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公开(公告)号：CN117109922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311091807.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01M13/045 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于工况解耦的轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术，解决了现有技术中轴承故障诊断时未将工况信息和故障数据相结合使得诊断精度及可靠性不高的问题。方法包括：获取轴承振动信号数据；其中，所述轴承振动信号数据包括轴承工况属性和轴承振动数据；将所述轴承振动信号数据输入训练好的轴承故障诊断模型得到轴承故障类别；其中，轴承故障诊断模型包括数据输入层、特征提取层和故障分类器尾部。实现了结合工况数据和故障数据，通过分析工况参数与故障之间的关系，进一步提高诊断的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117064410A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311087997.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的军事体能训练风险评估方法及系统，属军事体能训练领域，包括获取参训人员的表面肌电信号并进行预处理，对预处理后的表面肌电信号进行时域、频域及时频域特征提取和CNN特征提取后征进行特征筛选组合，得到特征筛选组合后的特征序列；基于该特征序列，输入肌肉疲劳度评估模型，得到当前参训人员当前时刻的肌肉疲劳度；获取和处理体征数据，对肌肉疲劳度和剔除了异常值的体征数据，进行归一化处理后，输入风险度评估模型进行风险度评估，得到当前参训人员的训练风险度评估结果。解决军事体能训练参训人员训练风险评估无法精确评估问题，为军事体能训练提供指导和决策支持，提高训练风险评估准确性和可操作性。
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公开(公告)号：CN115272617B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211042851.3
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明涉及一种物件声学的虚拟仿真展示方法和系统，方法包括以下步骤：根据三维物件模型的包围盒计算三维物件模型的平均厚度，基于所述平均厚度计算三维物件模型的基频；基于三维物件模型的平均法向量将所述三维物件模型的包围盒分割为两个部分，根据分割后的包围盒的体积计算二倍谐频的相位；根据敲击位置对应的物件厚度计算原始声音强度，基于原始声音强度和三维物件模型与屏幕的距离计算衰减声音强度；基于所述基频、二倍谐频的相位和衰减声音强度，得到物件敲击点的声音。
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公开(公告)号：CN113987477A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111247976.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 一种分布式AI系统的防投毒方法和系统，方法包括：接收各客户端节点发送的提交数据，基于提交数据更新中心模型，根据中心模型的误差与预期误差的差距判断当前系统是否存在中毒迹象，若否，则根据预定的策略对中心模型做镜像并通知各客户端节点清空缓存并重新进行数据缓存，缓存数据包括客户端节点的原始数据、处理算法和中间数据；否则，获取上一次模型镜像到当前时刻所有提交数据的客户端节点，并将该客户端节点作为风险节点，根据中心模型的误差与预期误差的差距计算风险节点的风险概率，基于风险概率获取风险节点的累计风险概率，根据累计风险概率对风险节点进行巡检，若存在中毒节点则将中毒节点下线，将中心模型恢复为上一次镜像的模型。
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公开(公告)号：CN113872834A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111217462.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 一种分布式系统的可视化监控方法和系统，方法包括：根据所述分布式系统的节点路由表，获取所述分布式系统的节点层级，采用正多边形分形图表示所述分布式系统的节点层级结构，所述分形图中的一个子分形图对应所述分布式系统的一个节点，每个子分形图采用虚线绘制；获取分布式系统当前任务的子任务信息和资源分配信息，基于所述子任务信息和资源分配信息，获取每个子任务的运行资源对应的运行节点，在所述分形图中查找所述运行节点，将所述运行节点对应的子分形图绘制为实线图；实时获取每个运行节点的监控信息，基于所述监控信息，在所述运行节点对应的子分形图的边线上绘制显示所述监控信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902865B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111275796.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种三维地图质量评估方法和系统，方法包括以下步骤：将所述三维地图转换为八叉树地图；根据所述三维地图的用户类型设置对应的智能体，并设置所述智能体的奖励函数和行为函数；将所述智能体置于所述八叉树地图中，所述智能体根据其行为函数在所述八叉树地图中移动，根据所述智能体与所述八叉树地图的交互及所述奖励函数计算所述八叉树地图中地图格的质量值；基于所述八叉树地图中所有地图格的质量值总和，评估所述三维地图相对于所述用户类型的质量。
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公开(公告)号：CN115827409B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211510116.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种在线算法评估装置及方法，属于人工智能领域以及数字电子领域，解决了现有技术中不能准确分析算法在FPGA上运行时的功耗、算法加速效果以及同类型算法的预测精度的问题。装置包括主FPGA芯片和n个从FPGA芯片；其中n大于等于2；n个从FPGA芯片分别用于运行每一个待评估算法；主FPGA芯片包括信息采集模块，用于采集待评估算法在各从FPGA芯片上执行时的执行过程信息并进行封装；在线分析模块，用于对封装信息进行解析，根据解析后的数据，提取得到各待评估算法相应执行过程的数据，对各待评估算法进行算法能耗、算法效率、算法模型特性分析对比，得到最优算法。实现了对多个待评估算法进行多方位对比分析的目的。
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公开(公告)号：CN115729526B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211509215.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种单体和微服务一体化软件开发方法，属于计算机软件技术领域，解决了现有无法自动识别单体和微服务部署模式且无法共用一套前端界面的问题。包括构建通用工程，在其中构建自定义注解类和切面类，以声明自定义注解类为切面类的切入点，通过切面类的前置通知方法及其输入参数，获取声明了自定义注解类的变量对应的实例；构建依赖于通用工程的业务工程，包括模型子工程、API子工程、服务子工程、单体启动子工程和微服务启动子工程；在服务子工程的控制类中定义API子工程中服务接口类的变量，并在变量上声明自定义注解类；对业务工程中单体启动子工程或微服务启动子工程打包，生成当前业务工程的部署包。实现了单体微服务模式的自动识别。
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公开(公告)号：CN117211965A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311199173.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: F02C9/00
Abstract: 本发明涉及一种发动机燃烧场自动控制方法，方法包括：获取发动机当前环境参量、本周期以及过去2个周期的发动机燃烧室控制参量、10个点位的发动机燃烧室真实压力值、相同点位的发动机燃烧室目标压力值；基于所述发动机当前环境参量、所述发动机燃烧室控制参量、所述10个点位的发动机燃烧室真实压力值和所述相同点位的发动机燃烧室目标压力值构建发动机环境状态空间；将所述发动机环境状态空间输入训练好的发动机燃烧场自动控制模型，生成下一周期的发动机燃烧室控制参量调节发动机燃烧室压力值至所述目标压力值。实现了精确控制及调整发动机燃烧场的多个关键参数使得发动机燃烧过程能够更加准确地达到预期的目标压力值。
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公开(公告)号：CN115591229B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211349763.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: A63F13/35 , H04L67/104
Abstract: 一种分布式网络对战训练的校验方法和系统，方法包括：根据当前单位时间内每个训练个体的交互频率和画面变化幅度确定是否存在被校验训练个体；若存在，则根据每个被校验训练个体的IP地址确定被校验训练个体对应的近距离监督和远程监督；建立被校验训练个体和对应的近距离监督及远程监督间的P2P连接；将每个被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至对应的近距离监督和远程监督进行违规校验，若近距离监督判断该被校验训练个体违规，则将被校验训练个体的交互信息通过P2P连接发送至该校验训练个体对应的远程监督进行违规校验，若远程监督判断该被校验训练个体违规，则确定该被校验训练个体违规，否则确定该被校验训练个体未违规。
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