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公开(公告)号：CN115986834A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211579237.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于近端策略优化算法的光储充电站运行优化方法及系统，属于电动汽车充电站能量调度运行技术领域，在站内光伏发电功率及负荷变动数据的基础上，建立以站内运行成本最小为目标的一体站经济运行优化模型。通过将相关数据输入至目标网络，采用近端策略优化算法获得相应决策动作，从而实现对站内储能系统出力的优化控制。本发明中，通过设计基于强化学习算法的一体站经济运行控制策略，有效解决了含有可再生能源发电及用户负荷需求随机波动等不确定性因素的优化决策问题。在完整优化周期内相关数据的基础上，优化充电站内储能系统的运行出力情况，使动作决策更加逼近最优策略。此项发明可广泛应用于光储充一体化电站的运行控制领域。
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公开(公告)号：CN114156842B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111218795.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明为一种真双极柔直输电线路自适应熄弧时刻重合闸方法。包括：1)真双极柔直输电线路发生单极接地故障，故障极两端断路器跳闸；2)提取故障极端电压信号，并计算故障极端电压绝对值信号；3)计算绝对值信号在每相邻两个时间窗内的积分值Ai和Bi，求得每相邻两个时间窗的积分比Ki，4)设定阈值Kset，若Ki≥Kset，说明故障已熄弧，但为避免偶然性，规定若检测到Ki≥Kset在连续Tc时间内恒成立才判断故障已熄弧，执行步骤5)，若在每个连续Tc时间内都存在Ki
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公开(公告)号：CN114156842A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111218795.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明为一种真双极柔直输电线路自适应熄弧时刻重合闸方法。包括：1)真双极柔直输电线路发生单极接地故障，故障极两端断路器跳闸；2)提取故障极端电压信号，并计算故障极端电压绝对值信号；3)计算绝对值信号在每相邻两个时间窗内的积分值Ai和Bi，求得每相邻两个时间窗的积分比Ki，4)设定阈值Kset，若Ki≥Kset，说明故障已熄弧，但为避免偶然性，规定若检测到Ki≥Kset在连续Tc时间内恒成立才判断故障已熄弧，执行步骤5)，若在每个连续Tc时间内都存在Ki
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公开(公告)号：CN118783552B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410885354.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种构网型变流器匹配控制方法及系统，属于变流器匹配控制技术领域，结合变流器直流侧电压的目标参考值、交流电网频率的目标参考值和变流器直流侧的电压实际值，计算相位；根据三相电压和三相电流计算变流器并网点处输入的有功功率和变流器并网点处三相电压有效值，结合交流电网的线电压幅值，得到实际调制信号幅值；根据相位和实际调制信号幅值得到调制波信号，根据调制波信号和直流电流进行构网型变流器匹配控制。本发明匹配控制与传统下垂控制和VSM控制相比，在同步机和逆变器并存的混合电网中更加稳定；不需要锁相环提取相位，通过用直流电压匹配同步机转子角速度模拟同步及获得角速度和相位。
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公开(公告)号：CN119809030A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411862081.6
申请日：2024-12-17
Abstract: 本发明提供了一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质，属于综合能源系统运行分析技术领域，包括以下步骤：步骤S1、建立综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型，设定综合能源系统反脆弱优化问题的数学模型的目标函数和约束条件；步骤S2、将综合能源系统反脆弱优化问题转化为基于约束马尔可夫决策过程的优化模型；步骤S3、设计安全强化学习求解算法，并对各网络进行更新，收敛后得到综合能源系统反脆弱优化问题的最优解。本发明采用上述的一种基于安全强化学习的综合能源系统反脆弱优化运行方法、系统、电子设备及介质，可以提升系统应对不确定性的反脆弱能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782938A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411913057.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F17/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/213 , G06F18/15 , G01R31/08 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征融合的配电网高阻接地故障识别方法，属于配电网故障诊断与人工智能深度学习技术领域。包括以下步骤：利用离散小波变换对高阻故障信号的波形进行深度挖掘，构造多尺度时频特征图和全局统计特征矩阵以增强高阻故障特征的表达；结合轻量型残差网络结构和自注意力机制设计深度特征提取网络，实现局部和全局时频特征的融合提取；引入度量元学习用各类样本在度量空间中的特征计算类原型以及类原型与样本之间的距离，从而实现高阻故障分类器的构建。本发明可在不同复杂配电网运行条件的高阻故障识别任务，且在现场数据样本较少时仍有较好分类效果，为基于数据驱动的高阻故障识别方法在实际系统中的应用提供理论技术支撑。
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公开(公告)号：CN119359127A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411402645.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法，首先，通过概率分布拟合形成不确定变量的概率区间。其次，采用分布鲁棒优化方法获得考虑多运行目标优化运行方案，并应用连续凸包络近似策略，优化求解精度与计算效率。在应对能源供给不确定性的背景下，生成大量运行场景，评估系统能效、灵活性与风险，提出动态关联规则以支持多市场交易中的可交易能量块和碳块。进一步分析能量块与碳块的时序耦合特征，研究投标报价策略及不同运行模式，并探索基于多智能体强化学习的自适应交易决策方法。本发明旨在提升绿氢冶金综合能源系统的安全性、经济性和灵活性，提出多市场交易支持策略，为绿色能源高效利用和可持续发展提供理论和实践支持。
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公开(公告)号：CN119093408A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411219913.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种配电系统离网过程紧急频率控制优化决策方法及系统，属于配电网系统频率控制技术领域，建立配电系统的平均系统频率响应模型，基于系统增发的有功功率随时间近似线性增加的合理假设，将频率偏差近似为二次函数，实现对频率响应模型的开环处理，得到的开环模型，对配电系统中的快速功率控制资源的控制量进行决策，建立配电系统紧急频率控制优化模型，求解得到在紧急控制措施代价最低的情况下的决策紧急控制方案。本发明实现对频率响应模型的开环处理，得到频率最低点与系统增发有功功率的表达式，对配电系统中的快速功率控制资源的控制量进行决策，在紧急控制措施代价最低的情况下，保证系统频率安全指标等满足要求。
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公开(公告)号：CN118783552A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885354.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种构网型变流器匹配控制方法及系统，属于变流器匹配控制技术领域，结合变流器直流侧电压的目标参考值、交流电网频率的目标参考值和变流器直流侧的电压实际值，计算相位；根据三相电压和三相电流计算变流器并网点处输入的有功功率和变流器并网点处三相电压有效值，结合交流电网的线电压幅值，得到实际调制信号幅值；根据相位和实际调制信号幅值得到调制波信号，根据调制波信号和直流电流进行构网型变流器匹配控制。本发明匹配控制与传统下垂控制和VSM控制相比，在同步机和逆变器并存的混合电网中更加稳定；不需要锁相环提取相位，通过用直流电压匹配同步机转子角速度模拟同步及获得角速度和相位。
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公开(公告)号：CN118117663A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410209403.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供一种铁路贯通线光储系统协同恢复重要负荷决策方法及系统，属于铁路用电系统能源规划配置技术领域，获取系统极端工况信息；确定策略更新周期，划分时段，求解建立的初始决策优化模型，按照求解结果完成第一时段的恢复操作；第一时段后，更新光伏预测信息和停电预估信息，求解建立的策略更新优化模型，按照求解结果完成本时段的恢复操作，直至上级电网恢复送电。本发明通过对于当前故障情境的评估，以最大化恢复重要负荷为目标，建立考虑铁路重要负荷保供约束、贯通线供电系统安全约束、光储安全约束的优化决策模型，通过求解模型决策重要负荷恢复策略和光储功率计划，充分利用光储资源提升系统在极端工况下重要负荷保供能力。
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