一种基于深度学习的曲面断层片牙位识别方法

    公开(公告)号:CN114066804A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111123166.9

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的曲面断层片牙位识别方法。该方法包括:构建用于曲面断层片牙位识别的卷积神经网络模型,该卷积神经网络模型包含了特征金字塔网络FPN和建议框网络RPN;利用训练集和验证集对卷积神经网络模型进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;将待识别的曲面断层片牙位图像输入到训练好的卷积神经网络模型,卷积神经网络模型输出待识别的曲面断层片牙位图像中的牙位信息。本发明简化了人工智能辅助口腔曲面断层片牙位识别的过程,避免了因增加分割过程而造成的可能性误差;丰富了人工智能辅助口腔曲面断层片牙位识别的技术;提出了目标检测+语义分割即实例分割来实现口腔断层牙位识别的技术。

    一种单原子的探测方法及装置

    公开(公告)号:CN104375158A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410459113.8

    申请日:2014-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种单原子的探测方法及装置,其中,该方法包括:分别探测Bus光纤端与Drop光纤端光子的初始速率,并计算其差值N0(Bus)-N0(Drop);一段时间之后再次分别探测Bus光纤端与Drop光纤端光子的速率,并计算其差值N1(Bus)-N1(Drop);计算所述差值N1(Bus)-N1(Drop)与所述差值N0(Bus)-N0(Drop)的差值,将计算结果D与预先设置的灵敏度变量S相比较,从而判断是否有单原子通过。通过采用本发明公开的方法及装置,可以实现单原子的在线检测,同时该装置结构也较为简单,硬件成本也较低。

    一种光纤分布式扰动传感器定位方法

    公开(公告)号:CN103148872A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310060596.X

    申请日:2013-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种光纤分布式扰动传感器定位方法,该方法包括:将光纤分布式扰动传感器输出的时延信号I1(t)与I2(t)拓展为以点的方式排布的利萨如Lissajous图形;以所述Lissajous图形中的坐标(x,y)为中心点,方位角为α,拟合一半长轴长度为a,半短轴长度值为b的椭圆形;若该椭圆形中点的个数与总个数的比值c超过阈值p,则利用半短轴的长度值b进行线性拟合计算时延t,并通过时延t与扰动位置的关系函数实现定位。通过采用本发明公开的方法提高了定位精度,减少了计算量。

    基于串联神经网络的空芯反谐振光纤逆向设计方法及系统

    公开(公告)号:CN116415483A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211625286.3

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明提供一种基于串联神经网络的空芯反谐振光纤逆向设计方法及系统,属于空芯反谐振光纤设计技术领域,获取待设计的空芯反谐振光纤的预期限制损耗和已知结构参数;利用预先训练好的预测模型,对获取的预期限制损耗和已知结构参数进行处理,得到待设计的空芯反谐振光纤的逆向设计结构参数;其中,预测模型包括逆向结构设计网络和正向性能预测网络;逆向结构设计网络用于基于预期限制损耗和已知结构参数进行处理得到逆向设计结构参数。本发明缩短了空芯反谐振光纤的优化设计时间,能够快速实现指定限制损耗的空芯反谐振光纤结构的快速设计。

    一种光纤分布式扰动传感器定位方法

    公开(公告)号:CN103148872B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310060596.X

    申请日:2013-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种光纤分布式扰动传感器定位方法,该方法包括:将光纤分布式扰动传感器输出的时延信号I1(t)与I2(t)拓展为以点的方式排布的利萨如Lissajous图形;以所述Lissajous图形中的坐标(x,y)为中心点,方位角为α,拟合一半长轴长度为a,半短轴长度值为b的椭圆形;若该椭圆形中点的个数与总个数的比值c超过阈值p,则利用半短轴的长度值b进行线性拟合计算时延t,并通过时延t与扰动位置的关系函数实现定位。通过采用本发明公开的方法提高了定位精度,减少了计算量。

    一种高双折射空芯反谐振光纤的实现方法

    公开(公告)号:CN116879997A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310515163.2

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明提供了一种高双折射空芯反谐振光纤的实现方法。该方法包括:构建空芯反谐振光纤结构参数数据集;利用空芯反谐振光纤结构参数数据集训练用于性能预测的神经网络模型,得到训练好的神经网络模型;利用训练好的神经网络模型,采用多目标粒子群优化算法进行高双折射空芯反谐振光纤的优化设计,获得帕累托前沿;在多目标粒子群优化算法获得的帕累托前沿中按照一定规则选择最优的空芯反谐振光纤的结构参数。本发明公开一种高双折射空芯反谐振光纤及其实现方法,具体为构建用于预测空芯反谐振光纤性能的性能预测模型,随后结合多目标粒子群优化算法完成高双折空芯反谐振光纤结构设计。

    一种单原子的探测方法及装置

    公开(公告)号:CN104375158B

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201410459113.8

    申请日:2014-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种单原子的探测方法及装置,其中,该方法包括:分别探测Bus光纤端与Drop光纤端光子的初始速率,并计算其差值N0(Bus)‑N0(Drop);一段时间之后再次分别探测Bus光纤端与Drop光纤端光子的速率,并计算其差值N1(Bus)‑N1(Drop);计算所述差值N1(Bus)‑N1(Drop)与所述差值N0(Bus)‑N0(Drop)的差值,将计算结果D与预先设置的灵敏度变量S相比较,从而判断是否有单原子通过。通过采用本发明公开的方法及装置,可以实现单原子的在线检测,同时该装置结构也较为简单,硬件成本也较低。

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