迹数据，并对民航飞行器的轨迹数据进行归一化处理；其中，FTP‑GAN网络的生成器根据归一化后的轨迹数据生成民航飞行器的预测轨迹。
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公开(公告)号：CN112685163A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110013997.4
申请日：2021-01-06
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请提供了一种基于移动边缘计算的计算卸载方法和移动边缘计算服务器，包括：确定本轮在不同移动边缘计算服务节点上处理卸载任务的时延；获取本轮多个用户终端的卸载任务对应的时延最小值之和以及本轮的卸载任务分配策略；确定下一轮在不同移动边缘计算服务节点上处理卸载任务的时延；获取下一轮多个用户终端的卸载任务对应的时延最小值之和以及下一轮的卸载任务的分配策略；本轮的时延最小值之和与下一轮的时延最小值之和的差值绝对值小于预定阈值或者本轮的卸载任务分配策略与下一轮的卸载任务分配策略相同时，按照下一轮的卸载任务分配策略分配每个用户终端的卸载任务。根据所述方法和服务器，能够有效降低移动边缘计算服务器的计算负担。
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公开(公告)号：CN112069889A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010759794.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本公开提供了一种民航飞行器轨迹预测方法，其包括：S1、构建FTP‑GAN网络；S2、获取民航飞行器的轨迹数据，并对民航飞行器的轨迹数据进行归一化处理；其中，FTP‑GAN网络的生成器根据归一化后的轨迹数据生成民用飞行器的预测轨迹。
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公开(公告)号：CN110489665A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910759011.0
申请日：2019-08-16
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F17/27 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于情景建模和卷积神经网络的微博个性化推荐方法，首先从时间和地域两个维度对用户进行情景建模，提取用户的时间情景模式和地域情景模式；然后，构建情景模式相似度计算方法对用户的情景模式进行扩展，捕捉用户感兴趣的情景模式倾向，构建用户个性化情景模式库；最后，采用卷积神经网络构建个性化微博推荐模型，实现微博用户的个性化推荐。情景模型的构建和卷积神经网络的引入，对于捕获用户的兴趣提供了很大的帮助。最终本发明基于真实的微博数据与现有算法进行对比，证明了该模型具有很好的推荐效果，相比于现有模型在用户满意度和平均绝对误差上都提升了3％-4％。
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公开(公告)号：CN109325117A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810970734.0
申请日：2018-08-24
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/9535 , G06F17/27 , G06F17/22
Abstract: 本发明公开了一种多特征融合的微博中社会安全事件检测方法，包括获取微博文本数据后对获取到的微博文本进行预处理、提取微博文本中的社会安全事件特征词、基于语境的词语语义相关度计算方法计算社会安全事件特征词的相关度、构建社会安全事件侦测模型。本发明在对特征词进行相关度计算时，充分考虑了事件侦测过程中的领域性需求，利用大规模语料建立词语共现关系图实现特征词的相关度计算，在对事件进行识别的过程中，采用层次聚类和增量聚类相结合，充分考虑了事件随时间不断变化的过程，同时，采用特征词进行聚类，有效减小了特征维度，提升了模型的运行效率。
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