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公开(公告)号：CN111640100A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010474294.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
Abstract: 本发明提出一种肿瘤图像的处理方法和装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：获取针对目标器官扫描的原始图像；对所述原始图像进行粗识别，以从所述原始图像中得到所述目标器官所在区域的区域数据；对所述区域数据进行精识别，获取所述目标器官的第一数据以及所述目标器官上的肿瘤的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据，对所述目标器官和所述目标器官上的肿瘤进行二维勾画和/或三维重建，从而能够获取精度较高的目标器官及其上肿瘤的可视化结果，使得医生根据本申请处理后的标识图像能够更准确的确定目标器官及其上肿瘤的位置、大小及形态等信息，便于诊断和治疗。
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公开(公告)号：CN119229103A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310800495.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
Abstract: 本公开涉及图像处理领域，提供了一种医学影像的分割方法和装置、电子设备、存储介质，该方法包括：对待处理医学影像进行特征提取，以得到待处理医学影像的第一特征图；对第一特征图进行基于图的卷积处理，以得到第二特征图；对第一特征图进行基于注意力机制的空间特征提取，以得到第三特征图；根据第二特征图和第三特征图进行图重建，以获得重建特征图；对重建特征图进行上采样处理，以获得分割结果。本公开中的医学影像的分割方法提高了医学影像的分割准确性和精度。
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公开(公告)号：CN117576114A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311550402.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
Abstract: 本申请提供一种图像分割方法、装置及电子设备，其中，图像分割方法包括：获取待处理的图像；利用图像分割模型对待处理的图像进行处理，得到图像分割结果；其中，所述图像分割模型通过如下方式得到：获取预先训练完成的第一数量的第一网络；对第一数量的第一网络的同层卷积层的卷积核进行加权求和，得到第二网络的各卷积层的卷积核；利用知识蒸馏方法使第二网络学习第一数量的第一网络的知识，以更新第二网络的权重参数；将训练好的第二网络作为图像分割模型。本申请采用知识蒸馏的方法构建和训练的图像分割模型，具有待训练的参数少，训练运算速度快，泛化能力强的优点。
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公开(公告)号：CN115769276A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202180001012.4
申请日：2021-04-30
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
IPC: G06V40/10
Abstract: 一种体型识别、健康评估获取方法、装置、设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取用户的身体图像(101)；对所述身体图像进行特征提取，得到所述用户的预测体型特征(102)；根据所述预测体型特征，从各体型类别中筛选出所述用户的目标体型类别(103)。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393369A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211055254.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种医学影像的分割方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对M个支持图和M个查询图分别进行N个维度下的特征提取；确定M个第一特征向量，并基于M个第一特征向量和第N维度的M个第二类特征向量矩阵确定M个相似度矩阵；输出M个前向特征图矩阵以及M个后向特征图矩阵；将M个前向特征图矩阵以及M个后向特征图矩阵分别拼接后进行N个维度下的上采样处理，以得到M个查询图对应的分割图。本公开将支持图和查询图同时输入编码器进行特征提取，并利用相似性特征提升分割预测效果，进一步结合记忆模块以学习相邻图像之间的相似性特征，增强相邻图像之间的信息交互能力，进而实现对医学影像的准确分割。
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公开(公告)号：CN116897012A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202180001970.1
申请日：2021-07-26
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 王斯凡
IPC: A61B5/01
Abstract: 本公开提供的中医体质识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标用户的红外人体图像；将所述红外人体图像输入至红外关键点识别模型，得到所述红外人体图像中的中医人体关键点；根据红外人体图像中温度分布情况，确定所述中医人体关键点在所述红外人体图像中的温度类型；根据所述温度类型识别所述目标用户的中医体质。
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公开(公告)号：CN115564781A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211060307.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G06T7/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G16H30/00
Abstract: 本公开提供了一种医学影像的处理方法、装置、存储介质以及电子设备，该方法包括：将待处理医学影像经过编码模块进行基于N个维度的特征提取，以分别得到待处理医学影像在N个维度下的第一类特征图；利用解码模块对N个第一类特征图进行上采样处理，以分别得到在在N个维度下的第二类特征图，并对第一维度的第二类特征图进行像素类别判断，以得到待处理医学影像中各个目标的分割图；利用检测模块对N个维度的特征图进行特征融合，以确定待处理医学影像中各个目标的位置信息以及分类信息。本公开利用多任务学习，将待处医学影像中各个目标的分割操作和位置、内容检测操作同时进行以提升医学影像整体的处理速度，进而实现更优的处理效果。
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公开(公告)号：CN115359837A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210992939.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种药物与靶标的相互作用预测方法、装置及存储介质，涉及生物医疗领域，能够解决相关技术中预测药物与靶标的相互作用的准确度低下的问题。该方法包括：根据药物属性信息确定第一药物关联矩阵；药物属性信息包括多个药物的药物结构相似度、药效团相似度、副作用相似度以及基于基因本体论GO通路的相似度中的至少一项；第一药物关联矩阵用于表征每个药物在至少一个药物属性上的特征信息；根据靶标属性信息确定第一靶标关联矩阵；第一靶标关联矩阵用于表征每个靶标在至少一个靶标属性上的特征信息；根据第一药物关联矩阵和第一靶标关联矩阵预测药物与靶标之间的作用概率。本公开能够提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN305912955S
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201930651961.2
申请日：2019-11-25
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Designer： 王斯凡
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带肿瘤监测管理图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：该显示屏幕面板用于显示界面信息。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.图形用户界面的用途：本外观设计是用于肿瘤识别、监测管理的软件。
主视图为登录界面，输入正确的用户名、密码及验证码，进入界面变化状态图1。
本界面左侧为基础操作模块，右侧为监测到人体部位成像显示区域。
点击左侧顶部“辅诊”选项进入界面变化状态图2，本界面左上方为常用工具区域，左侧为基础操作模块，右侧为监测到人体部位成像显示区域。
点击界面变化状态图2右侧显示区域中“区域矫正”图标进入界面变化状态图3，本界面可提供用户手术模拟的操作功能。
点击界面变化状态图1右侧显示区域下方“一键生成”图标进入界面变化状态图4，本界面显示用户的诊断病例。
点击界面变化状态图4左侧顶部“生成报告”选项进入界面变化状态图5，本界面显示术前规划报告，显示肝脏具体的信息。
本外观设计的主视图及所有界面变化状态图在实际使用过程中，其所显示的界面内容可以参照相对应的各界面使用状态参考图。
6.该显示屏幕面板用于平板电脑、电脑显示器。
7、本外观设计要点在于界面的交互设计，后视图、左视图、右视图、仰视图、俯视图为惯常设计，故省略。
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