公开(公告)号：CN112183094B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202011209481.9

申请日：2020-11-03

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  黄改娟 ,  王思远 ,  陈若愚 ,  段瑞雪 ,  尤建清

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多元文本特征的中文语法查错方法及系统，方法包括：(1)分别利用预训练模型和语法先验知识对文本进行向量表示，得到语义特征向量和词性特征向量，词性特征向量和语义特征向量首尾拼接得到文本的向量序列；(2)利用Bi‑LSTM模型抽取文本的特征向量序列；(3)对特征向量序列进行基于语义和词性搭配信息的注意力增强；(4)对注意力增强后的特征向量序列进行线性变换，得到标签预测序列；(5)对标签预测序列进行基于词序关系特征的信息增强；(6)捕获信息增强后的标签预测序列的约束信息，基于约束信息判别语法错误边界位置。经过验证，本发明表现出较好的查错效果，优于其他现有同类方法。

公开(公告)号：CN114742593A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210428659.1

申请日：2022-04-22

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  黄改娟 ,  段瑞雪 ,  尤建清 ,  苗将

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种物流仓储中心优化选址方法及系统，该方法包括：获取数据集，包括目标地区各行政区域的政务中心位置数据及经济适应量；采用K均值聚类法对数据集中数据点进行基于位置数据的聚类；构建物流仓储中心的选址模型，基于选址模型，对各聚类区域分别采用帝王蝶优化法优化选取物流仓储中心地址。本发明更能契合实际问题的解决，可进一步降低物流运输时间和成本。

公开(公告)号：CN112631674A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011502928.1

申请日：2020-12-18

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 段瑞雪

IPC: G06F9/445

Abstract: 本发明涉及一种应用程序运行、存储方法及系统。该方法包括：获取申请请求；根据所述申请请求获取云端中的所述应用程序；采用所述本地客户端运行所述应用程序；获取所述本地客户端运行所述应用程序的运行数据；根据所述本地客户端的ID将所述应用程序的运行数据进行标记；将标记后的运行数据发送到所述云端进行存储。本发明所提供的一种应用程序运行、存储方法及系统，在不受本地存储空间大小的限制的同时，提高响应速度。

公开(公告)号：CN112183094A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011209481.9

申请日：2020-11-03

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  黄改娟 ,  王思远 ,  陈若愚 ,  段瑞雪 ,  尤建清

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/253 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多元文本特征的中文语法查错方法及系统，方法包括：(1)分别利用预训练模型和语法先验知识对文本进行向量表示，得到语义特征向量和词性特征向量，词性特征向量和语义特征向量首尾拼接得到文本的向量序列；(2)利用Bi‑LSTM模型抽取文本的特征向量序列；(3)对特征向量序列进行基于语义和词性搭配信息的注意力增强；(4)对注意力增强后的特征向量序列进行线性变换，得到标签预测序列；(5)对标签预测序列进行基于词序关系特征的信息增强；(6)捕获信息增强后的标签预测序列的约束信息，基于约束信息判别语法错误边界位置。经过验证，本发明表现出较好的查错效果，优于其他现有同类方法。

公开(公告)号：CN109241380A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810970733.6

申请日：2018-08-24

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 张仰森 ,  黄改娟 ,  段瑞雪 ,  张良 ,  曾健荣

IPC: G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种基于网络爬虫和新浪API相结合的微博数据的采集方法，基于新浪API从微博名人榜获取种子用户及其对应的粉丝用户和关注用户，加入到种子列表；将种子列表转换为种子URL，并判断种子用户列表是否为空，若为空则结束，否则遍历种子列表，采用网络爬虫的方法，爬取种子用户的相关微博信息、微博评论信息和用户个人信息，并将微博评论用户加入到种子列表中。与现有技术相比，本发明通过将新浪API和针对新浪微博平台的网络爬虫相结合，既可以获取格式比较规范的微博数据，又能进行大规模的数据爬取，并且爬取的数据格式更加规范，噪声数据比较少，进而能够为开展微博中社会安全事件的侦测提供重要的数据基础。