面向复杂电磁环境下多源混合干扰雷达图像目标检测系统

    公开(公告)号:CN113962968A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111250098.2

    申请日:2021-10-26

    Abstract: 本发明涉及面向复杂电磁环境下多源混合干扰雷达图像目标检测系统,属于雷达图像目标检测领域;包括数据增强模块、图像去噪模块、基于深度学习的目标检测训练模块和模型评估模块;其中,数据增强模块包括传统数据增强模块和基于生成对抗网络的数据增强模块;通过生成对抗网络,实现雷达多普勒图像数据的数据扩增;通过图像去噪神经网络过滤了复杂混合干扰,相较于背景建模等方法,该方法实用性更强;通过深度检测网络实现了去噪后图像高准确度识别,实现了目标精准定位,此外为考核算法的时间性能和识别能力,本发明还提出了一种评估方法,从而提高实际工程应用中对目标检测算法高准确度的需求,为高精度目标识别应用场景提供了有力的算法支撑。

    一种面向RD时频数据的数据增强系统

    公开(公告)号:CN113902627A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110976438.3

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 一种面向RD时频数据的数据增强系统,数据处理模块接收RD时频数据,将RD时频数据转化成图像数据,对图像数据进行灰度处理,生成原始灰度图;噪声调整模块对原始灰度图中属于噪声数据部分的像素值进行统一调整生成一个新的灰度图信息矩阵,然后将原始的目标范围像素值矩阵信息回填到新生成的灰度图信息矩阵中,从而获得新的灰度图;噪声滤波模块接收原始灰度图,进行噪声消除处理,获得消除周期性噪声后的灰度图;聚类拼接模块生成经过数据增强的灰度图像,最后将经过数据增强的灰度图像还原成RD时频数据。本发明利用有限RD时频数据,进行数据增强,获得更多的RD时频数据以用于深度学习。

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