基于深度确定性策略梯度算法的资源分配方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119342527A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411263259.5

    申请日:2024-09-10

    Inventor: 孙乔 纪鹏 高建新

    Abstract: 本申请提供一种基于深度确定性策略梯度算法的资源分配方法及相关设备,该方法包括:获取状态参数;所述状态参数用于表征所述卫星站的信道环境状态;将所述状态参数输入深度强化学习模型,生成至少一个动作决策;所述深度强化学习模型基于深度确定性策略梯度算法以及沙猫群优化算法训练得到;所述动作决策用于指示资源分配和功率控制策略;计算所述至少一个动作决策的期望值,确定所述期望值最大的所述动作决策为目标动作决策;基于所述目标动作决策,执行所述资源分配和功率控制策略。本申请通过使用深度强化学习模型解决资源分配和功率控制的联合优化问题,从而实现提升资源分配效率,优化网络性能。

    视频播放方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117768674A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311501370.9

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本公开提供了一种视频播放方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取视频文件,对所述视频文件进行分析处理,得到所述视频文件的初始分辨率;基于所述初始分辨率,按照预设的时间长度对所述视频文件进行切片处理,得到至少一个初始传输流文件;对所述初始传输流文件进行加密处理,得到加密传输流文件,基于所述加密传输流文件生成索引文件,并存储所述索引文件;确定接收到播放指令,对所述索引文件进行解析并播放。本公开实现了在提高视频加载效率的同时,提高视频的安全性。

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