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公开(公告)号：CN117596605B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410069439.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向智能应用的确定性网络架构及其工作方法，涉及通信网络技术领域，通用服务层获取智能应用的大模型在训练阶段、部署阶段或推理阶段生成的计算任务的任务参数；映射适配层基于任务参数确定资源编排方案，并基于资源编排方案确定传输调度方案，资源编排方案包括用于完成计算任务的目标计算域以及目标计算域分配给计算任务的计算资源、存储资源和通信资源，传输调度方案包括将计算任务传输至目标计算域的时隙和通信资源；融合网络层基于传输调度方案将计算任务传输至目标计算域，将通信资源和计算资源相融合，以支持大模型的协同调度，同步设计资源编排方案和传输调度方案，避免新的数据流量使传输调度变得复杂的问题。
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公开(公告)号：CN117608821A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311386125.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/08 , H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本发明涉及工业物联网技术领域，公开了一种确定计算任务卸载策略的方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取计算任务，其中，计算任务包含预设数量个子任务；根据计算任务，获取智算融合网络系统的系统状态，其中，智算融合网络系统用于处理计算任务；将系统状态输入目标神经网络，得到每个子任务的候选卸载位置的回报值，其中，候选卸载位置包含于智算融合网络系统；根据回报值，生成计算任务中每个子任务的目标卸载策略，其中，目标卸载策略用于确定子任务的目标卸载位置。本发明解决了无法确定能够处理各类计算任务的卸载策略，无法确定最优卸载位置并进行算力资源协同分配的问题。
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公开(公告)号：CN117596122A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410065417.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种通算融合网络架构及资源适配方法，涉及工业网络技术领域，通算融合网络架构包括计算服务层、资源融合适配层和计算与网络组件层。计算服务层用于，对于计算用户的每一计算任务，根据计算任务的服务质量要求和体验质量要求对进行特征提取，得到计算任务的属性特征；资源融合适配层用于根据总计算资源和所有计算任务的属性特征进行任务调度和资源分配得到最优任务调度决策和最优资源分配决策；计算与网络组件层，包括多个类型的网络组件，用于根据最优任务调度决策和最优资源分配决策，对计算任务进行转发和处理。本发明实现对海量高并发计算任务的全局高效编排调度，并有效保证计算任务的多样化服务需求。
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公开(公告)号：CN117596122B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410065417.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京泰尔英福科技有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种通算融合网络架构及资源适配方法，涉及工业网络技术领域，通算融合网络架构包括计算服务层、资源融合适配层和计算与网络组件层。计算服务层用于，对于计算用户的每一计算任务，根据计算任务的服务质量要求和体验质量要求对进行特征提取，得到计算任务的属性特征；资源融合适配层用于根据总计算资源和所有计算任务的属性特征进行任务调度和资源分配得到最优任务调度决策和最优资源分配决策；计算与网络组件层，包括多个类型的网络组件，用于根据最优任务调度决策和最优资源分配决策，对计算任务进行转发和处理。本发明实现对海量高并发计算任务的全局高效编排调度，并有效保证计算任务的多样化服务需求。
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